一种智能衣柜及智能试衣管理方法与流程

本发明涉及智能设备技术领域，特别是一种智能衣柜及智能试衣管理方法。

背景技术：

随着信息技术的快速发展，人们日益感受着高科技带来的方便和益处，然而，智能化的噱头从概念化开始就一直冲击着人们的神经，目前，智能化衣柜仅仅只是对衣柜内的衣物进行计数或选取，在实际应用中，用户为了赶时间，很少有人耐心等待智能衣柜传送衣物过来慢慢筛选，其智能化的理念在实际应用中显得毫无用处。

技术实现要素：

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种智能衣柜及智能试衣管理方法，本申请能获取衣柜内每一件衣服的数据信息，并对应生成3D虚拟模型，当人们需要选装时，通过衣物的3D虚拟模型和用户身体的3D虚拟模型进行匹配，实现虚拟试衣，节约了选衣时间。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种智能衣柜，包括：衣柜本体；3D扫描装置，用于扫描衣物的款式信息和特征信息，并录入云服务器，所述款式信息包括衣服的颜色、形状、材质和品牌，所述特征信息包括衣物的胸围、肩宽、袖长、袖口宽、后中衣长、领长和下摆长度；驱动装置，用于驱动衣物传送到指定位置；云服务器，用于存储用户衣物的款式信息和特征信息，并根据用户的日常穿着进行大数据分析；虚拟投影区，用于建立衣物的3D虚拟模型，并与用户的身体虚拟模型相匹配，实现3D虚拟试装，并能调节不同的虚拟场景，使试装中的人体3D虚拟模型置身于各种不同的场景，查看衣着试用效果。

优选的，其还包括叠衣结构，叠衣机构用于获取衣物的尺寸，并进行折叠。

优选的，包括无线通讯模块，无线通讯模块用于与移动终端或云服务器建立数据链接。

优选的，包括门禁装置，该门禁装置包括指纹识别和密码识别，该门禁装置用于限制衣柜本体的开启和关闭。

一种智能试衣管理方法，包括以下步骤：

a、获取衣服的款式信息和特征信息，并录入云服务器，所述款式信息包括衣服的颜色、形状、材质和品牌，所述特征信息包括衣物的胸围、肩宽、袖长、袖口宽、后中衣长、领长和下摆长度；

b、获取用户的身体数据信息；

c、建立衣物的3D虚拟模型，并与用户的身体虚拟模型相匹配，实现3D虚拟试装。

优选的，在步骤a中，还包括衣物整理步骤：

a1、获取衣服的款式信息和特征信息；

a2、根据衣物尺寸优化衣物折叠路径，并进行折叠；

a3、建立衣物分类区域，并将衣物传送到指定位置。

优选的，设定用户通过移动终端控制虚拟投影区进行3D虚拟试装。

优选的，还包括根据用户穿衣习惯进行大数据分析的步骤：

d1、获取用户一段时期内穿着的衣物款式、衣物品牌和衣物材质；

d2、对用户该一段时期内穿着的衣物款式、衣物品牌和衣物材质进行大数据分析，获取用户该段时期内的穿衣倾向；

d3、将大数据分析的结果上传到云服务器，并由云服务器主动获取网络上的衣物款式向用户推介。

优选的，设定用户通过门禁装置限定衣柜本体的开启和关闭，设定用户通过门禁装置限定云服务器的数据获取和大数据分析。

本发明的有益效果是：

（1）能获取衣柜内每一件衣服的数据信息，并对应生成3D虚拟模型，当人们需要选装时，通过衣物的3D虚拟模型和用户身体的3D虚拟模型进行匹配，实现虚拟试衣，节约了选衣时间；

