一种电子病历信息的生成方法、装置及系统与流程

本发明涉数字医疗技术领域，尤其涉及一种电子病历信息的生成方法、装置及系统。

背景技术：

随着医疗电子信息化的普及，电子病历已经成为各大医院记录医疗信息的必备方式。

现有的电子病历生成方案要求医生启动电脑中已安装的电子病历程序，之后，在问诊的过程中，使用电子病历模板手动输入病历内容，并存储为病人的电子病历。然而，这种作业方式会给医生带来额外的负担，影响问诊效率。

技术实现要素：

本发明的实施例提供一种电子病历信息的生成方法、装置及系统，可简化问诊流程，提高问诊效率。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一方面，本发明的实施例提供一种电子病历信息的生成方法，包括：从预先存储的数据库中调取目标对象的语料库；获取用户与医生之间交谈的语音信息，所述语音信息包括实时的语音信息和/或已录制的语音信息；根据所述语料库对所述语音信息进行语音识别，得到语音识别结果；对所述语音识别结果进行语义分析，在电子病历中生成所述目标对象的对象状态信息。

进一步地，所述对象状态信息包括：反映所述目标对象状态的文本信息和/或图像信息。

进一步地，在对所述语音识别结果进行语义分析，生成所述目标对象的对象状态信息之后，还包括：向所述用户显示所述对象状态信息。

进一步地，当所述对象状态信息包括所述图像信息时，在生成所述目标对象的对象状态信息之前，还包括：从所述数据库中调取目标对象的图像库；从所述图像库中选取所述目标对象在健康状态时的标准图像进行显示。

进一步地，向所述用户显示所述对象状态信息，包括：从所述图像库中选取与所述目标对象状态对应的器官图像，以更新所述标准图像或生成目标对象对比图；或者，根据所述目标对象状态对所述标准图像进行修正，得到与所述目标对象状态对应的目标对象图像或目标对象对比图。

进一步地，在根据所述语料库对所述语音信息进行语音识别，得到语音识别结果之后，还包括：将所述语音信息和所述语音识别结果作为一对语料样本添加至所述语料库中。

进一步地，根据所述语料库对所述语音信息进行语音识别，得到语音识别结果，包括：对所述语音信息进行语音识别，得到初步识别结果；从所述语料库中查找与所述语音信息匹配的目标语料样本；根据所述目标语料样本对所述初步识别结果进行修正，得到所述语音识别结果。

进一步地，当所述对象状态信息包括所述图像信息和所述文本信息时，所述方法还包括：若所述文本信息被修改，则根据修改后的文本信息更新所述图像信息；若所述图像信息被修改，则根据修改后的图像信息更新所述文本信息。

另一方面，本发明的实施例提供一种电子病历的生成装置，包括：获取单元，用于从预先存储的数据库中调取目标对象的语料库；获取用户与医生之间交谈的语音信息，所述语音信息包括实时的语音信息和/或已录制的语音信息；识别单元，用于根据所述语料库对所述语音信息进行语音识别，得到语音识别结果；执行单元，对所述语音识别结果进行语义分析，生成所述目标对象的对象状态信息。

进一步地，所述执行单元，还用于向所述用户显示所述对象状态信息。

进一步地，当所述对象状态信息包括图像信息时，所述获取单元，还用于从所述数据库中调取目标对象的图像库；所述执行单元，还用于从所述图像库中选取所述目标对象在健康状态时的标准图像进行显示。

进一步地，所述执行单元，具体用于：从所述图像库中选取与所述目标对象状态对应的器官图像，以更新所述标准图像或生成目标对象对比图；或者，根据所述目标对象状态对所述标准图像进行修正，得到与所述目标对象状态对应的目标对象图像或目标对象对比图。

进一步地，所述装置还包括：添加单元，用于将所述语音信息和所述语音识别结果作为一对语料样本添加至所述数据库中。

进一步地，所述识别单元，具体用于：对所述语音信息进行语音识别，得到初步识别结果；从所述语料库中查找与所述语音信息匹配的目标语料样本；根据所述目标语料样本对所述初步识别结果进行修正，得到所述语音识别结果。

