一种基于第三方智能云平台的快递竞单管理系统和方法与流程

本发明涉及一种基于第三方智能云平台的快递竞单管理系统和方法。

背景技术：

近年来，电子商务的飞速发展促使快递业务井喷式增长，国内的物流公司如雨后春笋般涌现，除了传统的快递企业点对对配送的服务模式之外，还出现了第三方物流产业。相比传统的物流公司，第三方物流具有平台化、专业化、智能化等特征，面向上游众多制造企业，同时整合下游多家快递企业的资源，从而实现更低的物流成本，更高的配送效率，更强的协同效果。

在第三方物流的商业模式中，快递单的分发管理是最核心的业务环节。传统的快递单分发模式是派单模式，具有运力浪费、无法调动配送员积极性等缺点。

由于订单是分配的形式，配送员提升个人能力的积极性不高，在高峰期，部分运力浪费在往返路途中，并且由于高峰期订单量较大，调度的响应速度必须很快，每个配送员同时会被分配3-4单，无法实现最优分配。

面对日益增长的快递业务需求，第三方物流平台商在响应速度、服务质量、物流成本等方面面临着重大挑战，对快递单分发管理流程的优化势在必行，同时，还需要一个科学的评价体系，对快递企业的物流服务质量更好地进行评价。

随着智能云平台支持的业务不断丰富，多业务之间的干扰问题显得更加突出。面对业务运营环境的复杂化，业务运营角色的多样化，传统的网络业务管理显然无法适应业务快速提供的需求，同时单纯的业务管理也无法分析业务提供过程中各类角色、各种信息间的关系，无法满足业务运营、执行和监控在内的完整需求。在平台智能化、业务个性化、应用实时化的场景下，业务冲突检测和机制面临更高的要求和更大的挑战。

技术实现要素：

针对上述问题，本发明的目的是提出优化第三方物流平台的快递竞单体系，基于综合数据对快递企业的服务进行评价，为制造企业提供更好的物流服务评价机制，实现更高的有效派送率。

为实现上述目的，本发明提出优化第三方物流平台的快递竞单系统，所述的快递竞单管理系统包括客户、制造企业、第三方物流智能云平台、快递员和快递公司，所述的第三方物流智能云平台包括竞单子系统、在途跟踪子系统、快递服务评价子系统和业务冲突检测与处理子系统；客户在制造企业购买商品并支付后，形成商品订单；制造企业将基于客户下达的商品订单生成物流需求信息发送给第三方物流智能云平台；在第三方物流智能云平台中，竞单子系统基于物流需求信息，生成快递需求通知单，实时群发通知给具有与第三方物流智能云平台有合作的所有快递员；快递员抢单后，第三方物流智能云平台的竞单子系统根据快递员抢单信息，基于快递抢单参数，以及快递员所在快递公司的快递服务质量参数，进行决策，生成最终的快递单信息发给快递公司，再由快递公司派发给快递员；在物流运输过程中，第三方物流智能云平台提供在途跟踪子系统，为用户提供快递服务在途状态全程可查询服务；客户对快递服务结果进行打分和评价信息将导入到第三方物流智能云平台的快递服务评价子系统；在快递服务评价子系统中，根据本次快递服务的用户打分和评价信息，更新承接本次快递服务的快递公司的快递服务质量参数；业务冲突检测与处理子系统为竞单子系统、在途跟踪子系统、快递服务评价子系统提供业务冲突控制机制，检测和解决业务冲突，实现多业务的交互管理。

本发明由于采取以上技术方案，其具有以下优点：

1.快递单管理的核心运作流程是基于竞单和派单混合的模式，既有竞单抢应的实时性，又兼顾服务质量保障，相比传统的派单模式，提高了物流服务的效率和综合效果；

2.基于智能感知的第三方物流云平台的智能分析和决策，为选择快递企业提供有效的数据支撑，实现了快递企业服务效果的科学评估；

3.基于用户反馈评价的闭环物流服务评价和保障机制，实现物流过程的跟踪与回溯，建立供应链全过程物流服务的可监管、可评估、可回溯体系。

4.基于人工免疫学原理建立业务冲突处理机制的复合视点业务运营管理模型，并针对不同类型的业务冲突提出不同的业务冲突动态检测和解决方法。同时,运用复合视点业务管理模型和业务管理执行环境概念及实现方法，解决智能云平台业务管理和运营能力薄弱等问题，为规范化的业务管理和运营提供技术支撑。

