信息获取方法及装置与流程

本公开涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种信息获取方法及装置。

背景技术：

在一些重要交流场合，判断会面对方的着装和饰品的品牌，并与最近的流行趋势、时装发布会、最新影视作品、明星搭配等进行比对，根据比对结果获取会面对方的品味着装习惯等信息，能够方便与会面对方沟通接触时提供话题谈资、劈开雷区。

技术实现要素：

本公开实施例提供信息获取方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息获取方法，包括：

获取待分析用户的图像，所述图像中包括用户的服装配饰；

确定所述待分析用户的图像中服装配饰的属性信息；

根据所述服装配饰的属性信息获取所述服装配饰的关联信息；

提供所述服装配饰的关联信息。

其中，获取所述待分析用户的图像中服装配饰的属性信息，包括：

提取所述待分析用户的图像中的服装配饰特征；

根据所述服装配饰特征确定所述待分析用户的图像中服装配饰的属性信息。

其中，所述根据所述服装配饰的属性信息获取所述服装配饰的关联信息，包括：

将所述服装配饰的属性信息与预设属性进行匹配，所述预设属性为预先建立的服装配饰属性信息集之中的预设属性；

当所述服装配饰的属性信息与所述预设属性相匹配时，获取与所述预设属性相关联的信息；

将与所述预设属性相关联的所述信息设置为所述服装配饰的关联信息。

其中，所述将所述服装配饰的属性信息与预设属性进行匹配之前，包括：

获取已知关联信息的服装配饰的图像，所述已知关联信息为所述服装配饰属性信息集之中与所述预设属性关联存储的关联信息；

根据所述已知关联信息的服装配饰的图像确定所述已知关联信息的服装配饰的属性信息；

将所述已知关联信息的服装配饰的属性信息设置为预设属性。

其中，所述服装配饰的属性信息包括：所述服装配饰的类别、花纹、颜色或品牌标识中的至少一个。

其中，所述服装配饰的关联信息包括所述服装配饰的品牌名称、品牌等级、涉及人物或事件中的至少一个。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种信息获取装置，包括：

第一获取模块，被配置为获取待分析用户的图像，所述图像中包括用户的服装配饰；

第一确定模块，被配置为确定所述待分析用户的图像中服装配饰的属性信息；

第二获取模块，被配置为根据所述服装配饰的属性信息获取所述服装配饰的关联信息；

提供模块，被配置为提供所述服装配饰的关联信息。

其中，所述第一确定模块，包括：

提取子模块，被配置为提取所述待分析用户的图像中的服装配饰特征；

第一确定子模块，被配置为根据所述服装配饰特征确定所述待分析用户的图像中服装配饰的属性信息。

其中，所述第二获取模块，包括：

匹配子模块，被配置为将所述服装配饰的属性信息与预设属性进行匹配，所述预设属性为预先建立的服装配饰属性信息集之中的预设属性；

获取子模块，被配置为当所述服装配饰的属性信息与所述预设属性相匹配时，获取与所述预设属性相关联的信息；

设置子模块，被配置为将与所述预设属性相关联的所述信息设置为所述服装配饰的关联信息。

其中，所述匹配子模块之前，包括：

第三获取模块，被配置为获取已知关联信息的服装配饰的图像，所述已知关联信息为所述服装配饰属性信息集之中与所述预设属性关联存储的关联信息；

第二确定模块，被配置为根据所述已知关联信息的服装配饰的图像确定所述已知关联信息的服装配饰的属性信息；

设置模块，被配置为将所述已知关联信息的服装配饰的属性信息设置为预设属性。

其中，所述服装配饰的属性信息包括：所述服装配饰的类别、花纹、颜色或品牌标识中的至少一个。

其中，所述服装配饰的关联信息包括所述服装配饰的品牌名称、品牌等级、涉及人物或事件中的至少一个。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种信息获取装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取待分析用户的图像，所述图像中包括用户的服装配饰；

