技术总结
本发明公开了一种用户流失的预测方法及系统。该方法包括利用历史的用户数据构建数据库;对所述历史的用户数据进行统计处理,得到处理后的用户数据;对所述处理后的用户数据进行机器学习,得到用户流失特征模型;利用所述用户流失特征模型对现有用户数据进行预测,得到现有用户中即将流失的用户以及现有用户即将流失的概率。本发明提供的用户流失的预测方法及系统,对流失用户数据进行了系统的分析统计,能够预测用户的流失倾向以及流失概率,为对流失用户的准确预测提供有效、科学的参考依据。
技术研发人员:孙鹏;李承霖
受保护的技术使用者:大唐融合通信股份有限公司
文档号码:201610953569
技术研发日:2016.11.03
技术公布日:2017.03.22