本发明涉及一种计算航班舒适程度的方法，属于民航信息服务技术领域。
背景技术：
从机票的选择上来看，目前无论是航空公司还是在线旅游社、代理商，可以提供给旅客进行航班选择的主要参考依据只有航班时刻和价格，而航班的舒适程度，旅客无从得知。航班舒适度指数，是指旅客对航班舒适程度感知的量化参考依据，通过该计算方法将影响到用户对舒适感知的主客观因素进行综合考量和计算，从而得出的具体分值来区分不同航班不同舱位的舒适性指标。不同航线、不同机型、不同时刻的航班舒适度指数都有可能不同，即使是同一航空公司不同舱位的数值也不尽相同。航班舒适度指数，无论对于航空公司、旅客或者在线旅游社都具有重要的意义，它能够为在线旅游社、航空公司提供更科学的产品分类方式，差异化产品优势，并直接促进其机票的销售量。
对于常飞旅客来说，除了航班时刻和价格，航班的舒适程度也越来越受到重视。航班舒适度指数向旅客提供除航班时刻、航班价格之外的第三种航班选择参考数据指标，对于旅客来说，航班舒适度指数将成为继航班时刻、航班价格外的第三大重要航班选择依据。
技术实现要素：
本发明正是针对现有技术存在的需求，提供一种计算航班舒适程度的方法，能够为在线旅游社、航空公司提供更科学的产品分类方式，为旅客提供除航班时刻、航班价格之外的第三种航班选择参考数据指标。
为解决上述问题，本发明所采取的技术方案如下：
一种计算航班舒适程度的方法，包括以下评分指标：
出发平均延误时间评分为TD，到达平均延误时间评分为TA，出发靠桥率评分为BD，飞机机型评分为AT，飞机机龄评分为AA，飞机座位间距评分为SS，飞机座位宽度评分为SW，飞机座位倾斜度评分为SI，机上娱乐设施配备评分为E，机上WIFI配备评分为W，机上电源配备评分为P，机上餐食配备评分为M，航司服务态度评分为SA，出发和目的机场的服务指标评分为SK；
航班实际舒适度指数得分为：
FA=TD+TA+BD+AT+AA+SS+SW+SI+E+W+P+M+SA+SK。
本发明与现有技术相比较，本发明的实施效果如下：
本发明所述的一种计算航班舒适程度的方法，为在线旅游社、航空公司提供更科学的产品分类方式，差异化产品优势，并直接促进其机票的销售量；对于旅客来说，本发明可以科学地计算航班舒适度指数，向旅客提供除航班时刻、航班价格之外的第三种航班选择参考数据指标。
具体实施方式
下面将结合具体的实施例来说明本发明的内容。
本实施例所提供的一种计算航班舒适程度的方法，通过航班舒适度指数来描述航班的舒适程度，舒适度指数越高，说明航班的舒适程度越好。航班舒适度指数，有14个评分指标，通过计算综合评估航班的舒适程度。
在系统应用中，旅客通过航班号、航班起降地或航司名称，可以查询相关航班不同舱位的舒适程度。
航班舒适度具体计算方法包括14个评分指标：
出发平均延误时间（TD），舒适度指数值权重占比R1；
到达平均延误时间（TA），舒适度指数值权重占比R2；
出发靠桥率（BD），舒适度指数值权重占比R3；
飞机机型（AT），舒适度指数值权重占比R4；
飞机机龄（AA），舒适度指数值权重占比R5；
飞机座位间距（SS），舒适度指数值权重占比R6；
飞机座位宽度（SW），舒适度指数值权重占比R7；
飞机座位倾斜度（SI），舒适度指数值权重占比R8；
机上娱乐设施配备（E），舒适度指数值权重占比R9；
机上WIFI配备（W），舒适度指数值权重占比R10；
机上电源配备（P），舒适度指数值权重占比R11；
机上餐食配备（M），舒适度指数值权重占比R12；
航司服务态度（SA），舒适度指数值权重占比R13；
出发和目的机场的服务指标（SK），舒适度指数值权重占比R14；
设：
航班舒适度指数（FHI）满分为F，
则：
某一航班实际舒适度指数得分为：
