1.一种基于hadoop元数据的冷数据识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
(1)准备镜像文件：在NameNode节点的${dfs.namenode.name.dir}/current/目录下找到镜像文件；
(2)解析镜像文件；
(3)根据步骤(2)解析出来的信息，将hadoop文件系统的所有文件和目录的元数据信息存储到关系型数据库mysql中；
(4)根据目录最近一次的访问时间，识别出没有被用户访问的目录和对应未访问的时间，再根据目录所属的用户和组，确定并通知存在冷数据目录的用户。
2.根据权利要求1所述的基于hadoop元数据的冷数据识别方法，其特征在于：所述步骤(1)中，镜像文件包含hadoop集群文件系统文件和目录的inode信息，inode信息包括：文件名称、目录名称、文件大小、文件和目录最近访问时间、文件和目录最近修改时间、文件和目录所属的用户以及组信息、文件和目录权限信息。
3.根据权利要求2所述的基于hadoop元数据的冷数据识别方法，其特征在于：所述步骤(2)的解析包括：hadoop命令行解析和java api解析。
4.根据权利要求3所述的基于hadoop元数据的冷数据识别方法，其特征在于：所述步骤(3)中，元数据信息包括：文件名称、目录名称、文件和目录大小、文件和目录最近访问时间、文件和目录最近修改时间、文件和目录所属的用户以及组信息。
5.根据权利要求4所述的基于hadoop元数据的冷数据识别方法，其特征在于：所述步骤(4)中，根据元数据信息，统计出各个目录的所有文件总大小、目录最近访问时间、目录最近修改时间、目录所属用户和组。
6.根据权利要求5所述的基于hadoop元数据的冷数据识别方法，其特征在于：所述步骤(4)之后，督促用户做更进一步的决策，更进一步的决策包括：删除、提供数据保存时间。
7.一种基于hadoop元数据的冷数据识别系统，其特征在于：该系统包括：
准备镜像文件模块，其配置来在NameNode节点的${dfs.namenode.name.dir}/current/目录下找到镜像文件；
解析镜像文件模块，其配置来对镜像文件进行解析；
数据存储模块，其配置来根据解析镜像文件模块解析出来的信息，将hadoop文件系统的所有文件和目录的元数据信息存储到关系型数据库mysql中；
冷数据识别模块，其配置来根据目录最近一次的访问时间，识别出没有被用户访问的目录和对应未访问的时间，再根据目录所属的用户和组，确定并通知存在冷数据目录的用户。
8.根据权利要求7所述的基于hadoop元数据的冷数据识别系统，其特征在于：所述准备镜像文件模块中，镜像文件包含hadoop集群文件系统文件和目录的inode信息，inode信息包括：文件名称、目录名称、文件大小、文件和目录最近访问时间、文件和目录最近修改时间、文件和目录所属的用户以及组信息、文件和目录权限信息。
9.根据权利要求8所述的基于hadoop元数据的冷数据识别系统，其特征在于：所述解析镜像文件模块包括hadoop命令行解析和java api解析。
10.根据权利要求9所述的基于hadoop元数据的冷数据识别系统，其特征在于：所述数据存储模块中，元数据信息包括：文件名称、目录名称、文件和目录大小、文件和目录最近访问时间、文件和目录最近修改时间、文件和目录所属的用户以及组信息。