一种基于空间色散原理的数据质量检测方法与流程

技术特征：

1.一种基于空间色散原理的数据质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)构建数据质量检模型：

M＝<D,I,R,W，E，S>

其中，M表示数据质量，D表示需要进行检测的数据节点，I表示与数据节点对应的数据指标，R表示与数据指标相对应的集合，W表示赋予集合R的权值，E表示对集合R给出的期望值，S表示对应指标的计算值；

(2)计算数据质量绝对量化值；

(3)计算数据质量相对量化值；

(4)根据数据质量相对量化值，显示质量检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于空间色散原理的数据质量检测方法，其特征在于：所述数据指标包括精确性、一致性、完整性、有效性、唯一性、使用质量、存贮质量和传输质量。

3.根据权利要求1所述的基于空间色散原理的数据质量检测方法，其特征在于：步骤(2)，所述计算数据质量绝对量化值，采用以下公式：

$SA=\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{W}_i*S_i}{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{W}_i}$

其中，SA表示R所得结果得分的加权平均值，W_i表示对应指标的权值，S_i表示当前指标对应的计算值。

4.根据权利要求1所述的基于空间色散原理的数据质量检测方法，其特征在于：步骤(3)，所述计算数据质量相对量化值，采用以下公式：

$SR=SA-\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{W}_i*E_i}{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{W}_i}$

其中，SR表示数据质量相对量化值，E_i表示当前指标期望值。