FA=TD+TA+BD+AT+AA+SS+SW+SI+E+W+P+M+SA+SK
1.出发平均延误时间：
1)从航班时刻表数据库中获取该航班历史每次执飞时的计划出发时间T1及对应的实际出发时间T2；
2)计算该航班每次执飞时，出发延误时间TDD=T2-T1；
3)计算该航班历史累计出发延误时长，Tsum=∑TDD；
4)计算该航班历史出发延误次数，N1；
5)计算该航班历史平均延误时长，Tavg=Tsum/N1；
6)备注：在航班时刻表历史数据中，当航班状态为取消、备降、返航等不正常状态时（如坠毁），不计入该计算方法中；
则：
当Tavg<0分钟时，TD=R1*F；
当0分钟<Tavg≤30分钟时，TD=(1-T/30*0.5)*R1*F；
当30分钟<Tavg≤120分钟时，TD=[0.5-(T-30)/90*0.5]*R1*F；
当Tavg>120分钟时，TD=0；
当Tavg为Unknown时，TD=0.5*R1*F；
2.到达平均延误时间：
1)从航班时刻表数据库中获取该航班历史每次执飞时的计划到达时间T3及对应的实际到达时间T4；
2)计算该航班每次执飞时，出发延误时间TAD=T4-T3；
3)计算该航班历史累计出发延误时长，Tsum=∑TAD；
4)计算该航班历史出发延误次数，N2；
5)计算该航班历史平均延误时长，Tavg=Tsum/N2；
6)备注：在航班时刻表历史数据中，当航班状态为取消、备降、返航等不正常状态时（如坠毁），不计入该计算方法中；
则：
当Tavg<-80分钟时，TA=R2*F；
当-80分钟≤Tavg＜-30分钟时，TA=[1+(T+30)*0.1/10]*R2*F；
当-30分钟≤Tavg＜0分钟时，TA=R2*F；
当0分钟＜Tavg≤30分钟时，TA=(1-T/30*0.5)*R2*F；
当30分钟＜Tavg≤120分钟时，TA=[0.5-(X-30)/90*0.5]*R2*F；
当Tavg>120分钟时，TA=0；
当Tavg为Unknown时，TA=0.7*R2*F；
3.出发靠桥率：
1)从数据库中获取并计算该航班出发时靠桥的总次数N3；
2)从数据库中获取并计算该航班实际执飞的次数N4；
3)计算该航班的历史靠桥率：RB=N3/N4;
4)备注：在数据中，当航班状态为取消、备降、返航等不正常状态时（如坠毁），不计入该计算方法中；
则：
BD=RB*R3*F；
当RB为Unknown时，BD=0.73*R3*F；
4.飞机机型：
1)从飞机机型数据库中获取执飞航班的飞机机型数据；
2)飞机机型分为大（L）、中（M）、小（S）三类；
则：
L机型，AT=R4*F;
M机型，AT=0.6*R4*F;
S机型，AT=0；
5. 飞机机龄：
从飞机机龄数据库中获取执飞航班的飞机机龄数据AY；
则：
当AY≤5年时，AA=R5*F；
当5年＜AY≤25年时，AA={1-[INT(AY/5)]*0.2}*R5*F；（备注：INT(x)表示取整的意思）
当AY＞25年时，AA=0；
6. 飞机座位间距：
从飞机座位间距数据库中获取执飞航班不同舱位的座位间距数据Sas；
则：
当Sas＞36英寸时，SS=R6*F；
当35英寸＜Sas≤36英寸时，SS=0.9*R6*F；
当34英寸＜Sas≤35英寸时，SS=0.8*R6*F；
当33英寸＜Sas≤34英寸时，SS=0.7*R6*F；
当32英寸＜Sas≤33英寸时，SS=0.6*R6*F；
当31英寸＜Sas≤32英寸时，SS=0.5*R6*F；
当30英寸＜Sas≤31英寸时，SS=0.4*R6*F；
当29英寸＜Sas≤30英寸时，SS=0.3*R6*F；
当28英寸＜Sas≤29英寸时，SS=0.2*R6*F；
当Sas≤28英寸时，SS=0.1*R6*F；
