1.一种利用Docker容器自动化部署与管理大数据集群的方法，其特征在于：通过编写Dockerfile文件构建Hadoop大数据集群自动化部署相关的Docker镜像，包括Server端镜像和Agent端镜像；利用Server端镜像启动一个Server容器，利用Agent端镜像启动多个Agent端，由Server端对多个Agent端进行统一管理，同时在Server容器中启动Web应用；建立一个由Server端、多Agent端和Web端组成的分布式架构，自动化启动部署Hadoop相关大数据集群的服务。
2.根据权利要求1所述的利用Docker容器自动化部署与管理大数据集群的方法，其特征在于：所述Web端基于Ember JS框架，负责引导用户进行大数据组件安装，安装完成后对集群、主机和组件进行可视化监控，同时支持各个组件的启停等操作与配置的调优；
所述Server端负责与Web端和Agent端进行交互，开放两大类API，其中一类API为Web端提供监控管理服务，实现应用的安装部署与管理监控可视化；另一类API用于与Agent端进行交互，分发任务到指定的Agent，同时接受Agent向Server发送心跳请求，实时监控Agent的状态；
所述Agent端负责调用Python脚本进行应用的自动化安装以及主机状态的监控，同时支持主机数量的扩展，对Metrics进行封装，实现对集群、主机和应用的监控，结合Grafana更好地实现监控信息的可视化。
3.根据权利要求2所述的利用Docker容器自动化部署与管理大数据集群的方法，其特征在于：所述Web端引导用户进行大数据组件安装，包括添加主机、选择应用、主机分配、修改配置。