附图说明

图1基于第三方智能物流云平台的快递竞单管理系统示意图。

图2快递竞单子系统示意图。

图3业务冲突检测与处理子系统架构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明进行详细的描述。

本发明提供一种基于第三方智能物流云平台的快递竞单管理系统，如图1所示，所述的快递竞单管理系统包括客户、制造企业、第三方智能云平台、快递员和快递公司，所述的第三方智能云平台包括竞单子系统、在途跟踪子系统、快递服务评价子系统和业务冲突检测与处理子系统。客户或用户在制造企业(或电商平台)购买商品并支付后，形成商品订单。制造企业将基于客户下达的商品订单生成物流需求信息发送给第三方智能云平台。在第三方智能云平台中，竞单子系统基于物流需求信息，生成快递需求通知单，实时群发通知给具有与第三方智能云平台有合作的所有快递员。快递员抢单后，第三方智能云平台的竞单子系统根据快递员抢单信息，基于快递抢单参数，以及快递员所在快递公司的快递服务质量参数，进行决策，生成最终的快递单信息发给快递公司，再由快递公司派发给快递员。在物流运输过程中，第三方智能云平台提供在途跟踪子系统，为客户提供快递服务在途状态全程可查询服务。客户可对快递服务结果进行打分和评价，打分和评价信息将导入到第三方智能云平台的快递服务评价子系统。在快递服务评价子系统中，根据本次快递服务的用户打分和评价信息，更新承接本次快递服务的快递公司的快递服务质量参数，各家快递公司的快递服务质量参数作为竞单子系统进行决策重要依据。业务冲突检测与处理子系统是第三方智能云平台中的控制单元，为竞单子系统、在途跟踪子系统、快递服务评价子系统提供业务冲突控制机制，检测和解决业务冲突，实现多业务的交互管理。

图2为快递竞单子系统的框图，所述的快递竞单子系统由快递需求单接收模块、快递需求信息推送模块、快递抢单信息接收模块、快递竞单决策模块构成。快递需求单接收模块接收来自电商平台的商品订单，经过格式转换后生成快递需求通知单给快递需求信息推送模块。快递需求信息推送模块将快递需求通知单推送给接入系统的快递员。快递抢单信息接收模块接收来自快递员的抢单信息，生成快递抢单信息，例如抢单响应时间等，提供给快递竞单决策模块。快递竞单决策模块基于快递抢单信息，以及来自快递服务评价子系统的快递服务质量参数，执行竞单决策。

快递服务评价子系统基于用户对当次快递服务的评价信息，获取承接当次快递服务的快递公司，结合该快递公司的历史评价数据，更新该快递公司的快递服务质量参数，提供给快递竞单决策模块。

所述的在途跟踪子系统向用户提供查询接口，可实时追踪商品订单上货品的出库信息、转运信息、当前所在位置、签收状态等。

如图3所示，所述的业务冲突检测与处理子系统包括冲突检测模块、冲突解决模块和系统管理模块，业务冲突检测模块检测和收集系统内实际存在和可能存在的业务冲突信息，业务冲突解决模块基于业务冲突解决策略库R完成已经检测出来的业务冲突的解决，从而为竞单子系统、在途跟踪子系统、快递服务评价子系统提供多业务环境下的交互保障。

业务冲突检测模块根据免疫系统的三层防御机制而分为信息预处理模块、专用业务冲突检测模块和通用业务冲突检测模块。

所述的信息预处理模块对应于免疫系统的第一道防线即皮肤和粘膜，经过信息预处理，将接收到的消息进行消息过滤、消息转化和消息格式化处理，最后转化为符合业务冲突检测的数据格式的抗原，发送给专业业务冲突检测模块。

所述的专用业务冲突检测模块对应于免疫系统中第二道防线，即固有性免疫，主要对某些已知的业务冲突类型进行检测。此类检测规则简单，针对某一种类型的冲突具有普遍适用性，检测效率高。专用业务冲突检测器通过将专用记忆检测规则库S_M_b中的检测规则与规格化后的抗原业务行为进行匹配，判断是否产生了业务冲突，若匹配成功则代表检测到了业务冲突，返回冲突信息，否则进入通用业务冲突检测模块的通用业务冲突检测器。

通用业务冲突检测模块对应于免疫系统中的适应性免疫，包括检测规则生成子模块和通用业务冲突检测子模块。通用业务冲突检测器首先将通用记忆检测规则库U_M_b中的检测规则与业务行为相匹配，如果匹配成功，则返回冲突信息。如果U_M_b中的任何一个检测规则都不与业务行为相匹配，则通用业务冲突检测器将成熟检测规则库Tb中的检测规则与业务行为进行匹配，如果匹配成功，则向通用业务冲突协同器申请协同刺激信号；如果得到协同刺激，则向系统返回冲突信息，否则认为该业务行为正常。

业务冲突解决模块主要负责解决检测出来的业务冲突，包括业务冲突解决器和业务冲突解决策略库R。冲突解决策略库中保存系统和用户用于冲突解决的业务冲突解决策略信息，通过向系统中输入疫苗的方式产生。对于已经存在解决策略的业务冲突，业务冲突解决器可以自动解决冲突；对于还未存在解决策略的业务冲突，则由系统管理员通过分析和实验获取其解决方案，并将解决方案输入到专用记忆检测规则库和通用记忆检测规则库。

所述的专用或通用业务冲突检测器中对业务冲突的识别是通过将检测规则b与业务行为ag匹配，并根据匹配程度计算亲和力来实现的。识别函数f_match(b,ag)如公式(1)所示：

