技术总结
本发明公开了一种通用的判别性稀疏编码字典学习方法,该方法包括四个步骤：（1）从图像中抽取SIFT、HOG等局部特征；（2）设计一种图像分类中通用的判别性“字典”学习方法；（3）在求得字典的基础上，利用BP（Basis Pursuit），BPDN‑homotopy，等算法求解稀疏表示系数；（4）利用稀疏编码系数对局部特征进行量化。本发明用于图像分类的判别性表达，不仅独立于分类器学习，且对各种稀疏编码字典学习算法具有普适性。
技术研发人员：赵仲秋;凌凝;黄德双;徐首韬
受保护的技术使用者：合肥工业大学
文档号码：201611163949
技术研发日：2016.12.16
技术公布日：2017.06.09