一种消息内容展示方法、系统及终端与流程

本发明涉及计算机通信技术领域，尤其涉及一种消息内容展示方法、系统及终端。

背景技术：

在微信朋友圈中，用户可以看到好友动态，通常好友动态是按照发表内容成功的时间顺序进行排序的，但是朋友圈的动态中通常会有各种发布消息广告，而为了屏蔽广告内容，当前只能是通过屏蔽发表发布消息广告的某好友来达到目的，但是有些时候用户并不是想屏蔽该好友的所有动态，只是要屏蔽其中的广告内容。

技术实现要素：

基于以上目的，本发明提供了一种消息内容展示方法，所述方法包括：

响应于检测到的界面操作，至少部分展示第一发布消息列表；

响应于检测到的摇曳动作，获取预设置的消息过滤条件，并根据所述消息过滤条件对所述第一发布消息列表进行过滤处理；

至少部分展示经过滤处理后的第二发布消息列表。

进一步地，所述检测摇曳动作的步骤包括：

获取传感器发送的第一加速度数据；

将所述第一加速度数据与预设第一门限值进行比对，当所述第一加速度数据超过第一门限值时，确定检测到摇曳动作。

进一步地，所述检测摇曳动作的步骤包括：

获取传感器发送的在一个空间维度上的第二加速度数据；

将第二加速度数据与预设第二门限值进行比对，当所述第二加速度数据超过第二门限值时，确定检测到摇曳动作。

进一步地，在执行所有步骤之前，还包括预设置消息过滤条件的步骤，包括：

收集需过滤的发布消息，并对所述发布消息进行过滤关键词提取，通过机器学习方法进行训练，建立过滤关键词数据库；

选取过滤关键词数据库中权重较大的n个过滤关键词，其中n≥1；

根据所述n个过滤关键词中的至少一个设置消息过滤条件。

进一步地，在执行所有步骤之前，还包括预设置消息过滤条件的步骤，包括：

获取预设时间内与好友关系链上其他用户的交互数据；

根据所述交互数据分别获取与所述其他用户的交互频次；

根据与所述其他用户的交互频次设置消息过滤条件，包括：

将与每个其他用户的交互频次与预设阈值进行比较，若所述交互频次小于预设阈值，则屏蔽该对应用户的发布消息。

进一步地，在执行所有步骤之前，还包括预设置消息过滤条件的步骤，包括：

收集需过滤的发布消息，并对所述发布消息进行过滤关键词提取，通过机器学习方法进行训练，获得至少一个过滤关键词；

获取预设时间内与好友关系链上其他用户的交互数据，根据所述交互数据分别获取与所述其他用户的交互频次；

根据所述至少一个过滤关键词以及与所述其他用户的交互频次设置消息过滤条件。

进一步地，所述根据所述消息过滤条件对所述第一发布消息列表进行过滤处理的步骤包括：

将所述第一发布消息列表中的每条发布消息与消息过滤条件进行比对，判断所述每条发布消息是否符合消息过滤条件，若符合，则移除该条发布消息。

进一步地，所述响应于检测到的摇曳动作之前还包括：

响应检测到的设置操作，展示消息框；

获取基于所述消息框而输入的过滤模式切换操作。

相应地，本发明还提供了一种消息内容展示系统，所述系统包括响应模块、第一展示模块、获取模块、过滤模块和第二展示模块，

所述响应模块，用于响应于检测到的界面操作和检测到的摇曳动作；

所述第一展示模块，用于至少部分展示第一发布消息列表；

所述获取模块，用于获取预设置的消息过滤条件；

所述过滤模块，用于根据所述消息过滤条件对所述第一发布消息列表进行过滤处理；

所述第二展示模块，用于至少部分展示经过滤处理后的第二发布消息列表。

进一步地，所述系统还包括第一比对模块和第一确定模块；

所述获取模块，还用于获取传感器发送的第一加速度数据；

所述第一比对模块，用于将所述第一加速度数据与预设第一门限值进行比对；

所述第一确定模块，用于当所述第一加速度数据超过第一门限值时，确定检测到摇曳动作。

进一步地，所述系统还包括第二比对模块和第二确定模块；

所述获取模块，还用于获取传感器发送的在一个空间维度上的第二加速度数据；

所述第二比对模块，用于将第二加速度数据与预设第二门限值进行比对；

所述第二确定模块，用于当所述第二加速度数据超过第二门限值时，确定检测到摇曳动作。

进一步地，所述系统还包括数据库建立模块、第一选取模块和第一设置模块，

所述数据库建立模块，用于收集需过滤的发布消息，并对所述发布消息进行过滤关键词提取，通过机器学习方法进行训练，建立过滤关键词数据库；

所述第一选取模块，用于选取过滤关键词数据库中权重较大的n个过滤关键词，其中n≥1；

