技术总结
本发明属于图像处理领域，提供了一种基于信号分解的场景深度恢复方法。本发明基于深度图像信号可拆分的先验知识，通过曲面最小二乘拟合以及全变差滤波对深度信号拆分后的各部分分别建模，并构建基于信号分解的深度恢复模型，推导相应算法，求解得到高质量深度图像。该发明具有程序简单，易于实现，能够获得高质量的深度图像；本方法通过对深度信号的每一成分分别建模，可以挖掘深度图像的真正结构特征，避免了采用纹理图像推断深度图像时，将纹理信息混入到深度图像中，使得深度值估计不准确的问题；采用增强拉格朗日和轮流交替法进行求解，将复杂的带等式约束的多变量联合优化问题转化成了容易求解的无约束若干子问题。
技术研发人员：叶昕辰;李豪杰;樊鑫;罗钟铉
受保护的技术使用者：大连理工大学
文档号码：201610823231
技术研发日：2016.09.13
技术公布日：2017.02.22