确定所述待分析用户的图像中服装配饰的属性信息；

根据所述服装配饰的属性信息获取所述服装配饰的关联信息；

提供所述服装配饰的关联信息。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

上述技术方案，通过获取待分析用户的图像，并从所述图像中确定所述待分析用户的服装配饰的属性信息，进而根据所述服装配饰的属性信息获取待分析用户的服装配饰的关联信息(例如品牌、涉及人物及事件等)，并将获取的待分析用户的服装配饰的关联信息提供给用户。通过本公开，图像识别方法获得待分析用户的服装配饰的关联信息，进而快速准确的定位待分析用户的着装品位、爱好习惯等，能够帮助用户提高社交能力。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的信息获取方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的信息获取方法中步骤102的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的信息获取方法中步骤103的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的信息获取方法中获取预设属性的部分流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的信息获取装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的信息获取装置中第一确定模块502的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的信息获取装置中第二获取模块503的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的信息获取装置中获取预设属性的部分框图。

图9是根据一示例性实施例示出的适用于信息获取装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种信息获取方法的流程图，如图1所示，所述信息获取方法包括以下步骤101-104：

在步骤101中，获取待分析用户的图像，所述图像中包括用户的服装配饰；

在步骤102中，确定所述待分析用户的图像中服装配饰的属性信息；

在步骤103中，根据所述服装配饰的属性信息获取所述服装配饰的关联信息；

在步骤104中，提供所述服装配饰的关联信息。

本实施例中，通过获取待分析用户的图像，所述图像中包括用户的服装配饰，并从所述图像中确定所述待分析用户的服装配饰的属性信息，进而根据所述服装配饰的属性信息获取待分析用户的服装配饰的关联信息(例如品牌、涉及人物及事件等)，并将获取的待分析用户的服装配饰的关联信息提供给用户。通过本公开，图像识别方法获得待分析用户的服装配饰的关联信息，进而快速准确的定位待分析用户的着装品位、爱好习惯等，能够帮助用户提高社交能力。

用户在一些重要场合(如社交聚会、婚礼、宴会等)可通过设置在智能终端、智能眼镜或者其他与智能设备相连接的摄像设备，如包包等配饰上的摄像头等，采集获得交谈对象的图像；然后将采集到的图像传送给终端设备，终端设备从获取的交谈对象的图像中提取交谈对象所穿戴的服饰属性信息如类别、花纹、颜色或品牌标识等，根据服饰属性信息获取服饰相关的信息后，提供给用户。例如，用户参加大型宴会时，为了给交谈对象留下好的印象，可以通过交谈对象的衣着判断交谈对象的爱好、品位和习惯等，进而找到恰当的话题交谈，同时还可以避开雷区，例如交谈对方所穿的服装为A品牌，大概率上交谈对象较为喜欢A品牌，进而可能会喜欢A品牌的代言人或者喜欢穿A品牌的明星等，所以可以把话题引到A品牌的代言人或者喜欢穿A品牌的明星进而交谈，或者注意避免露出对A品牌的代言人或者喜欢穿A品牌的明星的负面评价。本实施例中，通过图像识别方法识别待分析用户的图像，从中提取出服装配饰特征(主要是图像特征)，如衣服、裙子、裤子、鞋子、围巾、项链、手表、包包等的图像特征，根据这些图像特征确定出所述服装配饰的属性信息，进而获得所述服装配饰的关联信息，所述服装配饰的属性信息包括：所述服装配饰的类别、花纹、颜色和/或品牌标识等，所述关联信息包括所述服装配饰的品牌名称、品牌等级、涉及人物和/或事件等。

