技术总结
一种连续模拟量时间序列数据挖掘方法。1)数据清洗；2)确定周期划分；3)确定傅立叶变换的输出点数和抽样数据的抽样点数；4)周期内数据进行傅立叶变换；5)周期内数据抽样，每个周期与傅立叶变换相同的点数的抽样，作为代表时域的特征；6)把傅立叶变换输出数据和抽样数据存储为一个节点；7)计算整体平均节点密度；8)标记所有节点为未访问；9)随机选择一个未分类点Px并标已访问；10)若点Px的S邻域至少有m个点，则创建新簇Cn并把Px添加到簇Cn中；11)令N为Px的S邻域的节点集合；12)对每个N中的每个节点PNi进行操作；13)查看还有未访问节点吗，如有，则返回步骤9)；14)输出簇C。
技术研发人员：缪孟良;彭侠夫;仲训昱
受保护的技术使用者：厦门大学
文档号码：201610895695
技术研发日：2016.10.14
技术公布日：2017.02.22