技术总结
本发明公开了基于马尔科夫随机场的变电站设备红外图像变化检测方法，包括：1获取同一设备在不同时期采集的原始红外图像；2将原始红外图像转换为灰度图像；3获取灰度差分图像；4利用k‐means聚类对灰度差分图像初始化每个像素点的标签；5计算灰度差分图像每个像素点属于标签W的先验概率P(W)；6计算灰度差分图像每个像素点的类条件概率密度P(S|W)；7将P(W)和P(S|W)相乘，取获最大值时的标签W作为该像素点在本次迭代后的标签；8返回5继续下一次迭代，直至满足迭代停止条件；解决了现在通过人工判断变电站设备运行状态变化的过程中，存在判断误差大，人工成本高等问题。
技术研发人员：高吉普;徐长宝;杨华;龙征;张历;辛明勇;戴宇;赵立进;罗显跃;桂军国;林虎
受保护的技术使用者：贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州电网有限责任公司铜仁供电局
文档号码：201611208477
技术研发日：2016.12.23
技术公布日：2017.05.31