进一步地，当所述对象状态信息包括图像信息和文本信息时，所述装置还包括：更新单元，用于：当所述病状描述被修改时，根据修改后的病状描述更新所述器官图像；当所述器官图像被修改时，根据修改后的器官图像更新所述病状描述。

至此，本发明的实施例提供一种电子病历信息的生成方法、装置及系统，可从预先存储的数据库中调取目标对象的语料库；进而，在用户与医生使用自然语言交谈或者录音的时候，可获取交谈的语音信息；并根据该语料库对获取的语音信息进行语音识别，得到语音识别结果；再对语音识别结果进行语义分析，确定出目标对象的目标对象状态，从而在电子病历中生成该目标对象的对象状态信息。可以看出，在上述方法中，在问诊的过程中，通过获取用户与医生交谈时的语音信息，便可以为用户分析出涉病的目标对象的目标对象状态信息，无需医生手动的为用户输入相应的目标对象状态等病状描述，因此，可简化问诊流程，提高问诊效率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种电子病历信息的生成系统的架构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种电子病历信息的生成方法的流程示意图一；

图3为本发明实施例提供的一种电子病历信息的生成方法的流程示意图二；

图4为本发明实施例提供的一种生成装置的用户界面；

图5为本发明实施例提供的一种生成装置的结构示意图一；

图6为本发明实施例提供的一种生成装置的结构示意图二；

图7为本发明实施例提供的一种生成装置的结构示意图三；

图8为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

另外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

本发明的实施例提供一种电子病历信息的生成方法，可应用在如图1所示的电子病历的生成系统100中，该系统100包括电子病历的生成装置(后续实施例中简称为生成装置)01，以及与生成装置01数据相连的数据库02，该数据库02中存储有目标对象的语料库和/或图像库。

其中，语料库(corpus)是指：经科学取样和加工的大规模电子文本库。借助计算机分析工具，使用者可开展相关的语言理论及应用研究。

具体的，语料库中可以存储有多对语料样本，每一对语料样本是指原始的语音信息，以及该原始的语音信息对应的正确的电子文本，例如，可以将“我是奥运冠军”的语音信息作为原始的语音信息，通过认为的标注或语音识别，可以得到与其对应的正确的电子文本为“我是奥运冠军”，那么，该语音信息和电子文本便作为一对语料样本。

另外，该生成装置02可以设置在医院内各个科室的诊室内，而数据库02也可以集成在生成装置01中，作为生成装置01的一个功能单元，本发明实施例对此不作任何限制。

基于上述电子病历的生成系统100，本发明的实施例提供一种电子病历信息的生成方法，如图2所示，上述方法包括：

101、生成装置从预先存储的数据库中调取目标对象的语料库。

由于医院内的各个科室一般是针对不同的涉病器官划分的，例如，心脏病科室、肾病科室以及颈椎病科室等，那么，预先存储的数据库中也可以按照涉病部位的不同设置不同的语料库，例如，针对心脏的语料库、针对肾脏的语料库等。每一个语料库内都存储有针对相应对象的语料样本，这些语料样中的内容本可以是病理数据、症状描述或者处方等，本发明实施例对此不作任何限制。

其中，上述对象可以是任意涉病部位，例如涉病器官、血液或骨骼等，本发明实施例对此不作任何限制，为方便描述，后续实施例中以目标器官作为目标对象进行举例说明。

具体的，在步骤101中，当用户进入某个科室的诊室后，与该科室对应的涉病器官即为目标器官(即目标对象)，此时，生成装置可以从上述数据库中调取该目标器官的语料库，以便于后续基于该语料库进行语音识别。

其中，上述数据库可以存储在整个医院的服务器内，也可以存储在生成装置自身内，又或者，还可以存储在云端服务器内，本发明实施例对此不作任何限制。

102、生成装置获取用户与医生之间交谈的语音信息。

其中，该语音信息可以包括用户与医生实时交谈的语音信息，和/或，已经录制完成的语音信息。

以用户与医生实时交谈的语音信息为例，用户进入诊室后会与医生进行交谈，即进行问诊，在这个过程中，生成装置可以通过麦克风获取用户与医生之间交谈的语音信息，例如，可以以20秒为周期，周期性的获取用户与医生之间交谈的语音信息。

