剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型的制作方法

本发明涉及医学领域，具体涉及一种剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型。
背景技术：
：剖宫产术后瘢痕妊娠(cesareanscarpregnancy，CSP)是指妊娠组织着床并种植在既往剖宫产瘢痕处，是一种特殊类型的异位妊娠。其临床特点是易发生子宫破裂、胎盘粘连或植入、大出血切除子宫等严重并发症，甚至危及患者生命安全。剖宫产术后瘢痕妊娠曾属一种罕见疾病，但近年来，随着我国二胎政策实施，首次及再次剖宫产率的升高，CSP的发病率迅速增高。有关CSP诊治国际上尚无统一指南，特别是如何及时甄别极易发生大出血高危型瘢痕妊娠，有效转诊到抢救技术、设备全面大型医院，临床上缺乏分级救治标准，临床上因诊治不当导致失血性休克而急诊子宫切除也时有发生。因此，有关CSP的分级救治研究成为世界范围内的研究热点。发明人通过回顾性研究病例资料分析，对CSP风险因素进行单因素及多因素竞争风险回归分析，得出与大出血发生相关的独立危险因素，建立预测高危型瘢痕妊娠列线图模型。以期在基层医院应用，有效筛查出容易大出血瘢痕妊娠，及时有效转诊，最大限度保障患者安全。技术实现要素：本发明要解决的技术问题是提供一种可有效筛查出容易大出血的瘢痕妊娠病例，使其及时得到有效治疗的剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型。为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型，包括以下参数指标：年龄、停经天数、超声分型、超声测量病灶最大径线；大出血风险回归方程为：大出血风险概率P＝exp(w)/[1+exp(w)]，其中w＝-0.872-0.039*年龄+0.018*停经时间+2.468*超声分型+0.017*超声测量病灶最大径线；超声分型以0或1指代，其中0为孕囊型；1为包块型；年龄的单位为岁，停经时间的单位为天，超声测量病灶最大径线的单位为mm。。采用本发明技术方案的剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型，发明人通过收集大量的病例，提取符合条件CSP患者详细病历资料，根据设计参数制定Excel表，详细记录患者年龄(岁)、职业(有/无)、孕次、剖宫产次、人流次数、末次剖宫产术距本次CSP时间(月)、停经时间(d)、早孕期阴道流血(有/无)、超声分型(孕囊型/包块型)、病灶最大径线(mm)、胎血管搏动(有/无)、治疗前HCG值(IU/L)、手术时间(分)、术中出血量(mL)、住院时间(d)，共15项参数并进行赋值。最终确定患者年龄、停经天数、超声分型和超声测量病灶最大径线为建立本发明剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型的独立危险因子，从而利用统计学原理得到本发明的出血风险模型，经过临床抽取由本发明的大出血风险回归方程得到的高危患者，验证患者是否需要采用高危患者的治疗方式，验证的结果表明，本发明的剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型能够100％筛查出大出血病例，由此可见，本发明的大出血风险模型可有效筛查出容易大出血的瘢痕妊娠病例，使其及时得到有效治疗，可在基层医院使用，筛查后，及时转诊治疗，以免耽误治疗时机。进一步，所述的大出血风险＞44.20％时，为高危风险。患者风险概率＞44.20％时，应采用高危组治疗方式：子宫动脉栓塞术联合化疗。临床随机抽取病例验证，当大出血风险概率＞44.20％，全部采用高危组治疗方式，无一例子宫切除；大出血风险概率＜44.20％，全部采用低危组治疗方式，无一例大出血；由此可见，以44.20％作为临界值的可靠性。进一步，所述的大出血风险的列线图为，如图1所示。运用R软件，根据多因素回归分析确定最终的模型入组变量建立如图1所示的列线图，通过整合多个预测指标,并能个体化且精准地预测某结果事件的发生概率，依据入组变量的回归系数画出相应的便于临床使用的列线图模型。对于每个竞争风险回归模型中的变量,通过垂直线不同的变量取值都能在列线图顶端的积分线上得到相应的不同变量积分(默认为0-100分),随后相加所有的变量积分得到总分,进而通过总分线可以在列线图底部的预测线上得到相应的患者大出血发生的预测风险值，查看方便，直观反映大出血风险概率，操作方便，更适于推广。