本发明涉及一种旅游区居民生活用电的预测方法。
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：电力负荷预测既是电力系统规划设计的基础，也是其重要组成部分，电力负荷预测的目的是为了合理安排电源和电网的建设规模，是一项涉及国计民生的基础性工作。电网变电站的规模和布局、电网连接方式和送电线路导线截面选择，都与电力负荷预测密切相关。用于电力系统规划设计的负荷预测值一般指年最大负荷，预测期习惯上可分为长期(15～30年)、中期(5～15年)和近期(5年以下)预测，并应尽量与国民经济发展规划期限一致。电力负荷预测方法大致可分为外推法和相关法两类。外推法运用数学上的回归法、动平均法和指数平滑法等手段从负荷的历史值外推未来值，依赖于负荷的历史数据。相关法认为负荷增长与某些因素有关，通过类同以上的数学方法，寻求这些因素的未来值来预测负荷。总之，无论外推法还是相关法，均需要以相关的历史数据为基础来预测未来的电力负荷，适用于经济社会稳步发展、人口规模在时间上均衡的场合，难以适用于跨越式发展、人口规模时间上不均衡的旅游区负荷预测。旅游度假区的负荷预测具有如下难点：(1)缺乏用于电力负荷预测的历史数据：例如旅游度假区或为岛屿、或为山地，用电负荷基本为当地散落的常住居民，负荷预测时基本无历史数据可依。(2)旅游区的开发建设往往呈现出跨越式发展的特点，人民物质文化生活水平呈现阶跃式的提升，因此，用于负荷预测的历史数据不能反映该类区域在开发建设后居民生活用电的特点，即历史数据不具参考价值。(3)旅游区的人口具有高流通性，即该类区域的人口规模在时间上分布是不均衡的，例如旅游度假区节假日人口数量显著高于非节假日。目前，工程上该类区域的居民生活用电预测常采用综合用电水平法来实现，实现步骤如下：(1)需用电量预测。按照居民人数及每人平均耗电量得到居民生活用电需用电量。计算公式如下：An＝N×C(1-1)式中，An为年需用电量，kWh；N为常住居民人数；C为居民人均用电量，kWh/人/年。(2)最大负荷预测根据步骤(1)确定目标年的居民需用电量后，利用年最大负荷利用小时数来预测年最大负荷。计算公式如下：Pn·max=AnTmax---(1-2)]]>式中，Pn·max为居民用电最大负荷，单位为kW；Tmax为年最大负荷利用小时数，单位为h。工程上常根据经验来确定最大负荷利用小时数，我国的居民生活用电最大负荷利用小时数为900～1800h，发达地区最大负荷利用小时数高于欠发达地区。综合用电水平法预测旅游度假区的居民生活用电具有如下两个缺点：第一、预测需用电量时，式(1-1)中的N为常住居民数量，通常指相关政府部门提供的户籍人口数量，该值一般较为稳定，不会发生较大的波动。旅游度假区除了常住人口外，还存在流动人口。流动人口的规模较大时，其用电量是不容忽视的。因此，综合用电水平法根据式(1-1)计算需用电量，存在一定的误差。第二、预测最大负荷时，式(1-2)中的Tmax工程上往往采用经验值，我国居民生活用电的最大负荷利用小时水平为900～1800h。该范围是在居民总量相对稳定的前提下，根据历史统计资料分析确定的。但旅游度假区的居民数量在时间上具有不均衡性，该特性将降低居民生活用电最大负荷利用小时数。因此。采用常规的综合用电水平法预测旅游度假区的最高负荷，选取的最大负荷利用小时数偏高，预测的最大负荷偏低。技术实现要素：针对上述问题，本发明提供一种旅游区居民生活用电的预测方法，预测居民生活用电的需用电量和居民生活用电最大负荷，使旅游度假区的居民生活用电预测更符合实际，本发明不依赖于历史数据，适用于历史数据缺乏或不具参考价值地区的居民生活用电预测，尤其适用于旅游区居民生活用电的预测。为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：一种旅游区居民生活用电的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、采集数据：包括目标年的人均用电量C、目标年的常住人口总量N、目标年的流动人口总量M、目标年的人口的时间分布特性和最大负荷利用小时数，其中，采用月最高流动人口总量占全年流动人口总量的百分比ε、最高流动人口总量发生月中日最高流动人口总量占该月流动人口总量的百分比γ来表征人口的时间分布特性；步骤2、计算等效常住居民N1：定义等效常住居民N1为目标年的常住人口总量N与目标年的日均流动人口数量a之和，则：N1=N+a=N+M365---(2-1);]]>步骤3、计算人口不均衡系数σ：令p为日流动人口峰值，则：p＝M×ε×γ(2-2)定义人口不均衡系数σ为：σ=N1N+p---(2-3);]]>步骤4、进行最大负荷利用小时数的修正：令Tmax为人口规模不发生变化情况下的年最大负荷利用小时数，则考虑人口不均衡性影响的最大负荷利用小时修正值为：Tmax1=Tmax×σ---(2-4);]]>步骤5、需用电量An预测：按照等效常住居民N1及目标年的人均用电量C得到居民年需用电量：An＝N1×C(2-5)；步骤6、居民用电最大负荷Pn·max预测：Pn·max=AnTmax1---(2-6).]]