技术总结
本发明公开了一种基于Fisher分类器组的离散型数据预处理方法，使用Fisher判别准则生成多个Fisher分类器，多个Fisher分类形成Fisher分类器组；利用Fisher分类器组的输出获得一定的样本分类冗余信息，随后在离散型编码过程中减小奇异值和野值对后续分类器进行映射影响；最后将映射结果的编码作为该样本数据预处理结果。本发明可在不改变分类器性能的情况下，提高分类器的准确度；现有技术中，不采用任何预处理方法正确识别率为92.06％，使用PCA方法预处理结果正确识别率为50.79％；使用归一化方法，将样本矢量x转换正确识别率为92.06％；本发明提出的方法正确识别率为95.24％。
技术研发人员：刘涛;武萌雅;陈艳兵;李东琦;崔兴瑞
受保护的技术使用者：重庆大学
文档号码：201610685995
技术研发日：2016.08.19
技术公布日：2016.12.14