基于音乐平台数据评估音乐作品网络关注数据方法及系统与流程

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于音乐平台数据评估音乐作品网络关注数据方法及系统。

背景技术：

当前娱乐行业艺人分为影视演员、歌手、主持人、模特等职业，其中演员和歌手占比最多，同时许多演员发展成演员+歌手+其他的多栖艺人，艺人的音乐作品成为衡量艺人价值的重要方面。

音乐作品网络关注数据是衡量艺人音乐作品粉丝关注度的直接数据体现，也是监测艺人的音乐作品引起的粉丝整体关注水平，即艺人音乐作品的受欢迎程度的必要条件。通过音乐作品网络关注数据，可以评估主流音乐平台有音乐作品的艺人发行的某音乐作品引起的关注度变动，也可以评估艺人音乐关注度在音乐领域所处水平。

现有技术中，针对艺人音乐作品粉丝关注度评估多是集中在单个音乐平台的数据，体现该音乐平台下粉丝关注情况；或者发起歌手投票，根据总票数进行艺人排名。

发明人在研究的过程中发现，第一类评估方式受限于平台单一，未涵盖不同音乐平台中的不同用户群体；第二类评估方式受限于投票粉丝有限，并且不能做到实时评估。

技术实现要素：

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于音乐平台数据评估音乐作品网络关注数据方法及系统，通过选取当前主流音乐平台，使用关注相关数据，综合评估艺人音乐作品粉丝关注度水平，为评估艺人音乐方向发展趋势和艺人音乐作品排名提供权威数据。

为达到上述目的，本发明一方面提供了一种基于音乐平台数据评估音乐作品网络关注数据方法，包括：

获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据；

使用指数函数对所述至少两个音乐平台数据归一化处理；

基于归一化处理结果对该时间点或时间段内的同一音乐作品网络关注数据进行评估。

进一步的，所述获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据，包括但不限于：

获取同一时间点或时间段内的QQ音乐平台数据、网易云音乐平台数据、虾米音乐平台数据、酷狗音乐平台数据和/或酷我音乐平台数据中的至少两种。

进一步的，所述获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据，包括但不限于：

获取同一时间点或时间段内的QQ音乐平台数据中的粉丝数量和试听量数据、网易云音乐平台数据中的新增的评论粉丝数据、虾米音乐平台数据中的粉丝增长量数据中的至少两种。

进一步的，所述使用指数函数对所述至少两个音乐平台数据归一化处理，包括：

计算基于获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据的比例α₁：α₂：…：α_k；

基于计算的比例对使用的指数函数f(x_i)加权处理，得到所述至少两个音乐平台数据归一化处理后的音乐作品网络关注数据f(y)；

其中，i＝1时，f(x₁)为第一个音乐平台数据，i＝k时，f(x_k)为第k个音乐平台数据，k＞1；

可以调整a以获得不同范围的归一化数值。

进一步的，所述基于归一化处理结果对该时间点或时间段内的同一音乐作品网络关注数据进行评估，包括但不限于：

基于归一化处理结果对获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据的同一音乐作品的网络关注数据的发展趋势进行评估或对多个音乐作品的网络关注数据进行排行。

本发明另一方面还提供了一种基于音乐平台数据评估音乐作品网络关注数据系统，包括：

获取模块，用于获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据；

处理模块，用于使用指数函数对获取模块获取的至少两个音乐平台数据归一化处理；

评估模块，用于基于处理模块得到的归一化处理结果对获取模块获取数据的时间点或时间段内的同一音乐作品网络关注数据进行评估。

进一步的，所述获取模块，包括但不限于：

获取单元，用于获取同一时间点或时间段内的QQ音乐平台数据、网易云音乐平台数据、虾米音乐平台数据、酷狗音乐平台数据和/或酷我音乐平台数据中的至少两种。

获取子单元，用于获取同一时间点或时间段内的QQ音乐平台数据中的粉丝数量和试听量数据、网易云音乐平台数据中的新增的评论粉丝数据、虾米音乐平台数据中的粉丝增长量数据中的至少两种。