在一种可能的实施例中，如图2所示，所述步骤102可以通过下述步骤201及202完成。

在步骤201中，提取所述待分析用户的图像中的服装配饰特征；

在步骤202中，根据所述服装配饰特征确定所述待分析用户的图像中服装配饰的属性信息。

本实施例中，从所获取的待分析用户的图像中提取的服装配饰特征包括图像特征，图像特征的提取主要指的是从图像中提取图像信息，其主要过程是将图像中的每个点分成不同的子集，每个子集为图像上孤立的点、连续曲线或连续区域等。所述图像特征包括纹理特征、颜色特征、形状特征等，颜色特征是一种全局特征，其是基于像素点的特征，主要描述的是图像的色彩，可通过颜色直方图提取颜色特征；纹理特征也是一种全局特征，描述的是图像上景物重复排列造成的有规则的分布，通常采用统计方法提取；形状特征描述的是图像上景物的形状，可通过边界特征法提取；在获得图像特征后，通过对图像特征进行相应处理，并利用预先训练好的图像识别模型从所述服装配饰的图像特征，确定服装配饰的属性信息，所述服装配饰的属性信息包括但不限于类别(如上衣、背心、裤子、风衣、裙子、鞋子、围巾、项链、手表、包包等)、尺寸、花纹(如图案、条纹、点点、纯色)、颜色、领型、袖型、材质等。可以将所述属性信息进行分级，例如第一级属性可以为类别，第一级属性为上一时，第一级属性下的第二级属性可以为尺寸、花纹、颜色、领型、袖型、材质等；而第一级属性为包包的类别，第二级属性可以为尺寸、手拎包、双肩包、单肩包、颜色、花纹、材质等。所述分类器的训练可通过建立神经网络模型，并利用样本集对神经网络模型进行训练得到。通过本实施例，可以利用图像识别技术从待分析用户的图像中快速识别出待分析用户的衣着、配饰等属性信息，以用来获取服装配饰的关联信息。

在一种可能的实施例中，如图3所示，所述步骤103可以通过下述步骤301-303完成。

在步骤301中，将所述服装配饰的属性信息与预设属性进行匹配，所述预设属性为预先建立的服装配饰属性信息集之中的预设属性；

在步骤302中，当所述服装配饰的属性信息与所述预设属性相匹配时，获取与所述预设属性相关联的信息；

在步骤303中，将与所述预设属性相关联的所述信息设置为所述服装配饰的关联信息。

本实施例中，所述预设属性为预先建立的服装配饰属性信息集之中的预设属性。可以通过预先建立服装配饰属性信息集，所述服装配饰属性信息集之中存储预设属性及其对应的信息，所述预设属性包括但不限于类别(如上衣、背心、裤子、风衣、裙子、鞋子、围巾、项链、手表、包包等)、尺寸、花纹(如图案、条纹、点点、纯色)、颜色、领型、袖型、材质等。例如，可以预先先建立包括不同品牌、不同类别、不同款式下各个服饰产品的预设属性的服装配饰属性数据集，所述服装配饰属性数据集中可以包括多级分类，最底层为多个预设属性，如不同品牌下不同类别、不同款式的产品的预设属性。在获得服装配饰的属性信息后，将其与所述服装配饰属性数据集中的相应分类下的预设属性进行匹配；例如，获取到的服装配饰的属性信息中类别为连衣裙，将其与服装配饰属性数据集中连衣裙分类中相应款式下的预设属性进行比较，比较过程中可通过花纹或颜色等信息与该款式下的各个产品的预设属性进行比较，最终确定与所述服装配饰的属性信息相匹配的预设属性，例如最终确定的与所述连衣裙相匹配的预设属性为A品牌的B款产品的花纹、形状、颜色等预设属性。在建立所述服装配饰属性数据集时，还要获取不同品牌下的不同产品的关联信息，将其与相应的预设属性关联存储，以在匹配成功后，可以根据预设属性获取所述关联信息。所述关联信息包括品牌名称、品牌等级、所涉及人物和/或涉及新闻事件等，例如，连衣裙为A品牌的B产品，则关联信息包括品牌名称为A，等级为奢侈级，代言人为C，以及与该品牌或该代言人相关的最新新闻事件等。本实施例中，花纹、形状等属性的匹配可以通过图像匹配算法进行匹配，已有的图像匹配算法很多，本实施例中可根据实际情况选择相应的图像匹配算法。

