技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的汉字识别系统的实现方法，属于图像处理技术领域，将包含文字的图片进行预处理、切分、识别，重组成一段文本，从而实现图片到文本的转换；包括：1）图片预处理：用于对输入的原始图片灰度化、二值化、倾斜校正，得到一张比较规整的图片；2）图片切分：用于对输入的大篇幅文字的图片切分，先切分成行，然后对每一行切分出单个的字；3）图片识别：用于识别切分出的单个字，将每个单字图片调用识别模块，得出识别文字结果；4）文本重组：用于对得到的单个字识别结果按照顺序组合，并进行校正，最终产出识别结果文本段。本发明使用图像处理技术完成灰度化、二值化，泛化能力强，抗干扰能力强。
技术研发人员：衣秀;陈安猛;房善华;王本强;郭运艳
受保护的技术使用者：浪潮软件集团有限公司
文档号码：201610858307
技术研发日：2016.09.28
技术公布日：2017.05.10