1.一种海量交通数据存储方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1.将所获取的海量交通数据按照对象-属性的映射关系生成数据矩阵；
S2.将数据矩阵按照设定规则切分为多个子数据矩阵；
S3.对各子数据矩阵进行融合计算形成重构的存储结构并对重构后的数据矩阵进行分类存储。
2.根据权利要求1所述海量交通数据存储方法，其特征在于：步骤S2中，对数据矩阵切分时，按照对采集数据的时间和/或采集数据的空间进行切分。
3.根据权利要求1或2所述海量交通数据存储方法，其特征在于：步骤S3中，包括如下步骤：
S31.将子数据矩阵按照属性划分为静态属性以及动态属性；
S32.建立三维矩阵模型：在三维坐标轴中，将X轴表示静态属性，Y轴表示动态属性，Z轴为表示交通数据样本，且该交通数据样本中包含了交通数据的基础时空信息；
S33.根据三维矩阵模型建立三维矩阵：A＝X×Y×Z；
S34.对多个三维矩阵A按照矩阵运算法则进行融合计算，将融合计算的结果与设定的幺体矩阵进行再次按照矩阵运算法则进行计算形成重构后的存储结构并对重构后的数据进行分类存储。
4.根据权利要求3所述海量交通数据存储方法，其特征在于：所述静态属性包括的交通数据有：基础地理信息数据、路网基础信息数据、车辆保有量数据以及交通管理信息数据；
所述动态属性包括的交通数据有：交通流量数据、车行速度数据、车辆到达时间数据以及停车位信息数据。