在一种可能的实施例中，如图4所示，本公开涉及的信息获取方法在所述步骤301之前还可以包括下述步骤401-403。

在步骤401中，获取已知关联信息的服装配饰的图像，所述已知关联信息为所述服装配饰属性信息集之中与所述预设属性关联存储的关联信息；

在步骤402中，根据所述已知关联信息的服装配饰的图像确定所述已知关联信息的服装配饰的属性信息；

在步骤403中，将所述已知关联信息的服装配饰的属性信息设置为预设属性。

本实施例中，将所述服装配饰的属性信息与预设属性进行匹配之前，还可以预先建立包括不同品牌、不同类别、不同款式下各种产品的预设属性的服装配饰属性数据集，同时建立各种产品的预设属性与产品的关联信息的对应关系。所述服装配饰属性数据集的建立可通过采集已知关联信息的服装配饰的图像，再从图像提取图像特征，进而确定已知关联信息的服装配饰的属性信息，如类别、尺寸、花纹、颜色、领型、袖型、材质等；所获得已知关联信息的服装配饰的属性信息作为预设属性存储在所述服装配饰属性数据集中，并且将已知关联信息与所述预设属性关联存储起来，以便在识别待分析用户的服装配饰时进行匹配使用。

在一实施例中，识别出待分析用户的服装配饰，并进一步确定了与待分析用户的服装配饰相关的关联信息，例如该服装配饰的品牌，该品牌的等级(或价格档位)，该品牌的代言人，和/或最近与该服装配饰和/或品牌相关的热门新闻等。在确定了与待分析用户的服装配饰相关的关联信息后，将关联信息显示在用户的终端设备的屏幕上，或者通过语音的方式传送到用户的耳塞中等等，以便用户能够快速了解待分析用户的衣着、爱好、习惯等信息。本公开中，通过图像采集、图像识别、图像匹配及信息收集等方式获取待分析用户的服装配饰的属性信息，进而根据预先建立的包括不同品牌、不同类别、不同款式下的各种产品的预设属性的服装配饰属性数据集，获得待分析用户的服装配饰对应的品牌名称、品牌等级、涉及人物和/或事件等关联信息，为用户提供了解待分析用户衣着、爱好、习惯等信息，帮助用户与待分析用户建立融洽的社交关系。本公开的上述信息获取方法可应用于用户的终端设备。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。

图5是根据一示例性实施例示出的一种信息获取装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图5所示，该信息获取装置包括第一获取模块501、第一确定模块502、第二获取模块503以及提供模块504。其中：

第一获取模块501被配置为获取待分析用户的图像；

第一确定模块502被配置为确定所述待分析用户的图像中服装配饰的属性信息；

第二获取模块503被配置为根据所述服装配饰的属性信息获取所述服装配饰的关联信息；

提供模块504被配置为提供所述服装配饰的关联信息。

上述本公开实施例提供的信息获取装置，通过获取待分析用户的图像，所述图像中包括用户的服装配饰，并从所述图像中确定所述待分析用户的服装配饰的属性信息，进而根据所述服装配饰的属性信息获取待分析用户的服装配饰的关联信息(例如品牌、涉及人物及事件等)，并将获取的待分析用户的服装配饰的关联信息提供给用户。通过本公开，图像识别方法获得待分析用户的服装配饰的关联信息，进而快速准确的定位待分析用户的着装品位、爱好习惯等，能够帮助用户提高社交能力。

