技术特征：
技术总结
本申请公开了文件安全性识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别文件的特征信息；将特征信息中每一个类型的特征信息转换为特征信息对应的预设机器学习模型的输入向量；基于预设机器学习模型的输出向量，确定待识别文件是否为病毒文件。实现了针对待识别文件的每一类型的特征，分别获取特征信息以及根据特征信息的特点分别创建机器学习模型进行训练和识别。一方面，较为全面地覆盖了病毒文件的特征，从而较为全面地对病毒文件进行识别。另一方面，通过对机器学习模型的训练使得机器学习模型确定病毒文件的模式，从而在病毒文件的特征进行变更时，依然可以根据病毒文件的模式识别出病毒文件，进一步提升文件安全性识别的适用性。
技术研发人员：陈治宇;周吉文;郭疆;徐超
受保护的技术使用者：百度在线网络技术（北京）有限公司
技术研发日：2016.04.27
技术公布日：2017.11.03