技术总结
本发明涉及一种基于流计算实现快速提取号码热度的方法，步骤是：基于分布式日志收集系统Flume，用于将海量日志或数据实时的收集，达到实时高效可靠得处理各种数据源；基于分布式消息队列Kafka集群用于将数据源的数据通过消息队列送达到实时处理平台上，能够实现高吞吐和线性扩展；基于分布式流式计算集群用于消费消息队列的数据，在内存里进行迭代运算，实现秒级出运算结果；基于key‑value库Redis集群，用于将结果存于内存，实现毫秒级数据查询服务。本发明通过建立一套标准流式计算模型，实时处理海量数据，实现快速提取号码热度，给业务和市场人员快速直接的反应，为决策做更好的支撑；并不断实时更新壮大号码库。
技术研发人员：雷俊智;郑珍珍;余良波;梁胜利;潘琳;马钰璐;洪玉;刘逸;刘彦;陶晓军;陈益辉
受保护的技术使用者：号百信息服务有限公司
文档号码：201611175911
技术研发日：2016.12.19
技术公布日：2017.06.13