1.一种视频流数据的处理方法，其特征在于，包括：
接收至少一个摄像设备发送的多个视频流数据，其中，每一个所述视频流数据中包含所述摄像设备采集的设定对象的图像数据；
根据每一个所述视频流数据中包含的图像数据，提取每一个所述视频流数据中包含的所述设定对象的特征，其中，所述设定对象的特征用于表征所述设定对象所具备的属性；
按照所述特征，对接收到的所述多个视频流数据进行分类。
2.如权利要求1所述处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
在提取到每一个所述视频流数据中包含的设定对象的特征时，分别建立每一个所述视频流数据与所述设定对象的特征之间的映射关系。
3.如权利要求1所述处理方法，其特征在于，在接收至少一个摄像设备发送的多个视频流数据后，所述方法还包括：
确定每一个所述摄像设备所在的位置信息；并建立每一个位置信息与由在所述位置信息对应的位置上的所述摄像设备发送的视频流数据之间的映射关系。
4.如权利要求1所述处理方法，其特征在于，根据每一个所述视频流数据中包含的图像数据，提取每一个所述视频流数据中包含的所述设定对象的特征，包括：
对每一个所述视频流数据中包含的图像数据进行分析，提取包含车辆的图片数据；
利用预设识别算法识别所述图片数据的颜色，并在确定所述图片数据中包含车牌号码时，利用预设算法识别所述图片数据中包含的车牌号码，确定所述图片数据中包含的车牌号码。
5.如权利要求1所述处理方法，其特征在于，根据每一个所述视频流数据中包含的图像数据，提取每一个所述视频流数据中包含的所述设定对象的特\t征，包括：
对每一个所述视频流数据中包含的图像数据进行分析，提取包含车辆的图型数据；
将所述图型数据与预设车辆模型数据库中包含的车辆模型数据进行匹配；
根据匹配结果，识别所述车辆的车辆类型，其中，所述车辆类型包含车辆的型号。
6.如权利要求4或5所述处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据提取的每一个所述视频流数据中包含的所述车辆的特征，生成包含所述特征的车辆图片。
7.如权利要求6所述处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述车辆图片中包含的图片数据，从接收到的视频流数据中选择出包含所述图片数据的视频流数据，并建立所述车辆图片与选择的视频流数据之间的映射关系。
8.如权利要求1所述处理方法，其特征在于，根据每一个所述视频流数据中包含的图像数据，提取每一个所述视频流数据中包含的所述设定对象的特征，包括：
对每一个所述视频流数据中包含的图像数据进行分析，提取包含人脸的图像数据；
将所述包含人脸的图像数据与人脸数据库中包含的人脸特征数据进行匹配；
根据匹配结果，识别所述视频流数据中所包含的人脸特征；
按照所述特征，对接收到的所述多个视频流数据进行分类，包括：
按照所述人脸特征，对接收到的所述多个视频流数据进行分类。
9.一种视频流数据的处理设备，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收至少一个摄像设备发送的多个视频流数据，其中，每一个所述视频流数据中包含所述摄像设备采集的设定对象的图像数据；
提取单元，用于根据每一个所述视频流数据中包含的图像数据，提取每一个所述视频流数据中包含的所述设定对象的特征，其中，所述设定对象的特征用于表征所述设定对象所具备的属性；
分类单元，用于按照所述特征，对接收到的所述多个视频流数据进行分类。
10.一种视频流数据的处理系统，其特征在于，包括：
至少一个摄像设备，用于采集设定对象的图像数据，得到多个视频流数据，并将得到的多个视频流数据发送至数据处理设备，其中，每一个所述视频流数据中包含所述摄像设备采集的设定对象的图像数据；
数据处理设备，用于接收所述至少一个摄像设备发送的多个视频流数据，根据每一个所述视频流数据中包含的图像数据，提取每一个所述视频流数据中包含的所述设定对象的特征，其中，所述设定对象的特征用于表征所述设定对象所具备的属性；按照所述特征，对接收到的所述多个视频流数据进行分类。