所述第一设置模块，用于根据所述n个过滤关键词中的至少一个设置消息过滤条件。

进一步地，所述系统还包括第二设置模块，

所述获取模块，还用于获取预设时间内与好友关系链上其他用户的交互数据，并根据所述交互数据分别获取与所述其他用户的交互频次；

所述第二设置模块，用于根据与所述其他用户的交互频次设置消息过滤条件。

进一步地，所述系统还包括训练模块和第三设置模块，

所述训练模块，用于收集需过滤的发布消息，并对所述发布消息进行过滤关键词提取，通过机器学习方法进行训练；

所述获取模块，还用于获得至少一个过滤关键词，获取预设时间内与好友关系链上其他用户的交互数据，根据所述交互数据分别获取与所述其他用户的交互频次；

所述第三设置模块，用于根据所述至少一个过滤关键词以及与所述其他用户的交互频次设置消息过滤条件。

进一步地，所述系统还包括第三比对模块，

所述第三比对模块，还用于将所述第一发布消息列表中的每条发布消息与消息过滤条件进行比对；

所述过滤模块，还用于在每条发布消息符合消息过滤条件时，移除该条发布消息。

进一步地，所述系统还包括第三展示模块，

所述响应模块，还用于响应检测到的设置操作；

所述第三展示模块，用于展示消息框；

所述获取模块，还用于获取基于所述消息框而输入的过滤模式切换操作。

相应地，本发明还提供了一种消息内容展示终端，所述终端包括上述的消息内容展示系统。

本发明的消息内容展示方法、系统及终端，具有如下有益效果：

1、采用本发明方法和系统能够帮助用户精准清理发布消息中的广告信息，减少骚扰，提高信息的可读性，不会将某个好友的所有动态完全屏蔽，还可以有效清理不常互动的好友动态信息，极大提高了用户体验。

2、本发明中当过滤条件为自动设置方式时，用户仅需抖一抖即可实现发布消息的自动过滤，操作方便快捷，极大提高了实用性。

3、本发明中当过滤条件为用户设置方式时，用户仅需输入待过滤的关键词即可实现发布消息的过滤，能够精准过滤掉用户流广告，通过设置关键词输入入口提高了操作的便捷性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1是本发明消息内容展示方法的流程图；

图2是本发明实施例一的消息内容展示方法的流程图；

图3是本发明实施例二的消息内容展示方法的流程图；

图4是本发明实施例三的消息内容展示系统的框图；

图5是本发明实施例四的消息内容展示系统的框图；

图6是本发明实施例五的计算机终端的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

本发明实施例提供了一种消息内容展示方法，所述方法包括：

S101、预设置消息过滤条件，具体包括以下步骤：

S1011、收集需过滤的发布消息，并对所述发布消息进行过滤关键词提取，通过机器学习方法进行训练，建立过滤关键词数据库。

具体地：首先，离线收集如微信圈中用户的发布信息样本，其中，样本为朋友圈中的广告信息，广告信息包括但不限于文本、图片、视频等形式。

其次，提取样本中的过滤关键词，通过机器学习方法进行训练。例如从广告信息“XX液体黄金玻尿酸的妙用，让你重塑青春的秘密”提取到的关键词属性为“护肤”；从广告信息“虎标镇痛贴，9片*3盒，温感139元代购”提取到的关键词属性为“代理”；从广告信息“XX短袖，售价325元，XX商务套装，售价750元”提取到的关键词属性为“微商”。

最后，建立过滤关键词数据库。例如，过滤关键词数据库中的过滤关键词包括“代理”、“护肤”、“滴滴”、“母婴”、“微商”、“股票”、“健康”和“优惠券”等等。

S1012、选取过滤关键词数据库中权重较大的n个过滤关键词，其中n≥1；

统计过滤关键词“代理”、“护肤”、“滴滴”、“母婴”、“微商”、“股票”、“健康”和“优惠券”等等的出现频率，并计算相应的过滤关键词的权重，按照权重又大到小进行排序。

S1013、根据所述n个过滤关键词中的至少一个设置消息过滤条件。

例如选取权重较大的3个过滤关键词，分别为“代理”、“护肤”和“母婴”，并根据该3个过滤关键词设置消息过滤条件。

S102、响应于检测到的界面操作，至少部分展示第一发布消息列表。

当检测到用户在微信朋友圈中的界面操作后，其中界面操作为刷新朋友圈等操作，则至少展示部分用户发表的第一发布信息列表，第一发布信息列表为没有经过过滤的所有用户的发布信息列表，包括广告信息。