103、生成装置根据上述语料库对语音信息进行语音识别，得到语音识别结果。

那么，在步骤103中，生成装置根据步骤101中调取的语料库，对步骤102中获取的语音信息进行语音识别，得到语音识别结果。

具体的，生成装置可以利用现有的语音识别软件，初步对上述语音信息进行语音识别，得到初步识别结果；由于医学领域具有较强的专业性，因此，得到的初步识别结果可能并不准确，例如，用户说的语音信息为“我有冠心病”，而初步识别结果中可能无法确定用户所说的是“我有冠心病”还是“我有关心病”，此时，便得到两个初步识别结果，进而，为了能够准确的识别上述语音信息，生成装置可以从语料库中查找与语音信息匹配的目标语料样本，例如，将查找到的与语音信息的相似度最高的语料样本作为目标语料样本；那么，生成装置便可以根据目标语料样本，对上述初步识别结果进行修正，得到较为准确的语音识别结果。

104、生成装置对该语音识别结果进行语义分析，生成目标对象的对象状态信息。

在语义分析的过程中，可以从语音识别出的自然语言中查找目标对象，即目标器官的名称，进而从包含目标器官的名称的上下文中提取目标器官的目标对象状态，最终得到目标器官的器官状态信息，即对象状态信息，例如，心脏中的左心室肥大，第一椎间盘增生等。

其中，该对象状态信息可以为文本信息和/或图像信息，其目的均用于反映目标器官的状态。

105、生成装置显示该对象状态信息。

最终，根据步骤104中确定的目标器官的器官状态信息，可以向用户显示与该器官状态信息，例如，通过生成装置的显示屏，或者，与生成装置相连的投影仪显示左心室肥大时的3D器官图像，使用户能够直观的了解到自身的健康状况，也无需医生手动的输入描述目标对象状态的电子文本，从而简化问诊流程，提高医患双方的沟通效率和问诊效率。

基于上述步骤101-105，本发明的实施例提供一种电子病历信息的生成方法，如图3所示，包括：

201、生成装置从预先存储的数据库中调取目标器官的语料库和图像库。

与步骤101类似的，当用户进入相应的诊室后，医生或用户可以点击生成装置内相应的功能按键，触发生成装置从预先存储的数据库中调取目标器官的语料库，例如，如果当前诊室是心脏病诊室时，可从该数据库中调取心脏的语料库。

与步骤101不同的是，上述数据库中还存储有各个器官的图像库，以心脏为例，可以存储有心脏在不同状态时的动2D/3D图片或动画等，那么，在步骤201中，可以在调取心脏的语料库时同时调取心脏的图像库。

当然，在未调取目标器官的语料库和图像库时，可以在生成装置内显示人体示意图，当医生或用户点击人体示意图内相应的涉病器官时，可将该涉病器官作为目标器官，并调取该目标器官的语料库和图像库。

202、生成装置从上述图像库中选取目标器官在健康状态时的标准图像进行显示。

例如，生成装置可以从上述图像库中选取心脏在健康状态时的律动动画作为标准图像进行显示，使用户可以简单、直观的认识心脏律动的机理。

203、生成装置获取用户与医生之间交谈的语音信息。

其中，步骤203与上述步骤102类似，故此处不在赘述。

204、生成装置根据上述语料库对该语音信息进行语音识别，得到语音识别结果。

与上述步骤103类似的，在获取到语音信息后，生成装置根据上述语料库对该语音信息进行语音识别，得到语音识别结果。

需要说明的是，在语音识别的过程中，也可以人为地对得到的初步识别结果或修正后的语音识别结果进行修改，例如，当语料库中没有与语音信息匹配的语料样本时，可以由医生手动对初步识别结果进行校正，最终将医生确认的识别结果作为上述语音识别结果。

进一步地，在执行步骤204之后，可以同时或分别执行下述步骤205或步骤206-208，本发明实施例对此不作任何限制。

205、生成装置将语音信息和语音识别结果作为一对语料样本添加至语料库中。

在步骤205中，由于上述语音识别结果已经得到医生的确认，即该语音识别结果为上述语音信息对应的正确的电子文本，因此，可以将该语音信息和该语音识别结果作为一对语料样本，添加至步骤201获取的语料库中，即在问诊的过程中同时实现了对语料的标注。

