技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于时间序列模型的人群聚集预测方法，具体步骤如下：(1)建立含目标字段的数据表，具体步骤为：(i)获取原始的数据表；(i i)提取主要的研究字段的数据；(2)预处理数据；(3)辨识模型结构；(4)模型检验；(5)模型比较；(6)模型使用；(7)模型更新：由于收到其他因素的影响，人流量随时间的变化趋势可能会改变，所以每隔一段时间，模型更新一次。(8)利用最终预测结果进行预警：将得出的预测结果与历史最高人数进行对比，针对超过历史人数的60％，80％，100％的情况，分别进行预警。本发明方法能够有效地降低成本，降低研究维度，节约时间，保证数据准确，提高准确性。
技术研发人员：刘海峰;黄溅华;邓华;李翔;王昕
受保护的技术使用者：中兴智能交通股份有限公司
技术研发日：2016.08.30
技术公布日：2018.03.13