用户在一些重要场合(如社交聚会、婚礼、宴会等)可通过设置在智能终端、智能眼镜或者其他与智能设备相连接的摄像设备，如包包等配饰上的摄像头等，采集获得交谈对象的图像；然后将采集到的图像传送给终端设备，终端设备从获取的交谈对象的图像中提取交谈对象所穿戴的服饰属性信息如类别、花纹、颜色或品牌标识等，根据服饰属性信息获取服饰相关的信息后，提供给用户。例如，用户参加大型宴会时，为了给交谈对象留下好的印象，可以通过交谈对象的衣着判断交谈对象的爱好、品位和习惯等，进而找到恰当的话题交谈，同时还可以避开雷区，例如交谈对方所穿的服装为A品牌，大概率上交谈对象较为喜欢A品牌，进而可能会喜欢A品牌的代言人或者喜欢穿A品牌的明星等，所以可以把话题引到A品牌的代言人或者喜欢穿A品牌的明星进而交谈，或者注意避免露出对A品牌的代言人或者喜欢穿A品牌的明星的负面评价。本实施例中，通过图像识别方法识别待分析用户的图像，从中提取出服装配饰特征(主要是图像特征)，如衣服、裙子、裤子、鞋子、围巾、项链、手表、包包等的图像特征，根据这些图像特征确定出所述服装配饰的属性信息，进而获得所述服装配饰的关联信息，所述服装配饰的属性信息包括：所述服装配饰的类别、花纹、颜色和/或品牌标识等，所述关联信息包括所述服装配饰的品牌名称、品牌等级、涉及人物和/或事件等。

可选地，作为一种可能的实施例，上述公开的信息获取装置还可以包括把所述第一确定模块502配置为包括提取子模块601及第一确定子模块602。其中：

提取子模块601被配置为提取所述待分析用户的图像中的服装配饰特征；

第一确定子模块602被配置为根据所述服装配饰特征确定所述待分析用户的图像中服装配饰的属性信息。

图6是上述信息获取装置中第一确定模块502的框图。通过配置成这种信息获取装置，所述第一确定模块502可以利用图像识别技术从待分析用户的图像中快速识别出待分析用户的衣着、配饰的属性信息，以便进一步分析。

可选地，作为另一种可能的实施例，上述公开的信息获取装置还可以包括把所述第二获取模块503配置为包括匹配子模块701、获取子模块702及设置子模块703。其中：

匹配子模块701被配置为将所述服装配饰的属性信息与预设属性进行匹配，所述预设属性为预先建立的服装配饰属性信息集之中的预设属性；

获取子模块702被配置为当所述服装配饰的属性信息与所述预设属性相匹配时，获取与所述预设属性相关联的信息；

设置子模块703被配置为将与所述预设属性相关联的所述信息设置为所述服装配饰的关联信息。

图7是上述信息获取装置中第二获取模块503的框图。通过配置成这种信息获取装置，第二获取模块503可通过图像匹配算法等快速获取待分析用户的服装配饰的关联信息。

可选地，在另一种可能的实施例中，上述信息获取装置还可以包括第三获取模块801、第二确定模块802及设置模块803。所述第三获取模块801、第二确定模块802及设置模块803配置在所述匹配子模块701之前，图8是涉及上述信息获取装置的框图，如图8所示：

第三获取模块801被配置为获取已知关联信息的服装配饰的图像，所述已知关联信息为所述服装配饰属性信息集之中与所述预设属性关联存储的关联信息；

第二确定模块802被配置为根据所述已知关联信息的服装配饰的图像确定所述已知关联信息的服装配饰的属性信息；

设置模块803被配置为将所述已知关联信息的服装配饰的属性信息设置为预设属性。

本实施例中，上述信息获取装置在将所述服装配饰的属性信息与预设属性进行匹配之前，还可通过建立包括不同品牌、不同类别、不同款式下的各种产品的预设属性的服装配饰属性信息数据集，同时建立各种产品的预设属性与产品的关联信息的对应关系。所述服装配饰属性信息数据集的建立可通过获取已知关联信息的服装配饰的图像，再从图像提取图像特征，进而确定已知关联信息的服装配饰的属性信息，如类别、尺寸、花纹、颜色、领型、袖型、材质等；所获得已知关联信息的服装配饰的属性信息作为预设属性存储在所述服装配饰属性信息数据集中，并且将已知关联信息与所述预设属性关联存储起来，以便在识别待分析用户的服装配饰时进行匹配使用。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种信息获取装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

