一种信息处理方法及装置与流程

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息处理方法及装置。

背景技术：

随着全球信息技术的发展，未来将是一个以网络计算机和知识经济为核心的信息时代。近年来电子商业蓬勃地发展，网上商店提供海量商品供用户选择，然而，对于衣物等商品，仅凭网络上的图片文字不易全面了解商品，容易出现尺码不合适等问题而导致退换货，从而降低了网络购物的效率。

技术实现要素：

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种信息处理方法及装置，可以实时展示衣服的立体效果并同时通过穿戴设备输出试衣后的触感信号，有助于提供更多的商品信息，减少退换货，从而提高了网络购物的效率。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种信息处理方法，所述方法包括：

生成立体人形模型；

当检测到在网络试衣界面所输入的试衣操作时，获取目标衣服信息，所述目标衣服信息包括款式、尺码、颜色、材料成分以及触感信息；

将所述目标衣服信息对应的目标衣服与所述立体人形模型进行合成处理，在虚拟实境界面显示所述合成处理后的合成效果图，并将所述目标衣服的触感信息发送至穿戴设备，以使所述穿戴设备输出触感信号。

相应地，本发明实施例还提供了一种信息处理装置，所述装置包括：

模型生成模块，用于生成立体人形模型；

衣服信息获取模块，用于当检测到在网络试衣界面所输入的试衣操作时，获取目标衣服信息，所述目标衣服信息包括款式、尺码、颜色、材料成分以及触感信息；

信息处理模块，用于将所述目标衣服信息对应的目标衣服与所述立体人形模型进行合成处理，在虚拟实境界面显示所述合成处理后的合成效果图，并将所述目标衣服的触感信息发送至穿戴设备，以使所述穿戴设备输出触感信号。在本发明实施例中，通过将生成的立体人形模型与检测到在网络试衣界面所输入的试衣操作时获取的目标衣服进行合成处理，在虚拟实境界面显示合成处理后的合成效果图，并将目标衣服的触感信息发送至穿戴设备，以使所述穿戴设备输出触感信号。通过实时展示衣服的立体效果并同时通过穿戴设备输出试衣后的触感信号，可以提供更多的商品信息，减少退换货，从而提高了网络购物的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例中的一种信息处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例中的一种立体人形模型的界面示意图；

图3是本发明实施例中的一种合成效果的界面示意图；

图4是本发明另一实施例中的信息处理方法的流程示意图；

图5是本发明实施例中的一种信息处理装置的结构示意图；

图6是本发明实施例中一种执行上述信息处理方法的计算机系统的架构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

本发明实施例中提及的信息处理方法的执行依赖于计算机程序，可运行于冯若依曼体系的计算机系统之上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。该计算机系统可以是个人电脑、平板电脑、笔记本电脑、智能手机等终端设备。

以下分别进行详细说明。

图1是本发明实施例中一种信息处理方法的流程示意图，如图所示所述方法至少包括：

步骤S101，生成立体人形模型；

具体的，当检测或接收到构建模型触发信号时，如检测到针对网络试衣界面输入的打开操作时或者通过体感仪输入的操作手势等触发信号与预设构建模型触发信息相匹配时等触发情况下，触发信息处理装置启动摄像头，并通过摄像头采集用户人像信息，如通过摄像头按照预设顺序对用户进行扫描，所述人像信息至少包括用户的身高信息、体重信息以及三围信息等，再根据这些采集的用户人像信息生成立体人形模型，其中，所述生成立体人行模型可以为根据采集的人像信息及预设算法进行建模构造立体人形模型。

