技术总结
本发明公开了一种基于多部件空间位置关系GMM建模的车辆检测方法，通过对车牌和车尾灯颜色特征的训练，得出各自针对彩色图像‑灰度图像的转换模型，用它们分别处理原始道路交通视频图像，得到突显车牌区域和车尾灯区域的灰度图像；对尾灯灰度图像经过阈值分割、连通域分析完成尾灯对的进一步准确定位；最后，用高斯混合建模理论建立尾灯对和车牌检测结果在同一空间上的位置关系概率模型，来进一步判断检测到的部件所构成的目标是同一辆车还是不同辆车，从而完成车辆的准确识别。本发明的方法，具有较高的稳定性和检测精度，尤其针对光照条件较差和部件被遮挡的情形，本发明提出的方法有较好的效果。
技术研发人员：宋焕生;宋俊芳;孙士杰;陈艳
受保护的技术使用者：长安大学
文档号码：201610619280
技术研发日：2016.08.01
技术公布日：2017.01.04