1.一种潮间带鼠尾藻藻床资源量的评估方法，其包括如下步骤：
1）遥感图像采集：预设多个生物像控点，控制生物像控点样方面积1×1 m2，生物像控点选取不同丰度具有代表性的样方，每个丰度像控点≥ 3个，并完成生物像控点GPS信息和鼠尾藻数量信息采集；使用无人机遥感对潮间带鼠尾藻海藻床进行监测，得到遥感图像；
2）将遥感图像输入ArcGIS 10.0软件，在Catalog中新建shapefile格式文件，坐标系采用WGS 1984，UTM投影，图像显示比例设为1:100，根据遥感图像绘制鼠尾藻分布情况，编辑完成后保存得到遥感图像文件；按照像控点编号依次在Catalog中建立shapefile格式文件，按照像控点编号和鼠尾藻数量信息依次编辑文件，根据记录的生物像控点GPS信息绘制鼠尾藻生物像控点文件，将遥感图像输入ENVI4.7软件，在ENVI4.7软件中加载生物像控点文件，然后在遥感图像文件中输出ASCII格式的ROI文件信息，在提取到的ASCII格式的ROI文件中找到对应的颜色值信息及像元信息条数；所述的颜色值信息包括R值、G值、B值；以颜色值为自变量，鼠尾藻数量为因变量，对提取到的图像颜色值及像控点鼠尾藻数量信息进行线性多元回归统计分析，获取回归分析方程：
Y=（aR + bG + cB + d）×n
其中Y为生物像控点鼠尾藻数量；R、G、B分别为ROI图像颜色信息中的R值、G值、B值；a、b、c、d分别为回归统计计算常数系数；n值为ROI图像提取像元信息条数；当回归分析方程的回归系数r2≥0.8时，反演计算模型较为准确，如果r2＜ 0.8，则需要添加像控点或变换回归统计模型；
3）将遥感图像输入ENVI4.7软件，在ENVI4.7软件中加载鼠尾藻分布区文件，然后在遥感图像文件中输出ASCII格式的ROI文件信息，在提取到的ASCII格式的ROI文件中找到对应的颜色值信息和像元信息条数，所述的颜色值信息R值、G值、B值；将提取的鼠尾藻分布区的颜色值信息输入模型方程先计算单个像元对应的海藻数量，然后再根据公式计算鼠尾藻藻床总资源量，其中Y为鼠尾藻藻床总资源量，n为像元信息条数，Yi为单个像元的海藻数量。
2.如权利要求1所述的潮间带鼠尾藻藻床资源量的评估方法，其特征在于，所述的无人机配置应能满足如下条件：固定翼式无人机，飞行时速≥50 km/h，续航时间≥1.5 h，测控半径≥10 km，抗风能力≥ 4级，传感器有效像素≥ 2400 万，飞行升限≥ 2000 m。
3.如权利要求1所述的潮间带鼠尾藻藻床资源量的评估方法，其特征在于，所述的无人机在航测过程中的飞行参数：飞行高度为150-300 m，航向重叠度 80%，旁向重叠度60%；航测时间选择大潮枯潮期0.5-2 h 内进行，飞行时光照强度≥ 10000 lx，选择晴天风力≤4级。
4.如权利要求1所述的潮间带鼠尾藻藻床资源量的评估方法，其特征在于，所述的遥感出图参数为：坐标系采用WGS 1984，高程采用1985国家高程基准投影方式选择横轴墨卡托投影；图像波段数3-5，图像像素深度8bit，像元值 0-255，图片保存格式为tiff。