例如，如图2所示，图中A为用户本人，当信息处理装置接收到建模触发信号时，采集用户的人像信息，并生成对应的立体人形模型B。

可选的，可等比例构建与所述采集到的人像信息相匹配的立体人形模型，所述等比例可以为1:1，也可以小于1:1，具体不限定。

进一步的，在生成立体人形模型后，通过为所述模型加入皮肤等信息，则生成和图2中A相同的人形模型。

步骤S102，当检测到在网络试衣界面所输入的试衣操作时，获取目标衣服信息，所述目标衣服信息包括款式、尺码、颜色、材料成分以及触感信息；

具体的，当检测到用户通过体感仪或者直接在可触控的网络试衣界面输入操作时，可将所述操作与预设的试衣操作进行匹配。若通过体感仪输入，所述操作可以为预设滑动手势，若直接在可触控界面输入，所述操作可以为滑屏、点击等。若所述操作与预设的试衣操作相匹配，则将选购的对象作为目标衣服，并获取目标衣服的款式、尺码、颜色、材料成分、品牌以及价位等多个信息，同时获取该目标衣服的触感信息。

其中，所述在网络试衣界面的输入操作与预设的试衣操作相匹配可认为输入的手势与预设的手势的匹配度大于或者预设阈值，也可认为输入的滑屏方向在预设滑屏方向范围内。

步骤S103，将所述目标衣服信息对应的目标衣服与所述立体人形模型进行合成处理，在虚拟实境界面显示所述合成处理后的合成效果图，并将所述目标衣服的触感信息发送至穿戴设备，以使所述穿戴设备输出触感信号。

具体的，若目标衣服为黑色全蕾丝收腰连衣裙，将该目标衣服与生成的立体人形模型进行合成，即将目标衣服穿在立体人形模型身上，合成效果如图3中A所示，并将该合成效果图在虚拟实境界面进行显示，用户通过佩戴VR眼镜等VR设备可观察该合成效果的三维(Three Dimensional，3D)图。

可选的，若所述立体人形模型如图2中A所示，则合成后的合成效果图对应如图3中B所示。

可选的，可采用预设的显示效果对该合成效果图进行显示，所述预设的显示效果可以为在一个平面180旋转显示，也可以为空间360旋转显示，还可以为周期性的缩小放大显示等等，此处不作具体限定。

在显示合成效果图的同时，将目标衣服的触感信息发送至穿戴设备，通过穿戴设备输出触感信号。所述穿戴设备可以为具有传感器的虚拟现实(Virtual Reality，VR)服饰，通过启动VR服饰的传感器发出触感信号后，穿戴该VR服饰的用户可以实时感知目标衣服的触感。

在本发明实施例中，通过将生成的立体人形模型与检测到在网络试衣界面所输入的试衣操作时获取的目标衣服进行合成处理，在虚拟实境界面显示合成处理后的合成效果图，并将目标衣服的触感信息发送至穿戴设备，以使所述穿戴设备输出触感信号。通过实时展示衣服的立体效果并同时通过穿戴设备输出试衣后的触感信号，可以提供更多的商品信息，减少退换货，从而提高了网络购物的效率。

图4是本发明另一实施例提供的信息处理方法的流程示意图，如图所示所述方法至少包括：

步骤S201，通过摄像头采集用户人像信息，并根据所述用户人像信息生成立体人形模型，所述用户人像信息包括身高信息、体重信息以及三围信息；

具体的，当检测或接收到构建模型触发信号时，如检测到针对网络试衣界面输入的打开操作时或者通过体感仪输入的操作手势等触发信号与预设构建模型触发信息相匹配时等触发情况下，触发信息处理装置启动摄像头，并通过摄像头采集用户人像信息，如通过摄像头按照预设顺序对用户进行扫描，所述人像信息至少包括用户的身高信息、体重信息以及三围信息等，再根据这些采集的用户人像信息生成立体人形模型，其中，所述生成立体人行模型可以为根据采集的人像信息及预设算法进行建模构造立体人形模型。

