1.一种将dicompyler的图像读取到C++图像类的方法，其特征在于，包括如下的步骤：
a、初始化连接器的连接参数；
b、初始化Python解释器，并加载精简后的dicompyler功能模块；
c、获取dicompyler功能模块的图像对象，并获取图像尺寸以及图像模式；
d、利用Python提供的C-API间接触发数据转换函数，将图像数据转换为字符串的形式，并得到经过封装的字符串对象；
e、利用上一步得到的字符串对象以及Python提供的参数解析函数，提取字符串对象的字符串数据，并将字符串数据读入到C/C++的内存数组中；
f、将内存数组的图像数据复制到C++的图像类里面，根据获取的图像尺寸设置图像类的尺寸大小，必要时根据图像模式设置颜色表，最终完成DICOM RT数据的读取。
2.根据权利要求1所述的将dicompyler的图像读取到C++图像类的方法，其特征在于，所述的步骤a中，所述的连接参数就是清单依赖项manifestdependency的参数，包括连接器的类型、名称、版本处理器架构以及公匙的标记。
3.根据权利要求1所述的将dicompyler的图像读取到C++图像类的方法，其特征在于，所述的步骤b中，精简后的dicompyler功能模块包括dicomparser、dvhdoses和dvhcalc三个模块，而加载dicompyler功能模块的步骤，具体包括：
b1、执行初始化函数用以初始化Python解释器；
b2、判断Python解释器是否成功初始化，如果初始化失败，退出程序；否则，继续步骤b3；
b3、执行模块加载函数用以加载功能模块，并得到该模块对象。
4.根据权利要求3所述的将dicompyler的图像读取到C++图像类的方法，其特征在于，所述的步骤c中，获取dicompyler功能模块的图像对象的步骤，具体包括：
c1、利用步骤b3得到的模块对象，提取其中的字典对象；
c2、利用步骤c1得到的字典对象，寻找自定义类的入口，得到一个类接口对象；
c3、实例化步骤c2得到的类接口对象，得到类实例对象；
c4、类实例对象执行图像获取函数即得到图像对象。
5.根据权利要求4所述的将dicompyler的图像读取到C++图像类的方法，其特征在于，所述的步骤d中，将图像数据转换为字符串的形式是通过步骤c4所得到的图像对象的tostring()函数实现的，该函数将数据封装到一个字符串对象中；tostring()函数内部实现步骤，具体包括：
d1、根据字符串对象的数据成员以及图像数据的大小，申请一段大小足够的内存块；
d2、将数据复制到申请的内存块的数据区域。
6.根据权利要求1所述的将dicompyler的图像读取到C++图像类的方法，其特征在于，所述的步骤e中，将字符串数据读入到C/C++的内存数组，具体包括如下步骤；
e1、声明一个指向字符类型的指针；
e2、结合步骤d所得到的字符串对象以及参数解析函数，解析字符串对象，解析完毕之后，步骤e1声明的指针就指向字符串对象的数据内存；
e3、申请一段大小足够的内存空间，将步骤e1声明的指针所指向的数据复制到新开辟的内存空间。
7.根据权利要求1所述的将dicompyler的图像读取到C++图像类的方法，其特征在于，所述的步骤f中，所述的C++的图像类选用CImage、CBitmap或者QImage，设置深度值、颜色表，以完成DICOM RT的数据读取。