驾驶行为对油耗影响的评价方法及系统与流程

本发明涉及汽车技术领域，尤其涉及一种驾驶行为对油耗影响的评价方法及系统。

背景技术：

燃油经济性是车辆的一个重要性能，车辆的燃油经济性可以通过车辆的重毂试验、整车厂的标准油耗试验或市场上用户的实际油耗获得。

其中，车辆的重毂试验和整车厂标准油耗试验是通过指定的专业驾驶员多次试验，并将试验结果中的油耗取平均值来获得；市场上用户的实际油耗是通过大量的用户油耗分布趋势取平均值来获得。但是，即使是相同的车辆，不同驾驶员试验的油耗相差较大。例如，对于商用车来说，在车辆重毂试验和整车厂标准油耗试验时，驾驶习惯不同的两个试验驾驶员的油耗差距就可能达到1-2升，即使同一驾驶员连续两次的油耗误差也可能达到1升。因此现有的方法无法判断驾驶员的驾驶行为对油耗的影响。

技术实现要素：

本发明要解决的是现有技术中无法判断驾驶员的驾驶行为对油耗的影响的技术问题。

为解决上述问题，本发明提供了一种驾驶行为对油耗影响的评价方法，该方法包括以下步骤：

获取驾驶相同型号车辆的多个驾驶员的驾驶信息；

从每个驾驶员的所述驾驶信息中解析出至少一个油耗影响指标；

将每个驾驶员的每个所述油耗影响指标分别与对应的基准指标进行比较；

根据比较结果，通过如下公式计算所述油耗影响指标对应的评价分数：

对于增大油耗的油耗影响指标对应的评价分数y¹：

y¹＝a/b (1)；

其中，a表示增大油耗的油耗影响指标，b表示增大油耗的油耗影响指标对应的基准指标；

对于减小油耗的油耗影响指标对应的评价分数y²：

y²＝c/d (2)；

其中，d表示减小油耗的油耗影响指标，c表示减小油耗的油耗影响指标对应的基准指标。

其中，还包括以下步骤：通过如下公式计算每个驾驶员的驾驶行为对油耗影响的评价总分y:

其中，K表示每个驾驶员的驾驶信息解析出的增大油耗的油耗影响指标的数目；Q表示每个驾驶员的驾驶信息解析出的减小油耗的油耗影响指标的数目；x¹_i表示第i个增大油耗的油耗影响指标对应的权数；x²_j表示第j个减小油耗的油耗影响指标对应的权数；y¹_i表示第i个增大油耗的油耗影响指标对应的评价分数；y²_j表示第j个减小油耗的油耗影响指标对应的评价分数。

其中，所述基准指标为与所述油耗影响指标对应的预设指标。

其中，还包括以下步骤：选择所述多个驾驶员中的其中一个驾驶员作为基准驾驶员，将所述基准驾驶员的所述油耗影响指标作为基准指标，所述基准驾驶员的所述油耗影响指标至少包括所述多个驾驶员的所有油耗影响指标。

其中，所述驾驶信息包括发动机运行参数和整车参数。

其中，所述发动机运行参数包括转速、扭矩、功率、最高档运行时间、喷油量、总油耗、油压和冷却液温度中的至少一项。

其中，所述整车参数包括车速、加速度、油门参数和加速踏板位置中的至少一项。

其中，所述至少一个油耗影响指标包括发动机转速指标、发动机档位指标、车辆加减速状态指标、油门指标、车辆滑行状态指标、油耗估计系数指标和车辆上下坡估计指标中的至少一个，其中，所述发动机转速指标表示每公里发动机的转数，所述发动机档位指标表示发动机处于最高档状态的时间与车辆总行驶时间之比，所述车辆加减速状态指标包括车辆启停次数、相邻两次启动之间的平均时间、车速由零加速到指定值所需的时间、车辆匀速行驶的时间与车辆总行驶时间之比、大于预定值的加速度的平均值、车速先增加后降低的次数和车速增加时累计增加的总车速中的至少一项，所述油门指标包括车速非零时的平均油门开度、每秒油门变化率、车辆行驶过程中油门的方差、平均每公里油门由零变为非零的次数和车速减小时油门开度也减小的情况在车辆行驶过程中所占的比例中的至少一项，所述车辆滑行状态指标包括带档滑行占比、空挡滑行占比和总体滑行距离占比中的至少一项，所述油耗估计指标表示发动机功率与车速之比，所述车辆上下坡估计指标表示车辆行驶过程中上下坡占比。