由于此列线图的年龄、停经时间、超声分型和超声测量病灶最大径线的数值标线均分别与图中第一行的分值数值标线存在对应关系，而且，总分的数值标线与概率的数值标线之间也存在对应关系，另外，每个数值标线的数值不同，且数值间的间距不同，无法用确切的数值或者语言描述得到比图示更准确的列线图，因此，本发明人采用如图1所示的特征限定技术特征。附图说明图1为本发明剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型的列线图；图2是本发明列线图的一个案例的具体操作示意图；图3是本发明列线图的另一个案例的具体操作示意图；图4是初模组的ROC及相应的截断值；图5是效验组的ROC及相应的截断值；图6是初模组与效验组合并后ROC及AUC比较；图7是效验组的列线图。具体实施方式一、本发明剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型的使用方法如下：实施例一：统计患者的年龄(岁)、停经时间(天)、超声分型(包块型或孕囊型)、超声测量病灶最大径线(mm)，利用大出血风险回归方程，大出血风险概率P＝exp(w)/[1+exp(w)]，w＝(-0.872-0.039)*年龄+0.018*停经时间+2.468*超声分型+0.017*超声测量病灶最大径线，计算大出血风险概率，当大出血风险概率＞44.20％，采用高危组治疗方式；大出血风险概率＜44.20％，采用低危组治疗方式。具体操作时：某患者的年龄为35岁，停经时间为50天，超声分型(测定为孕囊型)，超声测量病灶最大径线为52mm，w1＝-0.872-0.039*35+0.018*50+2.468*0+0.017*52＝-0.453，大出血风险概率P＝exp-0.453/(1+exp-0.453)＝38.86％，由于38.86％<44.20％，因此采用低危组治疗方式。某患者的年龄为33岁，停经时间为70天，超声分型(测定为包块型)，超声测量病灶最大径线为73mm，w1＝-0.872-0.039*33+0.018*70+2.468*1+0.017*73＝2.81，大出血风险概率P＝exp2.81/(1+exp2.81)＝94.32％，由于94.32％>44.20％，因此采用高危组治疗方式。实施例二：如图1所示，利用列线图来计算大出血风险概率。图1的列线图中：Points：变量积分；Age：年龄；Gestationalageatdiagnosis(days)：停经天数；Ultrasonographicpattern：超声分型；Maxdiameter(mm)：超声测量病灶最大径线；TotalPoints：总分；Probability：概率值。案例一：某患者的年龄为35岁，停经时间为50天，超声分型(测定为孕囊型)，超声测量病灶最大径线为52mm。如图2所示，患者的年龄为35岁，垂直连线得其变量积分为：20；停经时间为50天，垂直连线得其变量积分为：37.5；超声分型(测定为孕囊型)，垂直连线得其变量积分为：0；超声测量病灶最大径线为52mm，垂直连线得其变量积分为：35；合计为：92.5，垂直连线得得到的概率值为0.38，即为38％，与用大出血风险概率计算的结果一致。案例二：某患者的年龄为33岁，停经时间为70天，超声分型(测定为包块型)，超声测量病灶最大径线为73mm。如图3所示，患者的年龄为33岁，垂直连线得其变量积分为：24；停经时间为70天，垂直连线得其变量积分为：50；超声分型(测定为包块型)，垂直连线得其变量积分为：100；超声测量病灶最大径线为73mm，垂直连线得其变量积分为：51；合计为：225，垂直连线得得到的概率值为0.94，即为94％，与用大出血风险概率计算的结果一致。二、本发明的剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型的建立过程如下：1、研究对象收集2010年1月至2014年12月某三甲医院住院行子宫动脉栓塞术剖宫产术后瘢痕妊娠病例563例,其中253例行子宫动脉栓塞术+MTX为高危组，310例行子宫动脉栓塞术为低危组；收集2008年3月至2014年12月另一某三甲医院住院行腹腔镜下清宫术或病灶清除术剖宫产术后瘢痕妊娠病例204例为效验组，其中32例行腹腔镜病灶清除术为高危组，172例行腹腔镜监视下清宫术为低危组。本研究共纳入CSP病例767例。