进一步的，所述处理模块，包括：

计算单元，用于计算基于获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据的比例α₁：α₂：…：α_k；

处理单元，用于基于计算的比例对使用的指数函数f(x_i)加权处理，得到所述至少两个音乐平台数据归一化处理后的音乐作品网络关注数据f(y)；

其中，i＝1时，f(x₁)为第一个音乐平台数据，i＝k时，f(x_k)为第k个音乐平台数据，k＞1；

可以调整a以获得不同范围的归一化数值。

进一步的，所述评估模块，包括但不限于：

评估单元，用于基于归一化处理结果对获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据的同一音乐作品的网络关注数据的发展趋势进行评估或对多个音乐作品的网络关注数据进行排行。

本发明另一方面还提供了一种基于音乐平台数据评估音乐作品网络关注数据设备，包括前述任一项所述的系统。

本发明通过获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据；使用指数函数对所述至少两个音乐平台数据归一化处理；基于归一化处理结果对该时间点或时间段内的同一音乐作品网络关注数据进行评估的技术方案，发明了一种基于音乐平台数据精准的评估音乐作品网络关注数据的方法和系统，该技术方案基于获取的当前主流音乐平台数据为基础，综合衡量艺人音乐作品受关注程度，将主要音乐平台粉丝数据全面涉及，形成行业内权威数据，可以依据该思路呈现行业权威榜单。

附图说明

图1为根据本发明的基于音乐平台数据评估音乐作品网络关注数据方法的实施例一的流程图；

图2为根据本发明的平台的粉丝数据分布呈现图的示意图；

图3为根据本发明的函数变动趋势的示意图；

图4为根据本发明的基于音乐平台数据评估音乐作品网络关注数据系统的实施例二的示意图；

图5为根据本发明的获取模块的实施例二的示意图；

图6为根据本发明的处理模块的实施例二的示意图；

图7为根据本发明的评估模块的实施例二的示意图；

图8为根据本发明的基于音乐平台数据评估音乐作品网络关注数据设备的实施例三的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

参照图1，图1示出了本发明提供的一种基于音乐平台数据评估音乐作品网络关注数据方法的流程图。本发明实施例一充分使用主流音乐平台粉丝行为数据，全面评估艺人在音乐作品上所受关注，以此衡量艺人歌手身份价值，该技术方案包括：步骤S110至步骤S130。

在步骤S110中，获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据，包括但不限于：

获取同一时间点或时间段内的QQ音乐平台数据、网易云音乐平台数据、虾米音乐平台数据、酷狗音乐平台数据和/或酷我音乐平台数据中的至少两种。

其中，随着音乐版权的控制，曲库规模成为音乐平台硬实力。按曲库规模排行前五位的主流音乐平台包括QQ音乐、网易云音乐、虾米音乐、酷狗音乐和酷我音乐。根据音乐平台用户行为习惯，粉丝会对感兴趣的歌曲进行试听，为持续跟进歌曲作品会关注艺人，对歌曲引起感触和共鸣的情况下发表观点进行评论。试听和评论粉丝属于活跃粉丝，关注粉丝数体现时间段内新增粉丝量。

依次探索各主流音乐平台粉丝数据：QQ音乐可取得艺人关注粉丝数；网易云音乐可取得歌曲评论粉丝数；虾米音乐可取得关注粉丝数和粉丝试听量；酷狗音乐无相关数据；酷我音乐无相关数据。结合数据可得性，选取QQ音乐、网易云音乐和虾米音乐平台粉丝数据：