当Sas为Unknown时，SS=0.5*R6*F；
7. 飞机座位宽度：
从飞机座位宽度数据库中获取执飞航班不同舱位的座位宽度数据Saw；
则：
当Sas＞25英寸时，SW=R7*F；
当24英寸＜Sas≤25英寸时，SW=0.9*R7*F；
当23英寸＜Sas≤24英寸时，SW=0.8*R7*F；
当22英寸＜Sas≤23英寸时，SW=0.7*R7*F；
当21英寸＜Sas≤22英寸时，SW=0.6*R7*F；
当20英寸＜Sas≤21英寸时，SW=0.5*R7*F；
当19英寸＜Sas≤20英寸时，SW=0.4*R7*F；
当18英寸＜Sas≤19英寸时，SW=0.3*R7*F；
当17英寸＜Sas≤18英寸时，SW=0.2*R7*F；
当Sas≤17英寸时，SW=0.1*R7*F；
当Sas为Unknown时，SW=0.4*R7*F；
8. 飞机座位倾斜度：
从飞机座位倾斜度数据库中获取执飞航班不同舱位的座位倾斜度数据Sai；
则：
当Sai=180度时，SI=R8*F；
当160度≤Sai＜180度时，SI=0.9*R8*F；
当135度＜Sai＜160度时，SI=0.7*R8*F；
当120度＜Sai≤135度时，SI=0.6*R8*F；
当110度＜Sai≤120度时，SI=0.4*R8*F；
当100度＜Sai≤110度时，SI=0.2*R8*F；
当Sai≤100度时，SI=0；
当Sai为Unknown时，
A、P舱，SI=0.9*R8*F；
F舱，SI=0.7*R8*F；
C、J舱，SI=0.7*R8*F；
R、W舱，SI=0.2*R8*F；
Y舱，SI=0.2*R8*F；
9.机上娱乐设施配备：
从数据库中获取执飞航班机上娱乐设施配备数据Ee；
则：
当Ee=live TV时，E=R9*F；
当Ee=On demand时，E=0.8*R9*F；
当Ee=Overhead时，E=0.6*R9*F；
当Ee=Varies时，E=0.5*R9*F；
当Ee=NO时，E=0；
当Ee为Unknown时，E=0.5*R9*F；
10.机上WIFI配备：
从数据库中获取执飞航班机上WIFI配备数据Ww；
则：
当Ww=Yes时，W=R10*F；
当Ww=Maybe时，W=0.5*R10*F；
当Ww=NO时，W=0；
当Ww为Unknown时，W=0；
11.机上电源配备：
从数据库中获取执飞航班机上电源配备数据Pp；
则：
当Pp=PLUG+USB时，P=R11*F；
当Pp=PLUG时，P=0.5*R11*F；
当Pp=USB时，P=0.5*R11*F；
当Pp=NO时，P=0；
当Pp为Unknown时，P=0；
12. 机上餐食配备：
从CAPSE数据库中获取执飞航班机上餐食配备及评分数据Mm、Ms；
则：
当Mm=Yes时，M=Ms/5*R12*F；
当Mm=NO时，M=0；
13.航司服务态度：
从CAPSE数据库中获取执飞航班航司服务态度评分数据Sm；
则：
当Sm＞4.5分时，SA=R13*F；
当3.5分＜Sm≤4.5分时，SA=(Sm-3.5)*R13*F；
当Sm≤3.5分时，SA=0；
当Sm为Unknown时，SA=0.5*R13*F；
14.出发和目的机场的服务指标:
从CAPSE数据库中获取执飞航班出发机场和到达机场服务指标评分数据Sda、Saa；
则：
SK=[(Sda+Saa)/0.4]*R14*F；
当Sda、Saa为Unknown时，SK=0.6*R14*F。
以上内容是结合具体的实施例对本发明所作的详细说明，不能认定本发明具体实施仅限于这些说明。对于本发明所属技术领域的技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明保护的范围。