（2）能自动叠衣和自动取放衣服，有利于衣柜的整洁；

（3）能对用户的着衣习惯进行大数据分析，有利于获取用户当前时段的穿衣喜好和预测用户未来一段时间的着装习惯；

（4）有利于将用户着衣数据上传到云服务器，并由云服务器获取网络的衣服款式向用户推介。

附图说明

图1为本发明的结构示意图；

图2为本发明的流程示意图；

图中，10-衣柜本体，20-驱动装置，30-3D扫描装置。

具体实施方式

下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。

如图1所示，一种智能衣柜，包括：衣柜本体10；3D扫描装置30，用于扫描衣物的款式信息和特征信息，并录入云服务器，所述款式信息包括衣服的颜色、形状、材质和品牌，所述特征信息包括衣物的胸围、肩宽、袖长、袖口宽、后中衣长、领长和下摆长度；驱动装置20，用于驱动衣物传送到指定位置；云服务器，用于存储用户衣物的款式信息和特征信息，并根据用户的日常穿着进行大数据分析；虚拟投影区，用于建立衣物的3D虚拟模型，并与用户的身体虚拟模型相匹配，实现3D虚拟试装，并能调节不同的虚拟场景，使试装中的人体3D虚拟模型置身于各种不同的场景，查看衣着试用效果，其还包括叠衣结构，叠衣机构用于获取衣物的尺寸，并进行折叠，进一步地，其包括无线通讯模块，无线通讯模块用于与移动终端或云服务器建立数据链接，进一步地，其还包括门禁装置，该门禁装置包括指纹识别和密码识别，该门禁装置用于限制衣柜本体的开启和关闭。

本发明所述的衣柜本体可分为多个区域结构，包括投影区域、衣物放置区域、传送区域和存储区域，所述投影区域则为用户试衣的区域，在本区域中，机器根据采集的数据投影出3D虚拟模型，使用户观察衣服穿在自己身上的状态，以便于用户进行选装、换装，在本投影区域中，其还可以采用显示屏来代替3D投影。

在本发明中，用户要实现虚拟试装，需要先将衣服进行扫描，获取衣服的各项数据信息，并在数据库中建立出衣服的3D虚拟模型，同时还需要对用户的身体进行数据扫描，建立其用户的3D数据模型，从而进行虚拟试装和换装，以给用户提供着衣参考信息。

在本发明中，用户还可以获取网络上的衣物数据信息，并根据网络上的衣服数据信息建立其衣物的3D虚拟模型，从而实现虚拟试装，以满足用户网络选衣的需求。

在本发明中，该衣柜本体设有门禁装置，该门禁装置用户限制虚拟投影的启动和衣柜本体与云服务器之间的数据建立和断开，避免造成信息泄露，维护个人隐私安全。同时本发明的门禁装置包括指纹识别和密码识别，更进一步地，还包括瞳孔识别和脸型识别等人体生物特征识别。

在本发明中，衣柜本体采集到的数据信息将实时传递到云服务器中，云服务器获取到的数据信息将会进行加密处理，同时，云服务器还能根据获取到的用户着衣习惯进行大数据分析，判断用户对衣服款式的喜好风格，以及用户的着衣习惯。

更进一步地，本发明还能通过网络与网络商城建立数据链接，获取网络商城的数据信息，并推介用户喜好的衣物款式给用户。

一种智能试衣管理方法，如图2所示，包括以下步骤：

S1、获取衣服的款式信息和特征信息，并录入云服务器；

S2、获取用户的身体数据信息；

S3、建立衣物的3D虚拟模型，并与用户的身体虚拟模型相匹配，实现3D虚拟试装。

优选的，在步骤S1中，还包括衣物整理步骤：

S11、获取衣服的款式信息和特征信息；

S12、根据衣物尺寸优化衣物折叠路径，并进行折叠；

S13、建立衣物分类区域，并将衣物传送到指定位置。

优选的，设定用户通过移动终端控制虚拟投影区进行3D虚拟试装。

优选的，还包括根据用户穿衣习惯进行大数据分析的步骤：

S41、获取用户一段时期内穿着的衣物款式、衣物品牌和衣物材质；

S42、对用户该一段时期内穿着的衣物款式、衣物品牌和衣物材质进行大数据分析，获取用户该段时期内的穿衣倾向；

S43、将大数据分析的结果上传到云服务器，并由云服务器主动获取网络上的衣物款式向用户推介。

优选的，设定用户通过门禁装置限定衣柜本体的开启和关闭，设定用户通过门禁装置限定云服务器的数据获取和大数据分析。

以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。