例如，如图2所示，图中A为用户本人，当信息处理装置接收到建模触发信号时，采集用户的人像信息，并生成对应的立体人形模型B。

可选的，可等比例构建与所述采集到的人像信息相匹配的立体人形模型，所述等比例可以为1:1，也可以小于1:1，具体不限定。

进一步的，在生成立体人形模型后，通过为所述模型加入皮肤等信息，则生成和图2中A相同的人形模型。

步骤S202，当检测到在网络试衣界面所输入的试衣操作时，获取目标衣服信息，所述目标衣服信息包括款式、尺码、颜色、材料成分以及触感信息；

具体的，当检测到用户通过体感仪或者直接在可触控的网络试衣界面输入操作时，可将所述操作与预设的试衣操作进行匹配。若通过体感仪输入，所述操作可以为预设滑动手势，若直接在可触控界面输入，所述操作可以为滑屏、点击等。若所述操作与预设的试衣操作相匹配，则将选购的对象作为目标衣服，并获取目标衣服的款式、尺码、颜色、材料成分、品牌以及价位等多个信息，同时获取该目标衣服的触感信息。

其中，所述在网络试衣界面的输入操作与预设的试衣操作相匹配可认为输入的手势与预设的手势的匹配度大于或者预设阈值，也可认为输入的滑屏方向在预设滑屏方向范围内。

步骤S203，将所述目标衣服信息对应的目标衣服与所述立体人形模型进行合成处理，在虚拟实境界面采用预设显示效果显示所述合成处理后的合成效果图，并将所述目标衣服的触感信息发送至穿戴设备，以使所述穿戴设备输出触感信号；

具体的，若目标衣服为黑色全蕾丝收腰连衣裙，将该目标衣服与生成的立体人形模型进行合成，即将目标衣服穿在立体人形模型身上，合成效果如图3中A所示，并将该合成效果图在虚拟实境界面进行显示，用户通过佩戴VR眼镜等VR设备可观察该合成效果的三维(Three Dimensional，3D)图。

可选的，若所述立体人形模型如图2中A所示，则合成后的合成效果图对应如图3中B所示。

可选的，可采用预设的显示效果对该合成效果图进行显示，所述预设的显示效果可以为在一个平面180旋转显示，也可以为空间360旋转显示，还可以为周期性的缩小放大显示等等，此处不作具体限定。

在显示合成效果图的同时，将目标衣服的触感信息发送至穿戴设备，通过穿戴设备输出触感信号。所述穿戴设备可以为具有传感器的虚拟现实(Virtual Reality，VR)服饰，通过启动VR服饰的传感器发出触感信号后，穿戴该VR服饰的用户可以实时感知目标衣服的触感。

步骤S204，获取所输入的试穿体感信息，所述试穿体感信息包括舒适度参数、松紧度参数以及满意度参数中的至少一种；

具体的，用户在通过穿戴设备感知目标衣服的体感后，可在信息发布页面针对体感输入相应的体感信息，如舒适度参数、松紧度参数、满意度参数、性价比值等等。其中所输入的各个参数可以为在预设的至少一个参数等级中选择一个目标等级，也可以为根据一个预设参数标准输入评分，具体不限定。

可选的，在所述满意度参数大于或者等于预设满意度参数阈值时，将所述目标衣服添加到预设选购列表中。

具体的，该信息处理装置将用户输入的满意度参数与预设满意度参数阈值进行比较，若用户输入的满意度参数大于或者等于预设满意度参数阈值，则将该目标衣服自动添加到预设选购列表(如购物车)中以供用户购买。

可选的，在添加到预设选购列表中后，可自动跳转到支付界面，以便用户支付购买。

步骤S205，将所述试穿体感信息以及所述合成效果图在信息发布页面进行发布，接收针对所述试穿体感信息以及所述合成效果图输入的实时点评信息。

具体的，信息处理装置将合成效果图(如图3A或者3B)以及用户输入的试穿体感信息在网络信息发布页面进行发布，其他用户可以针对该发布信息进行实时点评，并由信息处理装置接收该实时点评信息以供用户参考。

