技术特征：
技术总结
本发明公开了一种热词发现方法，具体涉及一种基于关键字加权算法的热词发现方法。本发明利用中文分词工具对海量的舆情信息进行初步分词，并给出词性标注，同时结合一个IDF表、一个过滤词表和一个词性权值表，依据加权式TF‑IDF算法进行候选词语热度值计算，该计算不仅仅只依据词频，而是充分考虑了词语的词性、位置等所包含的有效信息，为热词识别提供了可靠性依据。另外，本发明充分考虑了自媒体时代下舆情标题主题鲜明的特点，主要对舆情标题进行语料处理，解决了海量舆情信息下的热词识别的效率问题。最后对IDF表实现动态的增量式更新，保证了词语反文档频率的实时性，提高了热词识别的准确度。
技术研发人员：赵一昕;李华康;杨天若;杨天楚
受保护的技术使用者：常州普适信息科技有限公司;常州市公共交通集团公司
技术研发日：2016.03.03
技术公布日：2017.09.12