一种基于二维耦合卷积的多聚焦图像融合方法与流程

技术特征：

1.一种基于二维耦合卷积的多聚焦图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，对同一场景采集多张聚焦目标不同的图像，然后进行图像配准；

步骤2，输入融合图像，I₁,I₂∈R^I×J，并用滑窗技术将其分成L个大小为M×N的图像块，表示第i张待融合图像的第j个图像块，初始化一个空矩阵O∈R^I×J用于存放融合后的图像；

步骤3，依次取j＝1,2,…,L，分别执行步骤3-1至3-4；

步骤3-1，将步骤2的数据建模成单输入多输出系统，I^j表示输入场景，表示聚焦函数，表示经过不同系统的输出；构建二维耦合卷积模型：

$\underset{F_1^j,F_2^j}{\min }\left|\right|S_1^j*F_1^j-S_2^j*F_1^j|{|}_F^2---\left(4\right)$

根据按照下式构造矩阵X_j，

其中:

同理构造矩阵Y_j；

步骤3-2，按照下式计算R，

R＝[X_j-Y_j]^T[X_j-Y_j]

步骤3-3，用特征值分解计算模型中的成像系统和和的最优解为R的最小特征值对应的特征向量；然后比较和的方差，选出清晰的图像块

步骤3-4，按原来在待融合图像中的位置，将叠放到矩阵O中；

步骤4，对于矩阵O中每一个像素除以其相加的次数，然后获得最终的输出融合图像。

2.根据权利要求1所述的基于二维耦合卷积的多聚焦图像融合方法，其特征在于，步骤2中p表示滑窗步长，p<M且p<N。