在本发明实施例中，通过将生成的立体人形模型与检测到在网络试衣界面所输入的试衣操作时获取的目标衣服进行合成处理，在虚拟实境界面显示合成处理后的合成效果图，并将目标衣服的触感信息发送至穿戴设备，以使所述穿戴设备输出触感信号。通过实时展示衣服的立体效果并同时通过穿戴设备输出试衣后的触感信号，可以提供更多的商品信息，减少退换货，从而提高了网络购物的效率。

图5是本发明实施例提供的一种信息处理装置的组成结构示意图，如图所示所述装置包括：

模型生成模块10，用于生成立体人形模型；

可选的，所述模型生成模块10具体用于：

通过摄像头采集用户人像信息，并根据所述用户人像信息生成立体人形模型，所述用户人像信息包括身高信息、体重信息以及三围信息。

具体的，当检测或接收到构建模型触发信号时，如检测到针对网络试衣界面输入的打开操作时或者通过体感仪输入的操作手势等触发信号与预设构建模型触发信息相匹配时等触发情况下，触发信息处理装置启动摄像头，并通过摄像头采集用户人像信息，如通过摄像头按照预设顺序对用户进行扫描，所述人像信息至少包括用户的身高信息、体重信息以及三围信息等，再根据这些采集的用户人像信息生成立体人形模型，其中，所述生成立体人行模型可以为根据采集的人像信息及预设算法进行建模构造立体人形模型。

例如，如图2所示，图中A为用户本人，当信息处理装置接收到建模触发信号时，采集用户的人像信息，并生成对应的立体人形模型B。

可选的，可等比例构建与所述采集到的人像信息相匹配的立体人形模型，所述等比例可以为1:1，也可以小于1:1，具体不限定。

进一步的，在生成立体人形模型后，通过为所述模型加入皮肤等信息，则生成和图2中A相同的人形模型。

衣服信息获取模块20，用于当检测到在网络试衣界面所输入的试衣操作时，获取目标衣服信息，所述目标衣服信息包括款式、尺码、颜色、材料成分以及触感信息；

具体的，当检测到用户通过体感仪或者直接在可触控的网络试衣界面输入操作时，可将所述操作与预设的试衣操作进行匹配。若通过体感仪输入，所述操作可以为预设滑动手势，若直接在可触控界面输入，所述操作可以为滑屏、点击等。若所述操作与预设的试衣操作相匹配，则将选购的对象作为目标衣服，并获取目标衣服的款式、尺码、颜色、材料成分、品牌以及价位等多个信息，同时获取该目标衣服的触感信息。

其中，所述在网络试衣界面的输入操作与预设的试衣操作相匹配可认为输入的手势与预设的手势的匹配度大于或者预设阈值，也可认为输入的滑屏方向在预设滑屏方向范围内。

信息处理模块30，用于将所述目标衣服信息对应的目标衣服与所述立体人形模型进行合成处理，在虚拟实境界面显示所述合成处理后的合成效果图，并将所述目标衣服的触感信息发送至穿戴设备，以使所述穿戴设备输出触感信号。

具体的，若目标衣服为黑色全蕾丝收腰连衣裙，将该目标衣服与生成的立体人形模型进行合成，即将目标衣服穿在立体人形模型身上，合成效果如图3中A所示，并将该合成效果图在虚拟实境界面进行显示，用户通过佩戴VR眼镜等VR设备可观察该合成效果的三维(Three Dimensional，3D)图。

可选的，若所述立体人形模型如图2中A所示，则合成后的合成效果图对应如图3中B所示。

可选的，所述信息处理模块30具体用于：

将所述目标衣服信息对应的目标衣服与所述立体人形模型进行合成处理，在虚拟实境界面采用预设显示效果显示所述合成处理后的合成效果图，并将所述目标衣服的触感信息发送至穿戴设备，以使所述穿戴设备输出触感信号。