虾米音乐：可以使用该段时间粉丝数和试听量，由于试听量能够体现所有用户对艺人音乐关注，直接使用该段时间内的试听量；

QQ音乐：可以取到该段时间内粉丝数增量，对于关注度较高的艺人会吸引更多的新粉丝，关注度低的艺人吸引到的新粉丝更少些，因此使用粉丝增量代表该段时间内关注度水平；

网易云音乐：将该段时间内新增的评论粉丝进行去重，得到新增的评论粉丝数，以此代表艺人该段时间内粉丝关注度水平。

因此，获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据，包括但不限于：

获取同一时间点或时间段内的QQ音乐平台数据中的粉丝数量和试听量数据、网易云音乐平台数据中的新增的评论粉丝数据、虾米音乐平台数据中的粉丝增长量数据中的至少两种。

在步骤S120中，使用指数函数对所述至少两个音乐平台数据归一化处理。

其中，各平台基础用户群不同，同一平台不同粉丝数据代表的行为模式不同，因此各平台间数据和同一平台内不同行为数据不在同一数据级别上。为了把不同来源的数据统一到一个参考系下，需要将各粉丝数据归一化到相同的量级水平。

实验的多个平台的粉丝数据分布呈现图2趋势，仅有少数艺人音乐作品具有高关注度，并且高关注度艺人和中等关注度艺人之间数值差距明显，绝大多数艺人处于较低关注度。为了既能保持现有排名不变，又能缩小该类极端差距，选取如下指数函数进行归一化。

该指数函数在数值较低的情况下，以较快的速度进行映射，随着数值的变动映射的速度逐渐变慢，与艺人粉丝关注相关变量趋势正好相反，因此该指数函数可以将较低关注度艺人数值分散开，将高关注度艺人数值聚集。

不同变量统一设定归一化数值范围，比如[0,10000]，为达到该数值范围需要对上述指数函数进行变换，变换后的函数变动趋势与图3一致：

其中，根据使用场景不同n值设置原则不同，设置原则如下：

不同艺人间进行排名，设置原则是：最受关注艺人归一化后的数值接近但是不等于10000，防止最受关注的几位艺人数值均为10000，无法进行区分；

同一艺人发展趋势，设置原则是：时间段内变量最高值归一化后的数值接近但是不等于10000，防止最高几天数值均为10000，无法进行区分。

进一步的，需要加权计算音乐综合指数。

包括：计算基于获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据的比例α₁：α₂：…：α_k；

基于计算的比例对使用的指数函数f(x_i)加权处理，得到所述至少两个音乐平台数据归一化处理后的音乐作品网络关注数据f(y)；

其中，i＝1时，f(x₁)为第一个音乐平台数据，i＝k时，f(x_k)为第k个音乐平台数据，k＞1；

可以调整a以获得不同范围的归一化数值,a值调整规则如下：

函数取值范围为[0,a*10000]，通过调整a值可以调整取值范围，比如，需要归一化后的取值范围为[0,100]，那么取a＝1/100。

具体的，指数函数取值范围为[0.5,1]，通常归一化的范围为[0,1]或者[0,100]或者[0,10000]。由于粉丝量级较大，假设取值范围为[0,10000]。需要对进行变换，将乘以2得到后取值范围为[1,2]；再减去1，得到后取值范围为[0,1]；乘以100再平方后得到取值范围为[0,10000]。

经变换之后的函数变动趋势与原函数一致。

一具体应用例子，当前QQ音乐、网易云音乐和虾米音乐曲库规模位于前三位，并且歌曲数量比例约为2:1:1，据此将三大音乐平台分别赋予50％，25％和25％的权重计算综合粉丝关注度：

其中，为了达到取值[0,10000]的目的，取的范围为[0,10000],则公式中的a取1，因此公式简化为

根据上述公式即可计算粉丝关注度，体现该艺人音乐作品受欢迎程度。

在步骤S130中，基于归一化处理结果对该时间点或时间段内的同一音乐作品网络关注数据进行评估。包括但不限于：

基于归一化处理结果对获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据的同一音乐作品的网络关注数据的发展趋势进行评估或对多个音乐作品的网络关注数据进行排行。

本技术既可以分析艺人音乐作品受粉丝关注度的发展趋势，也可以分析某时间点或时间段内一批艺人音乐作品受粉丝关注度的排行。如果进行批量艺人的持续分析，可以实时全量监控艺人库中三大音乐平台粉丝数据。

