1.一种基于字节拆分的图像置乱方法，其特征在于，包括置乱算法和逆置乱算法；
所述置乱算法包括以下步骤：
1）读入图像，将存储图像的每个字节A进行分组，左边的两位为第一组，中间的三位为第二组，右边的三位为第三组；
2）对每个字节A的第三组进行检查，如果某个字节的第三组为"100"，则将其修改为"101"；
3）进行相关行列交换或移动；
4）对于每一个分组交换后的字节，其字节值计算方法如下：令该字节A的三个分组所对应的十进制数分别为a、b、c，则计算该字节的字节值g的公式为：
g=a×100+b×10+c
5）若通过步骤4）计算得到的字节值g小于或等于255，则最终字节值g1=g，
若通过步骤4）计算得到的字节值g大于255，则重新计算，最终字节值 g1=g-255；
6）通过对每个字节进行字节值转换，得到置乱图像；
所述逆置乱算法包括以下步骤：
1）对置乱图像中的每个字节进行字节值逆转换；
2）对图像中的所有分组，执行与置乱算法中行列交换或移动过程相反的操作，即可恢复原图像。
2.根据权利要求1所述的基于字节拆分的图像置乱方法，其特征在于，所述逆置乱算法中对置乱图像中的每个字节进行字节值逆转换的方法为:
1）当A的第三组的值不是"100"时,A的字节值的百位、十位、个位所对应的数字分别为h、t、u，则将h、t、u分别转换成两位、三位、三位的二进制数，然后从左到右连接起来组合成一个八位的二进制数，这个八位的二进制数即为A的逆计算后的字节值；
2）当A的第三组的值为"100"时，逆计算分为三个步骤：
（1）若A的最高位为0，则将A的第三组修改为"010"；若A的最高位为1，则将A的第三组修改为"110"；
（2）使A的字节值加上255；
（3）执行一次1)中的计算方法，便得到了A的逆计算后的字节值。
3.根据权利要求1所述的基于字节拆分的图像置乱方法，其特征在于，所述步骤5）中重新计算时，需要将最终的字节值g1所对应的二进制数的第三组修改为"100"，为了尽可能地减小失真，在将第三组修改为"100"前，可做如下处理：若第三组的值小于"100"，则将字节A的最高位修改为0；否则，将字节A的最高位修改为1。