具体的，所述预设的显示效果可以为在一个平面180旋转显示，也可以为空间360旋转显示，还可以为周期性的缩小放大显示等等，此处不作具体限定。

在显示合成效果图的同时，将目标衣服的触感信息发送至穿戴设备，通过穿戴设备输出触感信号。所述穿戴设备可以为具有传感器的虚拟现实(Virtual Reality，VR)服饰，通过启动VR服饰的传感器发出触感信号后，穿戴该VR服饰的用户可以实时感知目标衣服的触感。

可选的，如图5所示，所述装置还包括：

体感信息获取模块40，用于获取所输入的试穿体感信息，所述试穿体感信息包括舒适度参数、松紧度参数以及满意度参数中的至少一种；

具体的，用户在通过穿戴设备感知目标衣服的体感后，可在信息发布页面针对体感输入相应的体感信息，如舒适度参数、松紧度参数、满意度参数、性价比值等等。其中所输入的各个参数可以为在预设的至少一个参数等级中选择一个目标等级，也可以为根据一个预设参数标准输入评分，具体不限定。

点评信息接收模块50，用于将所述试穿体感信息以及所述合成效果图在信息发布页面进行发布，接收针对所述试穿体感信息以及所述合成效果图输入的实时点评信息。

具体的，信息处理装置将合成效果图(如图3A或者3B)以及用户输入的试穿体感信息在网络信息发布页面进行发布，其他用户可以针对该发布信息进行实时点评，并由信息处理装置接收该实时点评信息以供用户参考。

可选的，如图5所示，所述装置还包括：

衣服添加模块60，用于在所述满意度参数大于或者等于预设满意度参数阈值时，将所述目标衣服添加到预设选购列表中。

具体的，该信息处理装置将用户输入的满意度参数与预设满意度参数阈值进行比较，若用户输入的满意度参数大于或者等于预设满意度参数阈值，则将该目标衣服自动添加到预设选购列表(如购物车)中以供用户购买。

可选的，在添加到预设选购列表中后，可自动跳转到支付界面，以便用户支付购买。

在本发明实施例中，通过将生成的立体人形模型与检测到在网络试衣界面所输入的试衣操作时获取的目标衣服进行合成处理，在虚拟实境界面显示合成处理后的合成效果图，并将目标衣服的触感信息发送至穿戴设备，以使所述穿戴设备输出触感信号。通过实时展示衣服的立体效果并同时通过穿戴设备输出试衣后的触感信号，可以提供更多的商品信息，减少退换货，从而提高了网络购物的效率。

图6展示了一种运行上述信息处理方法的基于冯诺依曼体系的计算机系统10。该计算机系统10可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑，笔记本电脑或个人电脑等用户终端设备。具体的，可包括通过系统总线连接的外部输入接口1001、处理器1002、存储器1003和输出接口1004。其中，外部输入接口1001可包括触控屏10016，可选的还可以包括网络接口10018。存储器1003可包括外存储器10032(例如硬盘、光盘或软盘等)和内存储器10034。输出接口1004可包括显示屏10042和音响/喇叭10044等设备。

在本实施例中，本方法的运行基于计算机程序，该计算机程序的程序文件存储于前述基于冯诺依曼体系的计算机系统10的外存储器10032中，在运行时被加载到内存储器10034中，然后被编译为机器码之后传递至处理器1002中执行，从而使得基于冯诺依曼体系的计算机系统10中形成逻辑上的模型生成模块10、衣服信息获取模块20、信息处理模块30、体感信息获取模块40、点评信息接收模块50以及衣服添加模块60，且在上述信息处理方法执行过程中，输入的参数均通过外部输入接口1001接收，并传递至存储器1003中缓存，然后输入到处理器1002中进行处理，处理的结果数据或缓存于存储器1003中进行后续地处理，或被传递至输出接口1004进行输出。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。