1.一种基于数据挖掘的城市上下班拼车线路优化拟合方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：获取实施上下班拼车的城市数据，分析影响拼车线路拟合选择的因素；
步骤2：基于数据挖掘的城市上下班拼车线路优化拟合模型的构建；
步骤3：运用Matlab程序进行线路寻优。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的城市上下班拼车线路优化拟合方法，其特征在于：所述步骤1中上下班拼车的城市是指拼车所能服务的确定的范围，为提高上下班拼车的效率，通常选择市区为上下班拼车的服务范围；对上下班拼车城市进行区域划分，对交叉口进行编号，并分析影响拼车线路拟合选择的因素包括车流量、地理位置、路阻、个人主观因素、不可控因素和其他因素。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的城市上下班拼车线路优化拟合方法，其特征在于：所述步骤2中基于数据挖掘的城市上下班拼车线路优化拟合模型的构建，其步骤如下：
第一步：明确信息素更新规则；
第二步：基于AHP法优化初始信息素的改进的蚁群算法过程。
4.根据权利要求3所述的基于数据挖掘的城市上下班拼车线路优化拟合模型的构建，其特征在于：明确信息素的更新规则，划定一定的研究范围，为蚂蚁转移线路的概率设置一定的系数，使之更加符合实际；采用AHP发对划分的节点进行初始信息素的计算，代入算法步骤中，直至最优解不变。
5.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的城市上下班拼车线路优化拟合方法，其特征在于：所述步骤3中运用Matlab程序进行线路寻优，主要是将步骤1中获取的相关信息导入到步骤2的优化初始信息素的改进的蚁群算法中，根据图4的算法流程，可以获得各个节点的初始信息素和所占有的权值，然后将结果导入到Matlab程序的目标函数中进行线路寻优。