其中，aff为亲和力计算函数，τ为匹配域值，M_b为专用记忆检测规则库和通用记忆检测规则库中的检测规则，T_b为成熟检测规则库中的规则。检测规则b来自专用记忆检测规则库、通用记忆检测规则库或成熟检测规则库。

检测规则是由消息、数据特征和约束关系三部分基因段组成，因此检测规则和业务行为之间的亲和力计算函数如公式(2)所示：

aff＝α×aff’+β×aff’’+γ×aff”’ (2)

其中，α为操作意愿消息基因段messages的亲和力aff’的权重系数，β为数据特征基因段datainfos的亲和力aff”的权重系数，γ为约束关系基因段rules的亲和力aff”’的权重系数。

所述的成熟检测规则库T_b中的检测规则来自检测规则生成子模块。所述的检测规则产生器产生未成熟检测规则并存入未成熟检测规则库I_b，并采用网络中部分正常业务行为组成Self子集，对于未成熟检测规则库I_b中的元素i_b，通过与Self子集中的元素进行否定选择计算适应度，若存在Self子集中的元素与I_b中的元素的亲和力超过域值，则删除I_b，否则认为i_b耐受成功，将其加入到成熟检测规则库T_b之中。

基于所述的基于第三方智能云平台的快递竞单管理系统，本发明还提供一种基于第三方智能云平台的快递竞单管理方法，所述方法包括如下步骤：

客户在制造企业购买商品并支付后，形成商品订单；制造企业将基于客户下达的商品订单生成物流需求信息发送给第三方物流智能云平台；

在第三方物流智能云平台中，竞单子系统基于物流需求信息，生成快递需求通知单，实时群发通知给具有与第三方物流智能云平台有合作的所有快递员；

快递员抢单后，第三方物流智能云平台的竞单子系统根据快递员抢单信息，基于快递抢单参数，以及快递员所在快递公司的快递服务质量参数，进行决策，生成最终的快递单信息发给快递公司，再由快递公司派发给快递员；

在物流运输过程中，第三方物流智能云平台提供在途跟踪子系统，为用户提供快递服务在途状态全程可查询服务；

客户对快递服务结果进行打分和评价信息将导入到第三方物流智能云平台的快递服务评价子系统；

在快递服务评价子系统中，根据本次快递服务的用户打分和评价信息，更新承接本次快递服务的快递公司的快递服务质量参数；

竞单子系统、在途跟踪子系统、快递服务评价子系统由业务冲突检测与处理子系统提供业务冲突控制机制，检测和解决业务冲突，实现多业务的交互管理。

实施例

本实施例提供一种基于第三方智能物流云平台的快递竞单管理系统，由服务器端平台软件、服务器端发射接收装置、快递员手机APP、用户手机APP组成，手机APP支持Android平台和iOS平台，具体实施方式为：服务器端平台软件实现快递竞单决策、在途跟踪、快递服务评价功能，服务器端发射接收装置向安装在快递员手机APP推送快递需求通知单以及接收来自快递员收集APP的快递抢单信息。快递员在手机APP上执行抢单操作，生成快递抢单信息。用户在手机APP上完成快递在途状态查询和快递服务质量评价功能。

所述的服务器端发射接收装置由GSM模块实现。

用户在手机APP上通过订单号反馈所购买商品的快递服务评价信息。

用户在手机APP上通过扫描所收货品上的二维码反馈所购买商品的快递服务评价信息。

快递抢单参数根据快递员的抢单时长划分为不同的抢单响应等级。

快递服务质量参数根据快递服务评价计算用户评价的平均分数、好评率、差评率、投诉率等，划分为不同的快递服务评价等级。

快递竞单决策模块在抢单响应等级最高的级别中，选取快递服务评价等级最高的快递公司派单。

快递竞单决策模块在快递服务评价等级最高的级别中，选取响应最快的快递公司派单。

快递竞单决策模块根据快递抢单响应等级和快递服务质量评价等级进行分数加权，选取加权总分最高的快递公司派单。

快递竞单决策模块根据货品的重要性和快递公司的服务等级，不下发快递竞单需求，直接派单给指定快递公司。

第三方物流智能云平台的业务冲突管理系统由业务冲突检测模块和业务冲突解决模块和一个系统管理模块组成，其中业务冲突检测模块根据免疫系统的三层防御机制而分为信息预处理模块、专用业务冲突检测模块、通用业务冲突检测模块，业务冲突解决模块由业务冲突解决器和业务冲突解决策略库组成。

基于人工免疫学的智能云平台的业务冲突检测算法中，在亲和力计算函数中，对操作意愿消息基因段、数据特征基因段、约束关系基因段赋以不同的权重系数，从而实现检测规则与业务行为的匹配。

根据本发明的一个实施例，消息基因段、数据特征基因段、约束关系基因段的权重系统根据网络业务数据统计结果进行优化配置。

上述各实施例仅用于说明本发明，其中各部件的结构、连接方式和制作工艺等都是可以有所变化的，凡是在本发明技术方案的基础上进行的等同变换和改进，均不应排除在本发明的保护范围之外。