S103、响应检测到的设置操作，展示消息框，获取基于所述消息框而输入的过滤模式切换操作。

当预设置操作完成后，展示消息框，该消息框的作用即为开启与关闭基于摇曳动作的消息过滤。即点击该消息框，则自动切换基于摇曳动作的消息过滤的启闭。

S104、响应于检测到的摇曳动作。其中检测摇曳动作具体包括如下步骤：

S1041、获取传感器发送的第一加速度数据；

具体地，利用移动终端中的陀螺仪，获取陀螺仪中传感器感应到的第一加速度数据。例如，在手机晃动过程中，记录三个坐标轴的加速度分量，根据该加速度分量，计算同一晃动方向起始位置和终止位置之间的夹角；

S1042、将所述第一加速度数据与预设第一门限值进行比对，当所述第一加速度数据超过第一门限值时，确定检测到摇曳动作。

例如，预设第一门限值为M，计算在该第一门限值M下三个坐标轴的加速度分量，计算同一晃动方向起始位置和终止位置之间的夹角，例如为30°，则当同一晃动方向起始位置和终止位置之间的夹角大于30°时，确定当前所述第一加速度数据超过第一门限值。

另外，还可以根据加速度分量，计算同一晃动方向起始位置和终止位置之间的距离，当同一晃动方向起始位置和终止位置之间的距离大于预设距离时，确定当前所述第一加速度数据超过第一门限值。

S105、获取预设置的消息过滤条件，并根据所述消息过滤条件对所述第一发布消息列表进行过滤处理。

具体地，例如获取预设置的关键词“代理”、“护肤”和“母婴”，当第一发布消息列表中的任意一条发布消息符合该3个预设置的关键词，则滤除该条发布消息。

例如：微信朋友圈中的好友分别为A、B和C，假设当前时间为12:00，其中，A在8:00时发表的动态内容为“虎标镇痛贴，9片*3盒，温感139元代购”，B在9:00时发表的动态内容为“XX液体黄金玻尿酸的妙用，让你重塑青春的秘密”，C在10:00时发表的动态内容为“XX奶瓶，售价80元，XX奶粉，售价275元，领取优惠券，满500减100元”，A在11:00时发表的动态内容为“心若在，梦就在”。

在过滤时，按照时间先后顺序依次对朋友圈中的发布消息进行过滤，在本发明实施例中按照用户A、B、C和D的顺序对相应用户的动态进行发布消息过滤，本发明实施例中用户A、B、C和D的发布消息的过滤方法依次按照以下步骤执行，但为了进行比对，直接将A、B、C和D用户的发布消息过滤方法混在一起说明：

对于A在8:00时发表的动态内容，将关键词与用户A的发布消息进行比对，判断用户A的发布消息“虎标镇痛贴，9片*3盒，温感139元代购”的关键词属性为“代理”，则过滤掉用户A的发布消息；

对于A在11:00时发表的动态内容，将关键词与用户A的发布消息进行比对，判断用户A的发布消息“心若在，梦就在”不符合该3个关键词，则不需过滤用户A的该条发布消息；

对于B，将关键词与用户B的发布消息进行比对，判断用户B的发布消息“XX液体黄金玻尿酸的妙用，让你重塑青春的秘密”的关键词属性为“护肤”，则过滤掉用户B的发布消息；

对于C，将关键词与用户C的发布消息进行比对，判断用户C的发布消息不符合该3个关键词，则不需过滤用户C的发布消息。

S106、至少部分展示经过滤处理后的第二发布消息列表。

具体地，例如对于微信朋友圈中好友A、B和C的发布消息，仅展示用户A在11:00时的发布消息“心若在，梦就在”。

其中，所述发布消息也可以包括好友资料，所述好友资料包括好友在注册微信时填写的昵称、标签等信息。

本发明实施例方法具有如下有益效果：本发明实施例中过滤条件为自动设置方式，用户仅需进行摇曳操作即可实现发布消息的自动过滤，操作方便快捷，极大提高了用户体验和实用性；同时，能够帮助用户精准清理发布消息中的广告信息，减少骚扰，提高信息的可读性，不会将某个好友的所有动态完全屏蔽。

