技术总结
本发明公开了一种基于深度学习和躯干提取的行人识别系统及方法，涉及生物识别领域，其特征在于，所述系统包括：数据输入层、第一卷积层、子采样层、第二卷积层和数据输出层；所述数据输入层信号连接于第一卷积层；所述第一卷积层信号连接于子采样层；所述子采样层信号连接于第二卷积层；所述第二卷积层信号连接于数据输出层。本发明有效降低了行人检测的失误率，方法具有很强的实用价值。
技术研发人员：李谦
受保护的技术使用者：四川靓固科技集团有限公司
文档号码：201610972329
技术研发日：2016.11.07
技术公布日：2017.05.10