本发明涉及咨询信息系统技术领域，尤其涉及一种在线信息咨询检索方法。
背景技术：
随着互联网通讯技术的发展，越来越多的行业开启线上咨询业务，但是用户在进行线上咨询时，常遇到的问题是信息内容太多，不能快速找到自己所需要的内容，严重影响咨询效率和用户体验。
技术实现要素：
为解决现有技术和实际情况中存在的上述问题，本发明提供了一种在线信息咨询检索方法，包括以下步骤：
A）首先用户通过用户客户端，输入检索词，提交用户检索需求；
B）然后信息咨询服务器处理单元对步骤A获取的数据进行初步处理，将其处理为一致性数据后存入云端数据存储单元；
C）从云端数据存储单元中提取经过预处理后的用户需求数据，并将其与预先存储的关键词进行相关性匹配；
D）通过客户端单元的显示模块呈现检索数据。
优选地，步骤D之后还包括：对步骤C所获的相关性数据构建网络拓扑图，并在数据库中基于网络拓扑图进行挖掘。
有益效果：
本发明提供的一种在线信息咨询检索方法，一方面，可很好的解决现有技术中存在的问题，提高用户的在线咨询效率；另一方面，结合用户网页搜索结果进行相关性反馈，从而得到想要的信息，从而可以获得挖掘结果全面、数据处理速度高的用于咨询行业的大数据处理的数据挖掘方法。
具体实施方式
下面详细介绍本发明技术方案。
本发明提供了一种在线信息咨询检索方法，其特征在于：包括以下步骤：
A）首先用户通过用户客户端，输入检索词，提交用户检索需求；
B）然后信息咨询服务器处理单元对步骤A获取的数据进行初步处理，将其处理为一致性数据后存入云端数据存储单元；
C）从云端数据存储单元中提取经过预处理后的用户需求数据，并将其与预先存储的关键词进行相关性匹配；
D）通过客户端单元的显示模块呈现检索数据。
优选地，步骤D之后还包括：对步骤C所获的相关性数据构建网络拓扑图，并在数据库中基于网络拓扑图进行挖掘。
作为可实施方式的选择，可以采用哈希函数模型将高维数据处理为二进制数据，从而便于存储和进一步的分析处理；数据融合性处理可采用卡尔曼滤波处理法、统计决策处理法以及神经网络处理法相结合。
有益效果：
本发明提供的一种在线信息咨询检索方法，一方面，可很好的解决现有技术中存在的问题，提高用户的在线咨询效率；另一方面，结合用户网页搜索结果进行相关性反馈，从而得到想要的信息，从而可以获得挖掘结果全面、数据处理速度高的用于咨询行业的大数据处理的数据挖掘方法。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。