1.一种基于最相似走势的股票短期预测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：
对每只股票的每个交易日进行横向相对量的计算；
对每只股票的每个交易日相对前一交易日进行纵向相对量的计算；
将待预测股票的近期走势片段逐一与每只股票的历史数据进行移动加权匹配，获取最为相似的前T只股票对应的匹配段和匹配日期；
以最相似股票匹配段匹配日期之后的走势数据为基础，结合横、纵向相对量，计算还原待预测股票的后期走势。
2.根据权利要求1所述的基于最相似走势的股票短期预测方法，其特征在于，在数据预处理阶段横向相对量和纵向相对量的计算，横向相对量是指每只股票每个交易日开盘价、最高价、最低价相对于当日收盘价的增长幅度；纵向相对量是指每只股票每个交易日的成交量、换手率等变量相对于前一交易日的相应值的增长幅度。
3.根据权利要求1所述的基于最相似走势的股票短期预测方法，其特征在于，最相似走势股票的获取是通过将待预测股票的近期走势段与所有股票进行逐一逐位的移动加权比较获得的。
4.根据权利要求1所述的基于最相似走势的股票短期预测方法，其特征在于，在获取全局最相似股票匹配段前，每只股票保留了两个候选的最佳匹配段，以涵盖全局最相似的两个匹配刚好都出现在同一股票中的情况。
5.根据权利要求1所述的基于最相似走势的股票短期预测方法，其特征在于，预测走势生成过程中最相似股票的后期走势数据与待预测股票当前交易日数据的结合，将最相似股票的匹配日期后期涨跌幅、历史纵向变化量等嫁接到待预测股票的当前交易日，从而计算还原生成每日的收盘价、开盘价、最高价、最低价、成交量等。
6.根据权利要求1所述的基于最相似走势的股票短期预测方法，其特征在于，对待预测股票的预测不仅是对未来一段时间收盘价、涨跌幅的预测，还包括每日开盘价、最高价、最低价、成交量、换手率等方面的预测。