1.一种使用移动设备识别对象的系统,其特征在于，包括：捕获数字图像的移动设备，接收上述数字图像的信息并降低图像分辨率的预处理模块，接收上述预处理模块的信息并比较、分类特征向量的模板特征矩阵模块。
2.根据权利要求1所述的一种使用移动设备识别对象的系统,其特征在于，上述预处理模块将数字图像分割成具有维水平和维垂直像素的降低了分辨率的预处理图像。
3.根据权利要求1所述的一种使用移动设备识别对象的识别方法,其特征在于，包括如下步骤：
步骤一，使用移动设备捕获数字图像；
步骤二，使用处理器对接收到的数字图像进行降低图像分辨率的预处理；
步骤三，使用处理器对预处理后的信息用模板特征矩阵比较及分类特征向量。
4.根据权利要求3所述的一种使用移动设备识别对象的识别方法,其特征在于，步骤二，使用处理器对接收到的数字图像进行降低图像分辨率的预处理；由移动设备捕获的数字图像300可以被划分成S个部分304，每个部分304可以包含多个像素306，形成包含维水平像素和维垂直像素的S x S栅格。
5.根据权利要求3所述的一种使用移动设备识别对象的识别方法,其特征在于，步骤二，使用处理器对接收到的数字图像进行降低图像分辨率的预处理；通过二值化算法将多色调的数字图像变换成为黑白图像。
6.根据权利要求3所述的一种使用移动设备识别对象的识别方法,其特征在于，步骤二，使用处理器对接收到的数字图像进行降低图像分辨率的预处理；通过二值化算法将多色调的数字图像变换成为黑白图像；二值化算法包括：1）确定一个对象的类的颜色配置文件和方案，2）调整上述对象的类的颜色配置文件或色彩方案的详细二值化参数，3）使用阈值调整图像的二值化参数。
7.根据权利要求3所述的一种使用移动设备识别对象的识别方法,其特征在于，步骤二，使用处理器对接收到的数字图像进行降低图像分辨率的预处理；通过二值化算法将多色调的数字图像变换成为黑白图像；二值化算法包括：1）通过对象的类掩模确定对象的背景区域，2）调整对象的背景区域的颜色配置文件或色彩方案的详细二值化参数，3）使用阈值调整图像的二值化参数。
8.根据权利要求7所述的一种使用移动设备识别对象的识别方法,其特征在于，上述对象的类掩模确定一个或多个对象的背景区域。