技术总结
本发明提出一种多平台电子商务信息聚合方法及系统，包括：获取各电商平台关于样本商品的页面类目信息；进行相似度分析，基于分析结果解析出样本商品的最小信息元素，合并得到样本商品在各电商平台的最小信息元素集合，多个样本商品的最小信息元素集构成综合样本集；针对各电商平台，以所述最小信息元素集合与从一电商平台获取的类目信息作为训练样本对，进行权重系数取值为0或1的神经网络训练；根据不同电商平台的神经网络聚合模型，输入待聚合商品的最小信息元素集合，经模型计算得到符合对应电商平台商品页面要求的聚合后的类目信息。克服现有技术中因各平台接口不统一导致的维护工作量大、效率低下、容易出错、不能及时发现改变等缺陷。
技术研发人员：陈鹏;熊伟;芦帅;于浩海;刘晓瑞
受保护的技术使用者：杭州王道科技有限公司
技术研发日：2016.10.27
技术公布日：2019.12.24