获取待分析用户的图像，所述图像中包括用户的服装配饰；

确定所述待分析用户的图像中服装配饰的属性信息；

根据所述服装配饰的属性信息获取所述服装配饰的关联信息；

提供所述服装配饰的关联信息。

上述处理器还可被配置为：

其中，获取所述待分析用户的图像中服装配饰的属性信息，包括：

提取所述待分析用户的图像中的服装配饰特征；

根据所述服装配饰特征确定所述待分析用户的图像中服装配饰的属性信息。

其中，所述根据所述服装配饰的属性信息获取所述服装配饰的关联信息，包括：

将所述服装配饰的属性信息与预设属性进行匹配，所述预设属性为预先建立的服装配饰属性信息集之中的预设属性；

当所述服装配饰的属性信息与所述预设属性相匹配时，获取与所述预设属性相关联的信息；

将与所述预设属性相关联的所述信息设置为所述服装配饰的关联信息。

其中，所述将所述服装配饰的属性信息与预设属性进行匹配之前，包括：

获取已知关联信息的服装配饰的图像，所述已知关联信息为所述服装配饰属性信息集之中与所述预设属性关联存储的关联信息；

根据所述已知关联信息的服装配饰的图像确定所述已知关联信息的服装配饰的属性信息；

将所述已知关联信息的服装配饰的属性信息设置为预设属性。

其中，所述服装配饰的属性信息包括：所述服装配饰的类别、花纹、颜色或品牌标识中的至少一个。

其中，所述服装配饰的关联信息包括所述服装配饰的品牌名称、品牌等级、涉及人物或事件中的至少一个。

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于信息获取装置的框图，该装置适用于终端设备。例如，装置900可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

装置900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)的接口912，传感器组件914，以及通信组件916。

处理组件902通常控制装置900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理组件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。

存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在装置900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件906为装置900的各种组件提供电力。电源组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置900生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件908包括在所述装置900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当装置900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到装置900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测装置900或装置900一个组件的位置改变，用户与装置900接触的存在或不存在，装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件916被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由装置900的处理器920执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置900的处理器执行时，使得装置900能够执行上述信息获取的方法，所述方法包括：

获取待分析用户的图像，所述图像中包括用户的服装配饰；

确定所述待分析用户的图像中服装配饰的属性信息；

根据所述服装配饰的属性信息获取所述服装配饰的关联信息；

提供所述服装配饰的关联信息。

其中，获取所述待分析用户的图像中服装配饰的属性信息，包括：

提取所述待分析用户的图像中的服装配饰特征；

根据所述服装配饰特征确定所述待分析用户的图像中服装配饰的属性信息。

其中，所述根据所述服装配饰的属性信息获取所述服装配饰的关联信息，包括：

将所述服装配饰的属性信息与预设属性进行匹配，所述预设属性为预先建立的服装配饰属性信息集之中的预设属性；

当所述服装配饰的属性信息与所述预设属性相匹配时，获取与所述预设属性相关联的信息；

将与所述预设属性相关联的所述信息设置为所述服装配饰的关联信息。

其中，所述将所述服装配饰的属性信息与预设属性进行匹配之前，包括：

获取已知关联信息的服装配饰的图像，所述已知关联信息为所述服装配饰属性信息集之中与所述预设属性关联存储的关联信息；

根据所述已知关联信息的服装配饰的图像确定所述已知关联信息的服装配饰的属性信息；

将所述已知关联信息的服装配饰的属性信息设置为预设属性。

其中，所述服装配饰的属性信息包括：所述服装配饰的类别、花纹、颜色品牌标识中的至少一个。

其中，所述服装配饰的关联信息包括所述服装配饰的品牌名称、品牌等级、涉及人物或事件中的至少一个。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。