实施例二：

本发明实施例提供了一种消息内容展示方法，所述方法包括：

S201、预设置消息过滤条件，具体为根据与其他用户的交互频次以及至少一个过滤关键词设置消息过滤条件，具体包括以下步骤：

S2011、收集需过滤的发布消息，并对所述发布消息进行过滤关键词提取，通过机器学习方法进行训练，获得至少一个过滤关键词。该具体步骤参见实施例一。

S2012、获取预设时间内与好友关系链上其他用户的交互数据。

具体地：收集在预设时间内与所有QQ好友之间的交互数据。

S2013、根据所述交互数据分别获取与所述其他用户的交互频次。

例如：QQ好友为用户A、B、C和D，根据所述交互数据计算在预设时间内与用户A、B、C和D之间的交互频次，如在一个月时间内，与用户A之间的交互频次为10次，与用户B之间的交互频次为8次，与用户C之间的交互频次为0次，与用户D之间的交互频次为2次。交互包括点赞、评论动态信息、聊天等等。

S2014、根据与所述其他用户的交互频次设置消息过滤条件，包括：

将与每个其他用户的交互频次与预设阈值进行比较，若所述交互频次小于预设阈值，则屏蔽该对应用户的发布消息。

例如，预设阈值为1次，用户C的交互频次小于1次。

例如：获取3个过滤关键词，分别为“代理”、“护肤”和“母婴”。

S202、响应于检测到的界面操作，至少部分展示第一发布消息列表。

当检测到用户在QQ好友动态中的界面操作后，其中界面操作为刷新好友动态等操作，则至少展示部分用户发表的第一发布信息列表，第一发布信息列表为没有经过过滤的所有用户的发布信息列表，包括广告信息。

S203、响应于检测到的摇曳动作。其中检测摇曳动作具体包括如下步骤：

S2031、获取传感器发送的在一个空间维度上的第二加速度数据；

具体地，利用移动终端中的陀螺仪，获取陀螺仪中传感器感应到的在一个空间维度上的第二加速度数据。例如，在手机晃动过程中，记录一个坐标轴的加速度；

S2032、将第二加速度数据与预设第二门限值进行比对，当所述第二加速度数据超过第二门限值时，确定检测到摇曳动作。

S204、获取预设置的消息过滤条件，并根据所述消息过滤条件对所述第一发布消息列表进行过滤处理。

具体地，例如获取预设置的3个关键词“代理”、“护肤”、“母婴”和“微商”以及与所述其他用户的交互频次，当第一发布消息列表中的任意一条发布消息符合该3个预设置的关键词，且与所述其他用户的交互频次小于预设频次，则滤除该条发布消息。

例如：QQ好友中的好友分别为A、B、C和D，假设当前时间为12:00，其中，A在8:00时发表的动态内容为“虎标镇痛贴，9片*3盒，温感139元代购”，B在9:00时发表的动态内容为“XX液体黄金玻尿酸的妙用，让你重塑青春的秘密”，C在10:00时发表的动态内容为“心若在，梦就在”，D在11:00时发表的动态内容为“旅游照片”。

在过滤时，按照时间先后顺序依次对朋友圈中的发布消息进行过滤，在本发明实施例中按照用户A、B、C和D的顺序对相应用户的动态进行发布消息过滤，本发明实施例中用户A、B、C和D的发布消息的过滤方法依次按照以下步骤执行，但为了进行比对，直接将A、B、C和D用户的发布消息过滤方法混在一起说明：

对于A，将关键词与用户A的发布消息进行比对，判断用户A的发布消息“虎标镇痛贴，9片*3盒，温感139元代购”的关键词属性为“代理”，则过滤掉用户A的发布消息；

对于B，将关键词与用户B的发布消息进行比对，判断用户B的发布消息“XX液体黄金玻尿酸的妙用，让你重塑青春的秘密”的关键词属性为“护肤”，则过滤掉用户B的发布消息；

对于C，将关键词与用户A的发布消息进行比对，判断用户C的发布消息“心若在，梦就在”不符合该3个关键词，则不需过滤用户C的该条发布消息；

对于D，将关键词与用户D的发布消息进行比对，判断用户D的发布消息“旅游照片”不符合该3个关键词，则不需过滤用户D的该条发布消息。

经过关键词过滤之后，展示的是用户C和D发表的动态信息，再比较交互频次，由于与用户C之间的交互频次为0次，与用户D之间的交互频次为2次，而预设交互频次为0次，则屏蔽该用户C的发布消息。

S205、至少部分展示经过滤处理后的第二发布消息列表。

具体地，例如对于QQ好友动态中好友A、B、C和D的发布消息，仅展示用户D在11:00时的发布消息“旅游照片”。

其中，所述发布消息也可以包括好友资料，所述好友资料包括好友在注册微信时填写的昵称、标签等信息。

本发明实施例方法具有如下有益效果：本发明实施例中过滤条件为自动设置方式，用户仅需进行摇曳操作即可实现发布消息的自动过滤，能够帮助用户精准清理广告信息以及不常互动用户的发布信息，减少骚扰，提高信息的可读性，操作方便快捷，极大提高了用户体验和实用性。

