技术特征：
技术总结
本发明实施例提供了一种手势检测网络训练、手势检测及控制方法、系统及终端，其中，手势检测网络训练方法包括：根据含有人手标注信息的样本图像训练第一卷积神经网络，得到第一卷积神经网络针对样本图像的人手候选区域的预测信息；修正人手候选区域的预测信息；根据修正后的人手候选区域的预测信息和样本图像训练第二卷积神经网络，第二卷积神经网络和第一卷积神经网络共享特征提取层，在第二卷积神经网络训练过程中保持特征提取层的参数不变。本发明实施例提高了训练第二卷积神经网络的准确率，进一步降低利用第二卷积神经网络进行手势检测的误检率。而且，为训练第二卷积神经网络提供了便利，减少了训练第二卷积神经网络的计算量。
技术研发人员：钱晨;栾青;刘文韬
受保护的技术使用者：北京市商汤科技开发有限公司
技术研发日：2016.08.19
技术公布日：2017.11.10