2、研究参数提取符合条件CSP患者详细病历资料，根据设计参数制定Excel表，详细记录患者年龄(岁)、职业(有/无)、孕次、剖宫产次、人流次数、末次剖宫产术距本次CSP时间(月)、停经时间(d)、早孕期阴道流血(有/无)、超声分型(孕囊型/包块型)、病灶最大径线(mm)、胎血管搏动(有/无)、治疗前HCG值(IU/L)、手术时间(分)、术中出血量(mL)、住院时间(d)，共15项参数并进行赋值。3、分组标准(一)初模组：以动脉栓塞术治疗为分组标准，所有患者入院后均行子宫动脉栓塞治疗，术后3天超声监测孕囊/包块大小及周围血流信号改变情况，若孕囊/包块变小，周围血流信号减少将不再加用MTX化疗，此为低危组；若孕囊/包块无明显减小，周围血流信号仍丰富需联合MTX化疗，此为高危组。(二)效验组：以腹腔镜治疗为分组标准，内生型CSP行腹腔镜下清宫术治疗成功为低危组，若术中出血大出血高危患者行腹腔镜下病灶清除术治疗为高危组；4、统计方法采用SPSS20.0统计软件包进行数据分析，运用t检验、χ2检验进行单因素分析，多因素分析采用BinaryLogistic回归方法对上述参数进行分析，筛选出高危型剖宫产切口妊娠的独立危险因素，检验水准p<0.05。对最终进入方程的参数获取受试者工作特异性曲线(Receiveroperatingcharacteristiccurve，ROC)比较曲线下面积(AreaUnderrocCurve，AUC)。AUC的值就是处于ROCcurve下方的面积，是一个概率值。较大的AUC代表了较好的诊断价值。ROC曲线下面积反映诊断试验的价值大小，(0.50，0.70]，表示诊断价值较低；(0.70，0.90]，表示诊断价值中等；0.90以上表示诊断价值较高。5、研究步骤(一)单因素分析筛查可能引起大出血的危险因素:初模组的危险因素：采用SPSS20.0统计软件包进行数据分析，运用t检验、χ2检验进行单因素分析，当检验水准p值<0.05，从研究参数的15个参数中，筛选出高危型剖宫产切口妊娠的9个危险因素(表1中用▲标出)：1)年龄(岁)、2)距前次剖宫产间隔时间(年)、3)停经时间(天)、4)早孕期阴道流血(有)、5)超声分型(包块型)、6)超声测量病灶最大径线(mm)、7)胎血管搏动(无)、8)治疗前β-hCG值(mIU/mL)、9)病灶处前壁肌层厚度(mm)，如表1所示；表1效验组的危险因素：采用SPSS20.0统计软件包进行数据分析，运用t检验、χ2检验进行单因素分析，当检验水准p值<0.05，从研究参数的15个参数中，筛选出高危型剖宫产切口妊娠的5个危险因素(表2中用▲标出)：1)职业(无)、2)停经时间(天)、3)超声分型(包块型)、4)超声测量病灶最大径线(mm)、5)胎血管搏动(无)，如表2所示：表2(二)多因素回归分析确定独立危险因素：初模组：采用BinaryLogistic回归方法多因素分析方法进行分析，得到4个独立危险因素：1)年龄、2)停经天数、3)超声分型、4)超声测量病灶最大径线，如表3所示；表3变量OR值P值95％可信区间年龄(岁)0.9610.0380.926-0.998停经时间(天)1.0180.0501.000-1.036超声分型(孕囊型/包块型)11.8020.0005.958-23.379超声测量病灶最大径线(mm)1.0180.0381.001-1.034从而确定大出血风险回归方程为：大出血风险概率P1＝exp(w1)/[1+exp(w1)]w1＝-0.872-0.039(年龄(岁))+0.018(停经时间(天))+2.468(超声分型(包块型))+0.017(超声测量病灶最大径线(mm))。效验组：采用BinaryLogistic回归方法多因素分析方法进行分析，得到5个独立危险因素：1.年龄2.职业3.停经天数4.超声分型5.超声测量病灶最大径线，如表4所示；表4变量OR值P值95％可信区间年龄(岁)0.9610.0350.926-0.997职业(有/无)0.9150.6700.608-1.378停经时间(天)1.0180.0491.000-1.036超声分型(孕囊型/包块型)11.8130.0005.963-23.402超声测量病灶最大径线(mm)1.0180.0381.001-1.034确定大出血风险回归方程为：大出血风险概率：P2＝exp(w2)/[1+exp(w2)]，w2＝-0.802-0.040(年龄(岁))-0.089(职业＝无)+0.018(停经时间(天))+2.469(超声分型(包块型))+0.017(超声测量病灶最大径线(mm))。