本发明还提供了一种驾驶行为对油耗影响的评价系统，该系统包括：

信息获取模块，用于获取驾驶相同型号车辆的多个驾驶员的驾驶信息；

解析模块，用于从每个驾驶员的所述驾驶信息中解析出至少一个油耗影响指标；

比较模块，用于将每个驾驶员的每个所述油耗影响指标分别与对应的基准指标进行比较；

评价模块，用于根据比较结果，通过如下公式计算所述油耗影响指标对应的评价分数：

对于增大油耗的油耗影响指标对应的评价分数y¹：

y¹＝a/b (1)；

其中，a表示增大油耗的油耗影响指标，b表示增大油耗的油耗影响指标对应的基准指标；

对于减小油耗的油耗影响指标对应的评价分数y²：

y²＝c/d (2)；

其中，d表示减小油耗的油耗影响指标，c表示减小油耗的油耗影响指标对应的基准指标。

其中，还包括选择模块和/或汇总模块，所述选择模块用于选择所述多个驾驶员中的其中一个驾驶员作为基准驾驶员，将所述基准驾驶员的所述油耗影响指标作为基准指标，所述基准驾驶员的所述油耗影响指标至少包括所述多个驾驶员的所有油耗影响指标；所述汇总模块用于通过如下公式计算每个驾驶员的驾驶行为对油耗影响的评价总分y:

其中，K表示每个驾驶员的驾驶信息解析出的增大油耗的油耗影响指标的数目；Q表示每个驾驶员的驾驶信息解析出的减小油耗的油耗影响指标的数目；x¹_i表示第i个增大油耗的油耗影响指标对应的权数；x²_j表示第j个减小油耗的油耗影响指标对应的权数；y¹_i表示第i个增大油耗的油耗影响指标对应的评价分数；y²_j表示第j个减小油耗的油耗影响指标对应的评价分数。

本发明通过将驾驶信息解析出的每个油耗影响指标分别进行评分，可以有效地指导驾驶员进行更经济的驾驶，减少驾驶行为对整车经济性的影响。

附图说明

图1是本实用新型实施例1的一种驾驶行为对油耗影响的评价方法的流程图；

图2是本实用新型实施例2的一种驾驶行为对油耗影响的评价系统的结构图。

具体实施方式

为使发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合发明中的附图，对发明中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于发明保护的范围。

实施例1

如图1所示，本发明提供了一种驾驶行为对油耗影响的评价方法，该方法包括以下步骤：

获取驾驶相同型号车辆的多个驾驶员的驾驶信息；

从每个驾驶员的驾驶信息中解析出至少一个油耗影响指标；

将每个驾驶员的每个油耗影响指标分别与对应的基准指标进行比较；

根据比较结果，通过如下公式计算油耗影响指标对应的评价分数：

对于增大油耗的油耗影响指标对应的评价分数y¹：

y¹＝a/b (1)；

其中，a表示增大油耗的油耗影响指标，b表示增大油耗的油耗影响指标对应的基准指标；

对于减小油耗的油耗影响指标对应的评价分数y²：

y²＝c/d (2)；

其中，d表示减小油耗的油耗影响指标，c表示减小油耗的油耗影响指标对应的基准指标。

本发明将从每个驾驶员的驾驶信息中获取的每个油耗影响指标与对应的基准指标进行比较，进而将增大油耗的油耗影响指标与减小油耗的油耗影响指标分别进行评分，其中评分越高说明该油耗影响指标对应的驾驶行为产生的油耗越少，从而驾驶员可根据每个油耗影响指标的评分进行相应驾驶行为的改善，进而减少驾驶行为对整车经济性的影响。

进一步地，还包括以下步骤：通过如下公式计算每个驾驶员的驾驶行为对油耗影响的评价总分y:

其中，K表示每个驾驶员的驾驶信息解析出的增大油耗的油耗影响指标的数目；Q表示每个驾驶员的驾驶信息解析出的减小油耗的油耗影响指标的数目；x¹_i表示第i个增大油耗的油耗影响指标对应的权数；x²_j表示第j个减小油耗的油耗影响指标对应的权数；y¹_i表示第i个增大油耗的油耗影响指标对应的评价分数；y²_j表示第j个减小油耗的油耗影响指标对应的评价分数。

由此，通过将各个油耗影响指标对应的评价分数进行加权求和后得到评价总分，并通过该评价总分对驾驶员的驾驶行为进行评价，即评价总分越高该驾驶员的驾驶行为越优良，整车的油耗越低，驾驶行为对整车经济性的影响越小。