>本发明的有益效果是：(1)本发明采集的数据为人均用电量、常住人口及流动人口总量、人口时间分布特性、最大负荷利用小时数，上述数据均无需分析历史数据。因此，本发明不依赖于历史数据，适用于历史数据缺乏或不具参考价值地区的居民生活用电预测。(2)本发明采用等效常住人口预测居民生活用电需用电量，计及流动人口对居民生活用电需用电量的影响；利用人口不均衡系数修正最大负荷利用小时数，考虑了人口时间上的不均衡性对最大负荷的影响。因此，本发明的预测结果更符合实际。附图说明图1是本发明一种旅游区居民生活用电的预测方法的流程图。具体实施方式下面结合附图和具体的实施例对本发明技术方案作进一步的详细描述，以使本领域的技术人员可以更好的理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。一种旅游区居民生活用电的预测方法，如图1所示，包括如下步骤：步骤1、采集数据：包括目标年的人均用电量C、目标年的常住人口总量N、目标年的流动人口总量M、目标年的人口的时间分布特性和最大负荷利用小时数。其中，优选目标年的人均用电量C结合国内外居民物质文化生活水平确定：人均用电量C与经济社会发展程度、居民的物质文化水平、居民住房条件等因素相关。一般在由相关政府部门制定的地区总体规划中，会提出相应的地区发展目标。人均用电量C可结合总体规划中制定的发展目标，通过类比国内外同类型地区的人均用电量确定。举例说明如下：表1给出了现状国内外居民生活用电情况，假如某地区2030年的发展目标为达到现状日本、英国的生活水平，则人均用电量C可取为1800～2300kWh/人/年。表1现状国内外居民生活现状用电情况地区人均用电量(kWh/人/年)法国2282日本2270英国1779韩国1266上海793目标年的常住人口总量N和目标年的流动人口总量M根据旅游区总体规划确定，由相关政府部门提供。目标年的人口的时间分布特性通过调研成熟的旅游区游客量时间分布规律获得，本发明采用月最高流动人口总量占全年流动人口总量的百分比ε、最高流动人口总量发生月中日最高流动人口总量占该月流动人口总量的百分比γ来表征人口的时间分布特性。最大负荷利用小时数：我国的居民生活用电最大负荷利用小时数为900～1800h，发达地区最大负荷利用小时数高于欠发达地区。随着居民物质文化水平的提高，目标年的最大负荷利用小时数可适当提高。步骤2、计算等效常住居民N1：定义等效常住居民N1为目标年的常住人口总量N与目标年的日均流动人口数量a之和，则：N1=N+a=N+M365---(2-1);]]>步骤3、计算人口不均衡系数σ：令p为日流动人口峰值，则：p＝M×ε×γ(2-2)定义人口不均衡系数σ为：σ=N1N+p---(2-3);]]>步骤4、进行最大负荷利用小时数的修正：令Tmax为人口规模不发生变化情况下的年最大负荷利用小时数，则考虑人口不均衡性影响的最大负荷利用小时修正值为：Tmax1=Tmax×σ---(2-4);]]>步骤5、需用电量An预测：按照等效常住居民N1及目标年的人均用电量C得到居民年需用电量：An＝N1×C(2-5)；步骤6、居民用电最大负荷Pn·max预测：Pn·max=AnTmax1---(2-6).]]>以苏州某岛屿旅游度假区2030年居民生活用电预测为例进行分析：该岛全岛面积约16平方公里，岛上常住居民为2万人，预计至2030年，该岛游客量将达210万人次，日均接待游客0.58万人次。本发明所述方法与传统综合用电指标法2030年居民生活用电预测结果对比见表2：表2本发明与传统综合用电指标法2030年预测结果对比本发明传统综合用电指标法人均用电量(kWh/人/年)19001900实际常住人口(万人)22年游客量(万人次)210未考虑最大负荷利用小时数(h)20002000等效常住人口2.58-人口不均衡系数0.765-最大负荷利用小时修正值(h)1530-需用电量(万kWh)48933800最大负荷(MW)32.019.0由表2可知，针对旅游区居民生活用电预测，传统综合用电指标法未考虑2030年210万人次游客用电的影响，需用电量的预测可信度不高。传统综合用电指标法未考虑人口的时间分布特性对最大负荷利用小时数的影响，最大负荷的预测偏低。本发明考虑了流动人口(游客)及其时间分布特性，需用电量及最大负荷的预测更符合实际。利用等效常住人口预测居民生活用电需用电量，用以考虑流动人口对居民生活用电需用电量的影响。人口不均衡系数的计算及居民生活用电最大负荷利用小时数的修正方法，用以考虑人口时间上的不均衡性对最大负荷的影响。即本发明提出等效常住人口的概念，以解决流动人口造成需用电量计算存在误差的问题；提出人口不均衡系数，以修正最大负荷利用小时数。使旅游度假区的居民生活用电预测更符合实际，本发明不依赖于历史数据，适用于历史数据缺乏或不具参考价值地区的居民生活用电预测，尤其适用于旅游区居民生活用电的预测。以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或者等效流程变换，或者直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
，均同理包括在本发明的专利保护范围内。当前第1页1 2 3