一种多景深场景离焦序列图的质量评价方法与流程

技术特征：

1.一种多景深场景离焦序列图的质量评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

(1)从离焦序列图中任意获取一张大小为m×n的散焦图像f；

(2)利用高斯卷积将散焦图像进行再模糊，得到图像d：

d＝f*g(i,j；σ+σ₁) (1)

此过程中，高斯滤波器为：

$g(i,j;{\mathrm{\σ}}_1)=\frac{1}{2{\mathrm{\π\σ}}_1^2}\exp (-\frac{i^2+j^2}{2{\mathrm{\σ}}_1^2})---\left(2\right)$

其中，i,j表示散焦图像f中的像素；σ为原始图像的模糊核，σ₁为所加高斯模糊的模糊核。

(3)对图像d进行傅里叶变换，获得D：

(4)采用频谱对比度的方法对D进行处理，进一步获得稀疏深度图然后通过插值的方法得到全局离焦图

(5)利用基于熵率的超像素分割方法将全局离焦图进行前后景分割，得到作为对焦主体的前景图像a；

(6)对前景图像a进行形态学二值化处理，选取灰度值大于阈值Ta的部分得到前景二值图b：

$Ta=\frac{\underset{i=1}{\overset{m}{\Σ}}\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}{a}_{i,j}}{m\×n}---\left(3\right)$

a_i,j表示像素i,j处的灰度值。

再对前景二值图b进行膨胀操作，得到前景模板c：

$c=b\⊕Rid---\left(4\right)$

其中，Rid是R×R的结构元素；是膨胀操作；

(7)将前景模板c作用于离焦序列图，利用评价函数计算离焦序列的评价函数曲线。