其中，基准指标为与油耗影响指标对应的预设指标，即可提前设定所要采集的驾驶信息可解析出的所有油耗影响指标对应的基准指标。这样设置的好处在于，基准指标唯一明确且简化了步骤。

另外，基准指标除了可以是预设指标以外，还可以是其中一个驾驶员的油耗影响指标，具体包括以下步骤：选择多个驾驶员中的其中一个驾驶员作为基准驾驶员，将基准驾驶员的油耗影响指标作为基准指标，基准驾驶员的油耗影响指标至少包括多个驾驶员的所有油耗影响指标。这样设置的好处在于，将其中一个驾驶员的油耗影响指标与其他驾驶员的油耗影响指标进行除法运算，可消除其他因素对评价分数的影响。

优选地，驾驶信息包括发动机运行参数和整车参数。

例如，如表1所示：

表1驾驶相同型号车辆的多个驾驶员在同一时间的驾驶信息

其中，发动机转速、发动机累积转数、发动机工作时间、机油压力、冷却液温度、机油温度、总油耗、以及扭矩为发动机运行参数；车速和加速踏板位置为整车参数。

进一步地，发动机运行参数包括转速、扭矩、功率、最高档运行时间、喷油量、总油耗、油压和冷却液温度中的至少一项。

进一步地，整车参数包括车速、加速度、油门参数和加速踏板位置中的至少一项。

其中，至少一个油耗影响指标包括发动机转速指标、发动机档位指标、车辆加减速状态指标、油门指标、车辆滑行状态指标、油耗估计系数指标和车辆上下坡估计指标中的至少一个，其中，发动机转速指标表示每公里发动机的转数，发动机档位指标表示发动机处于最高档状态的时间与车辆总行驶时间之比，车辆加减速状态指标包括车辆启停次数、相邻两次启动之间的平均时间、车速由零加速到指定值所需的时间、车辆匀速行驶的时间与车辆总行驶时间之比、大于预定值的加速度的平均值、车速先增加后降低的次数和车速增加时累计增加的总车速中的至少一项，油门指标包括车速非零时的平均油门开度、每秒油门变化率、车辆行驶过程中油门的方差、平均每公里油门由零变为非零的次数和车速减小时油门开度也减小的情况在车辆行驶过程中所占的比例中的至少一项，车辆滑行状态指标包括带档滑行占比、空挡滑行占比和总体滑行距离占比中的至少一项，油耗估计指标表示发动机功率与车速之比，车辆上下坡估计指标表示车辆行驶过程中上下坡占比。

例如，如表2所示：

表2三个驾驶员的油耗影响指标

实施例2

如图2所示，本发明还提供了一种驾驶行为对油耗影响的评价系统，该系统包括：

信息获取模块，用于获取驾驶相同型号车辆的多个驾驶员的驾驶信息；

解析模块，用于从每个驾驶员的驾驶信息中解析出至少一个油耗影响指标；

比较模块，用于将每个驾驶员的每个油耗影响指标分别与对应的基准指标进行比较；

评价模块，用于根据比较结果，通过如下公式计算油耗影响指标对应的评价分数：

对于增大油耗的油耗影响指标对应的评价分数y¹：

y¹＝a/b (1)；

其中，a表示增大油耗的油耗影响指标，b表示增大油耗的油耗影响指标对应的基准指标；

对于减小油耗的油耗影响指标对应的评价分数y²：

y²＝c/d (2)；

其中，d表示减小油耗的油耗影响指标，c表示减小油耗的油耗影响指标对应的基准指标。

进一步地，还包括选择模块和/或汇总模块，选择模块用于选择多个驾驶员中的其中一个驾驶员作为基准驾驶员，将基准驾驶员的油耗影响指标作为基准指标，基准驾驶员的油耗影响指标至少包括多个驾驶员的所有油耗影响指标；汇总模块用于通过如下公式计算每个驾驶员的驾驶行为对油耗影响的评价总分y:

其中，K表示每个驾驶员的驾驶信息解析出的增大油耗的油耗影响指标的数目；Q表示每个驾驶员的驾驶信息解析出的减小油耗的油耗影响指标的数目；x¹_i表示第i个增大油耗的油耗影响指标对应的权数；x²_j表示第j个减小油耗的油耗影响指标对应的权数；y¹_i表示第i个增大油耗的油耗影响指标对应的评价分数；y²_j表示第j个减小油耗的油耗影响指标对应的评价分数。

本发明的各个部件实施方式可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。应该注意的是上述实施方式对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施方式。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

虽然结合附图描述了本发明的实施方式，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。