技术总结
本发明公开了一种基于视觉词典优化和查询扩展的图像检索方法，包括：提取训练图像的SIFT特征，并利用基于密度的聚类方法对SIFT特征进行聚类，生成视觉词典组；通过卡方模型分析视觉单词与目标类别的相关性大小，同时结合视觉单词词频滤除一定数量的视觉停用词；将SIFT特征与优化后的视觉词典进行映射匹配，得到视觉词汇直方图；将查询图像的视觉词汇直方图与训练图像的视觉词汇直方图进行相似性匹配，根据初次匹配结果并结合查询扩展策略进行二次或多次检索，得到最终检索结果。本发明提供一种提高图像检索准确率为目的的基于视觉词典优化和查询扩展的图像检索方法。
技术研发人员：李弼程;柯圣财;赵永威;杜吉祥;刘海建
受保护的技术使用者：华侨大学
文档号码：201610820534
技术研发日：2016.09.13
技术公布日：2016.11.23