本发明实施例一通过获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据；使用指数函数对所述至少两个音乐平台数据归一化处理；基于归一化处理结果对该时间点或时间段内的同一音乐作品网络关注数据进行评估的技术方案，发明了一种基于音乐平台数据精准的评估音乐作品网络关注数据的方法和系统，该技术方案基于获取的当前主流音乐平台数据为基础，综合衡量艺人音乐作品受关注程度，将主要音乐平台粉丝数据全面涉及，形成行业内权威数据，可以依据该思路呈现行业权威榜单。

实施例二

参照图4，图4示出了本发明提供的一种基于音乐平台数据评估音乐作品网络关注数据系统200一实施例的结构图，包括：

获取模块21，用于获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据。

处理模块22，用于使用指数函数对获取模块获取的至少两个音乐平台数据归一化处理。

评估模块23，用于基于处理模块得到的归一化处理结果对获取模块获取数据的时间点或时间段内的同一音乐作品网络关注数据进行评估。

进一步的，如图5所示，所述获取模块21，包括但不限于：

获取单元211，用于获取同一时间点或时间段内的QQ音乐平台数据、网易云音乐平台数据、虾米音乐平台数据、酷狗音乐平台数据和/或酷我音乐平台数据中的至少两种。

获取子单元212，用于获取同一时间点或时间段内的QQ音乐平台数据中的粉丝数量和试听量数据、网易云音乐平台数据中的新增的评论粉丝数据、虾米音乐平台数据中的粉丝增长量数据中的至少两种。

进一步的，如图6所示，所述处理模块22，包括：

计算单元221，用于计算基于获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据的比例α₁：α₂：…：α_k；

处理单元222，用于基于计算的比例对使用的指数函数f(x_i)加权处理，得到所述至少两个音乐平台数据归一化处理后的音乐作品网络关注数据f(y)；

其中，i＝1时，f(x₁)为第一个音乐平台数据，i＝k时，f(x_k)为第k个音乐平台数据，k＞1；

可以调整a以获得不同范围的归一化数值。

进一步的，如图7所示，所述评估模块23，包括但不限于：

评估单元231，用于基于归一化处理结果对获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据的同一音乐作品的网络关注数据的发展趋势进行评估或对多个音乐作品的网络关注数据进行排行。

由于本实施例二的系统所实现的处理及功能基本相应于前述图1-3所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

本发明实施例二通过获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据；使用指数函数对所述至少两个音乐平台数据归一化处理；基于归一化处理结果对该时间点或时间段内的同一音乐作品网络关注数据进行评估的技术方案，发明了一种基于音乐平台数据精准的评估音乐作品网络关注数据的方法和系统，该技术方案基于获取的当前主流音乐平台数据为基础，综合衡量艺人音乐作品受关注程度，将主要音乐平台粉丝数据全面涉及，形成行业内权威数据，可以依据该思路呈现行业权威榜单。

实施例三

参照图8，图8示出了本发明提供的一种基于音乐平台数据评估音乐作品网络关注数据设备，包括实施例二中的任一项所述的系统。

本发明实施例三通过获取同一时间点或时间段内的至少两个音乐平台数据；使用指数函数对所述至少两个音乐平台数据归一化处理；基于归一化处理结果对该时间点或时间段内的同一音乐作品网络关注数据进行评估的技术方案，发明了一种基于音乐平台数据精准的评估音乐作品网络关注数据的方法和系统，该技术方案基于获取的当前主流音乐平台数据为基础，综合衡量艺人音乐作品受关注程度，将主要音乐平台粉丝数据全面涉及，形成行业内权威数据，可以依据该思路呈现行业权威榜单。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

需要指出，根据实施的需要，可将本申请中描述的各个步骤/部件拆分为更多步骤/部件，也可将两个或多个步骤/部件或者步骤/部件的部分操作组合成新的步骤/部件，以实现本发明的目的。

上述根据本发明的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可存储在记录介质(诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如ASIC或FPGA)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件(例如，RAM、ROM、闪存等)，当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现在此描述的处理方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的处理的代码时，代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的处理的专用计算机。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。