(三)如图4所示，初模组的ROC及相应的截断值，如图5所示，效验组的ROC及相应的截断值，如图6所示，初模组与效验组合并后ROC及AUC)比较。图4、图5、图6中：ROCCurve：ROC曲线；Sensitivity：灵敏度；Specificity：特异性。AUC是一种用来度量分类模型好坏的一个标准。ROC分析是从医疗分析领域引入了一种新的分类模型performance评判方法。ROC的全名叫做ReceiverOperatingCharacteristic，其主要分析工具是一个画在二维平面上的曲线——ROCcurve。平面的横坐标是falsepositiverate(FPR)，纵坐标是truepositiverate(TPR)。对某个分类器而言，我们可以根据其在测试样本上的表现得到一个TPR和FPR点对。这样，此分类器就可以映射成ROC平面上的一个点。调整这个分类器分类时候使用的阈值，我们就可以得到一个经过(0,0)，(1,1)的曲线，这就是此分类器的ROC曲线。一般情况下，这个曲线都应该处于(0,0)和(1,1)连线的上方。因为(0,0)和(1,1)连线形成的ROC曲线实际上代表的是一个随机分类器。虽然，用ROCcurve来表示分类器的performance很直观好用。可是，人们总是希望能有一个数值来标志分类器的好坏。于是AreaUnderrocCurve(AUC)就出现了。顾名思义，AUC的值就是处于ROCcurve下方的那部分面积的大小。通常，AUC的值介于0.5到1.0之间，较大的AUC代表了较好的performance。AUC的计算方法总结：(AUC的值就是计算出ROC曲线下面的面积)初模组与效验组二者AUC差异无统计学意义(P＞0.05)，均为AUC＝0.773，介于0.7-0.9，说明该模型诊断价值较高。初模组，当患者风险概率＞44.20％时，应采用高危组治疗方式：子宫动脉栓塞术联合化疗；效验组，当患者风险概率＞49.65％时，应采用高危组治疗方式：腹腔镜下病灶清除术，盲目清宫将导致患者大出血。(四)建立预测大出血风险的列线图模型，如图1、如7所示：图1是初模组的列线图；图7是效验组的列线图。图7中：Points：变量积分；Age：年龄；Occupation：职业；Gestationalageatdiagnosis(days)：停经天数；Ultrasonographicpattern：超声分型；Maxdiameter(mm)：超声测量病灶最大径线；TotalPoints：总分；Probability：概率值。列线图的使用方法如下：每一个预测指标会对应相应的变量积分(图示最上端的分数线)，然后将每一项指标的评分加起来，可以得到一个总分，由总分的分值对应最下面的术中大出血发生概率线即可得出该病人大出血发生的概率。根据初模组和效验组的各危险因素建立的Nomogram图比较，发现危险因素职业对总体风险概率预测的价值极小。最终预测大出血风险的列线图模型确定采用初模组列线图，即图1所示。三、临床验证：临床抽取病例，校验大出血风险概率测定的结果。如表5所示，随机抽取20验证病例：8例大出血风险概率＞44.20％，全部采用高危组治疗方式，无一例子宫切除；12例大出血风险概率＜44.20％，全部采用低危组治疗方式，无一例大出血；其中一例大出血风险概率为48.35％，编号14的患者若采用效验组的截断值49.65％，将采用低危组治疗方式，但是，腹腔镜下子宫下段见紫蓝色包块，清宫将导致大出血；其停经时间为82天，无胎血管搏动，临床医生诊断胚胎停育，术中见瘢痕处紫蓝色包块，因此采用高危组治疗方式腹腔镜下病灶清除术。表5其中：超声分型：0孕囊型；1包块型治疗方式：0腹腔镜下/子宫动脉介入后清宫术；1腹腔镜下病灶清除术；2子宫动脉介入+化疗治疗方式：0低危组；1/2高危组证明该模型能够有效筛出大出血病例(100％)。患者无一例大出血、子宫切除等严重并发症发生。采用风险预测模型能够科学的指导临床医师选择针对性的治疗方案。但随机20例患者样本量过小，需前瞻性、大样本、多中心研究充分纳入可能的危险因素，进一步矫正该模型，为更加准确的计算每一患者的个体化风险概率，将更有利于临床医师选择合适的治疗方案。对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明技术方案的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。当前第1页1 2 3