那么，在后续问诊过程中如果遇到与该语音信息类似或相同的语音信息时，可参考步骤205中存储的语料样本进行语音识别。

当然，还可以在生成装置内设置相应的人工智能程序，使生成装置根据数据库中的各种语料库进行智能学习，不断提高语音识别的准确性。

206、生成装置对语音识别结果进行语义分析，生成目标器官的器官状态信息。

与上述步骤104类似的，在步骤204之后，生成装置可以对语音识别结果进行语义分析，以确定目标器官的目标对象状态。

并且，在执行步骤206之后，生成装置可以分别或同时执行下述步骤207或208，本发明实施例对此不作任何限制。

207、当该器官状态信息包括图像信息时，生成装置向用户显示与上述器官状态信息对应的器官图像。

在步骤207中，当步骤201调取的图像库内包含有与上述器官状态信息对应的器官图像时，生成装置可以从该图像库中选取与该器官状态信息对应的器官图像，并替换步骤202中显示的目标器官在健康状态时的标准图像，当然，也可以生成上述标准图像与该器官状态信息对应的器官图像的目标对象状态对比图，使用户更加直观的看到目标器官的变化。

或者，生成装置内也可以预置有图像修改的算法，这样，再确定目标器官的目标对象状态后，基于上述算法可以直接在步骤202中显示的标准图像进行修正，从而得到与上述目标对象状态对应的器官图像，类似的，也可以根据算法生成上述标准图像与修正后的器官图像的目标对象状态对比图。

208、当该器官状态信息包括文本信息时，生成装置在电子病例中将该文本信息作为用户的病状描述。

示例性的，生成装置的用户界面可以如图4所示，其中，该显示界面内显示有与上述器官状态信息对应的器官图像，例如，用户的目标器官的目标对象状态为：左心室肥大，那么，在上述用户界面内的相应位置可以显示与左心室肥对应的器官图像。

并且，生成装置的用户界面内还设置有电子病历的模板，与现有技术中需要医生手动输入病历内容不同的是，生成装置可以将步骤206中确定的器官状态信息中的文本信息，作为用户的病状描述填写在电子病例的模板中，例如，在电子病历的文本输入框内生成“左心室肥大”的病状描述，这样，可减轻医生的工作负担，提高问诊效率。

另外，步骤208中生成的病状描述与步骤207中显示的器官图像可以进行双向互动，也就是说，如果电子病历中病状描述内的文本信息被修改，例如，医生在病状描述中补充了“心率过缓”的内容，那么，生成装置可以根据修改后的病状描述更新已显示的器官图像，例如，将已显示的心脏跳动的速率降低；又或者，如果步骤207中已显示器的官图像被修改，例如，医生可以手动的拖动右心室使其变大，那么，生成装置可以根据修改后的器官图像更新步骤208中病状描述内的文本信息，例如，在病状描述中增加“右心室肥大”的文本。

至此，本发明的实施例提供一种电子病历信息的生成方法，可从预先存储的数据库中调取目标对象的语料库；进而，在用户与医生使用自然语言交谈或者录音的时候，可获取交谈的语音信息；并根据该语料库对获取的语音信息进行语音识别，得到语音识别结果；再对语音识别结果进行语义分析，确定出目标对象的目标对象状态，从而在电子病历中生成该目标对象的对象状态信息。可以看出，在上述方法中，在问诊的过程中，通过获取用户与医生交谈时的语音信息，便可以为用户分析出涉病的目标对象的目标对象状态信息，无需医生手动的为用户输入相应的目标对象状态等病状描述，因此，可简化问诊流程，提高问诊效率。

图5为本发明实施例提供的一种生成装置的结构示意图，本发明实施例提供的电子病历的生成装置可以用于实施上述图2-图4所示的本发明各实施例实现的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照图2-图4所示的本发明各实施例。

