一种消费网点推荐方法及系统与流程

技术特征：

1.一种消费网点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

确定各待推荐消费网点；

获取所述各待推荐消费网点预设时长内的消费次数、消费金额信息和位置信息；

计算所述各待推荐消费网点的消费次数权重值、消费金额权重值和距离权重值；

根据所述各待推荐消费网点的消费次数权重值、消费金额权重值和距离权重值为待推荐用户推荐消费网点。

2.如权利要求1所述的消费网点推荐方法，其特征在于，所述计算所述各待推荐消费网点的消费次数权重值、消费金额权重值，具体包括：

根据公式(1)计算各待推荐消费网点的消费次数权重值：

其中，j为待推荐消费网点，x_j为待推荐消费网点j的消费次数，m为待推荐消费网点的总数量，p₁[j]为待推荐消费网点j的消费次数权重值；

根据公式(2)计算各待推荐消费网点的消费金额权重值：

其中，j为待推荐消费网点，yj为待推荐消费网点j的消费金额，m为待推荐消费网点的总数量，p₂[j]为待推荐消费网点j的消费金额权重值。

3.如权利要求1所述的消费网点推荐方法，其特征在于，所述计算各待推荐消费网点的距离权重值，具体包括：

根据所述各待推荐消费网点的位置信息和待推荐用户的位置信息计算所述各待推荐消费网点的距离系数；

根据所述距离系数，计算所述各待推荐消费网点的距离权重值。

4.如权利要求3所述的消费网点推荐方法，其特征在于，所述根据所述距离系数，计算所述各待推荐消费网点的距离权重值，具体包括：

根据公式(3)计算所述距离权重值：

其中，j为待推荐消费网点，z_j为待推荐消费网点j的距离系数，m为待推荐消费网点的总数量，p₃[j]为待推荐消费网点j的距离权重值。

5.如权利要求1所述的消费网点推荐方法，其特征在于，所述确定各待推荐消费网点，具体包括：

根据所述待推荐用户在所述预设时长内消费过的消费网点确定潜在相似用户，所述潜在相似用户为在所述预设时长内与所述待推荐用户具有相同消费网点的用户；

获取所述潜在相似用户在所述相同消费网点的消费金额和/或消费次数；

根据所述潜在相似用户在所述相同消费网点的消费金额和/或消费次数，确定所述待推荐用户的相似用户；

将所述相似用户的消费过的消费网点确定为待推荐消费网点。

6.一种消费网点推荐系统，其特征在于，包括：

待推荐消费网点模块，用于确定各待推荐消费网点；

获取模块，用于获取所述各待推荐消费网点预设时长内的消费次数、消费金额信息和位置信息；

计算模块，用于计算所述各待推荐消费网点的消费次数权重值、消费金额权重值和距离权重值；

推荐消费网点模块，用于根据所述各待推荐消费网点的消费次数权重值、消费金额权重值和距离权重值为待推荐用户推荐消费网点。

7.如权利要求6所述的消费网点推荐系统，其特征在于，所述计算模块，包括：

消费次数单元，用于根据公式(1)计算各待推荐消费网点的消费次数权重值：

其中，j为待推荐消费网点，x_j为待推荐消费网点j的消费次数，m为待推荐消费网点的总数量，p₁[j]为待推荐消费网点j的消费次数权重值；

消费金额单元，用于根据公式(2)计算各待推荐消费网点的消费金额权重值：

其中，j为待推荐消费网点，yj为待推荐消费网点j的消费金额，m为待推荐消费网点的总数量，p₂[j]为待推荐消费网点j的消费金额权重值。

8.如权利要求6所述的消费网点推荐系统，其特征在于，所述计算模块，还包括：

距离单元，用于根据所述各待推荐消费网点的位置信息和待推荐用户的位置信息计算所述各待推荐消费网点的距离系数；根据所述距离系数，计算所述各待推荐消费网点的距离权重值。

9.如权利要求8所述的消费网点推荐系统，其特征在于，所述根据所述距离单元，具体用于：

根据公式(3)计算所述距离权重值：

其中，j为待推荐消费网点，z_j为待推荐消费网点j的距离系数，m为待推荐消费网点的总数量，p₃[j]为待推荐消费网点j的距离权重值。

10.如权利要求6所述的消费网点推荐系统，其特征在于，所述待推荐消费网点模块，具体用于：

根据所述待推荐用户在所述预设时长内消费过的消费网点确定潜在相似用户，所述潜在相似用户为在所述预设时长内与所述待推荐用户具有相同消费网点的用户；

获取所述潜在相似用户在所述相同消费网点的消费金额和/或消费次数；

根据所述潜在相似用户在所述相同消费网点的消费金额和/或消费次数，确定所述待推荐用户的相似用户；

将所述相似用户的消费过的消费网点确定为待推荐消费网点。