在另一实施例中，预设置消息过滤条件，具体为根据与其他用户的交互频次设置消息过滤条件，即仅需过滤掉不常联系用户的发布信息。

实施例三：

相应地，所述系统包括数据库建立模块、第一选取模块、第一设置模块、响应模块、第一展示模块、获取模块、过滤模块和第二展示模块，

所述数据库建立模块，用于收集需过滤的发布消息，并对所述发布消息进行过滤关键词提取，通过机器学习方法进行训练，建立过滤关键词数据库；

所述第一选取模块，用于选取过滤关键词数据库中权重较大的n个过滤关键词，其中n≥1；

所述第一设置模块，用于根据所述n个过滤关键词中的至少一个设置消息过滤条件；

所述响应模块，用于响应于检测到的界面操作、在至少部分展示第一发布消息列表后响应于检测到的设置操作、在获取基于所述消息框而输入的过滤模式切换操作后响应于检测到的摇曳动作；

所述第一展示模块，用于至少部分展示第一发布消息列表；

所述获取模块，用于在展示消息框之后获取基于所述消息框而输入的过滤模式切换操作、在获取基于所述消息框而输入的过滤模式切换操作之后获取传感器发送的第一加速度数据、在确定检测到摇曳动作后获取预设置的消息过滤条件；

所述过滤模块，用于根据所述消息过滤条件对所述第一发布消息列表进行过滤处理和在每条发布消息符合消息过滤条件时移除该条发布消息；

所述第二展示模块，用于至少部分展示经过滤处理后的第二发布消息列表。

所述系统还包括第一比对模块、第一确定模块、第三比对模块和第三展示模块；

所述第一比对模块，用于将所述第一加速度数据与预设第一门限值进行比对；

所述第一确定模块，用于当所述第一加速度数据超过第一门限值时，确定检测到摇曳动作。

所述第三比对模块，还用于将所述第一发布消息列表中的每条发布消息与消息过滤条件进行比对；

所述第三展示模块，用于展示消息框。

实施例四：

本发明实施例提供了一种消息内容展示系统，所述系统包括训练模块、响应模块、第三设置模块、第一展示模块、获取模块、第二比对模块、第二确定模块、过滤模块、第三比对模块和第二展示模块，

所述训练模块，用于收集需过滤的发布消息，并对所述发布消息进行过滤关键词提取，通过机器学习方法进行训练；

所述响应模块，用于响应于检测到的界面操作、在至少部分展示第一发布消息列表后响应于检测到的摇曳动作；

所述第三设置模块，用于根据所述至少一个过滤关键词以及与所述其他用户的交互频次设置消息过滤条件；

所述第一展示模块，用于至少部分展示第一发布消息列表；

所述获取模块，用于获得至少一个过滤关键词、获取预设时间内与好友关系链上其他用户的交互数据、根据所述交互数据分别获取与所述其他用户的交互频次、用于在响应于检测到的摇曳动作后获取传感器发送的在一个空间维度上的第二加速度数据，在确定检测到摇曳动作后获取预设置的消息过滤条件；

所述第二比对模块，用于将第二加速度数据与预设第二门限值进行比对；

所述第二确定模块，用于当所述第二加速度数据超过第二门限值时，确定检测到摇曳动作；

所述过滤模块，用于根据所述消息过滤条件对所述第一发布消息列表进行过滤处理和在每条发布消息符合消息过滤条件时移除该条发布消息；

所述第三比对模块，还用于将所述第一发布消息列表中的每条发布消息与消息过滤条件进行比对；

所述第二展示模块，用于至少部分展示经过滤处理后的第二发布消息列表。

实施例五：

本发明的实施例还提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。

可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

可选地，图6是根据本发明实施例的计算机终端的结构框图。如图6所示，该计算机终端可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器、存储器、以及传输装置。

其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

上述的传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置为射频模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

其中，具体地，存储器用于存储预设动作条件和预设权限用户的信息、以及应用程序。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：

第一步，响应于检测到的界面操作，至少部分展示第一发布消息列表；

第二步，响应于检测到的摇曳动作；

第三步，获取预设置的消息过滤条件，并根据所述消息过滤条件对所述第一发布消息列表进行过滤处理；

第四步，至少部分展示经过滤处理后的第二发布消息列表。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。