具体的，如图5所示，该生成装置包括：

获取单元11，用于从预先存储的数据库中调取目标对象的语料库；获取用户与医生之间交谈的语音信息，所述语音信息包括实时的语音信息和/或已录制的语音信息；

识别单元12，用于根据所述语料库对所述语音信息进行语音识别，得到语音识别结果；

执行单元13，用于对所述语音识别结果进行语义分析，在电子病历中生成所述目标对象的对象状态信息。

进一步地，所述执行单元，还用于向所述用户显示所述对象状态信息。

进一步地，当所述对象状态信息包括图像信息时，所述获取单元11，还用于从所述数据库中调取目标对象的图像库；所述执行单元13，还用于从所述图像库中选取所述目标对象在健康状态时的标准图像进行显示。

进一步地，所述执行单元13，具体用于：从所述图像库中选取与所述目标对象状态对应的器官图像，以更新所述标准图像或生成目标对象对比图；或者，根据所述目标对象状态对所述标准图像进行修正，得到与所述目标对象状态对应的目标对象图像或目标对象对比图。

进一步地，如图6所示，所述装置还包括：

添加单元14，用于将所述语音信息和所述语音识别结果作为一对语料样本添加至所述数据库中。

进一步地，所述识别单元12，具体用于：对所述语音信息进行语音识别，得到初步识别结果；从所述语料库中查找与所述语音信息匹配的目标语料样本；根据所述目标语料样本对所述初步识别结果进行修正，得到所述语音识别结果。

进一步地，如图7所示，当所述对象状态信息包括图像信息和文本信息时，所述装置还包括：

更新单元15，用于：当所述病状描述被修改时，根据修改后的病状描述更新所述器官图像；当所述器官图像被修改时，根据修改后的器官图像更新所述病状描述。

示例性的，图2-图7中所示的电子病历的生成装置可以以图8中的计算机设备(或系统)的方式来实现。

图8所示为本发明实施例提供的计算机设备示意图。计算机设备包括至少一个处理器31，通信总线32，存储器33以及至少一个通信接口34。

其中，处理器31可以是一个通用中央处理器(CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制本发明方案程序执行的集成电路。

通信总线32可包括一通路，在上述组件之间传送信息。所述通信接口34，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(RAN)，无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)等。

存储器33可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过通信总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中，所述存储器33用于存储执行本发明方案的应用程序代码，并由处理器31来控制执行。所述处理器31用于执行所述存储器33中存储的应用程序代码。

在具体实现中，作为一种实施例，处理器31可以包括一个或多个CPU，例如图8中的CPU0和CPU1。

在具体实现中，作为一种实施例，计算机设备可以包括多个处理器，例如图8中的处理器31和处理器38。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器，也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。

在具体实现中，作为一种实施例，计算机设备还可以包括输出设备35和输入设备36。输出设备35和处理器31通信，可以以多种方式来显示信息。例如，输出设备35可以是液晶显示器(liquid crystal display，LCD),发光二级管(light emitting diode，LED)显示设备，阴极射线管(cathode ray tube，CRT)显示设备，或投影仪(projector)等。输入设备36和处理器31通信，可以以多种方式接受用户的输入。例如，输入设备36可以是鼠标、键盘、触摸屏设备或传感设备等。

上述的计算机设备可以是一个通用计算机设备或者是一个专用计算机设备。在具体实现中，计算机设备可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、掌上电脑(Personal Digital Assistant，PDA)、移动手机、平板电脑、无线终端设备、通信设备、嵌入式设备或有图8中类似结构的设备。本发明实施例不限定计算机设备的类型。

至此，本发明的实施例提供一种电子病历的生成装置，可从预先存储的数据库中调取目标对象的语料库；进而，在用户与医生使用自然语言交谈或者录音的时候，可获取交谈的语音信息；并根据该语料库对获取的语音信息进行语音识别，得到语音识别结果；再对语音识别结果进行语义分析，确定出目标对象的目标对象状态，从而在电子病历中生成该目标对象的对象状态信息。可以看出，在上述方法中，在问诊的过程中，通过获取用户与医生交谈时的语音信息，便可以为用户分析出涉病的目标对象的目标对象状态信息，无需医生手动的为用户输入相应的目标对象状态等病状描述，因此，可简化问诊流程，提高问诊效率。

在本说明书的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。