1.一种人脸识别的系统，其特征在于，所述系统包括客户端和服务器；
所述客户端，用于当检测到用户将目标图片拖拽到预设区域时，提示用户选择采集区域和选定时间段；其中，所述目标图片为人脸样本图片；
所述客户端，还用于接收所述用户选择的采集区域和选定时间段，并向服务器发送图片检测请求；其中，所述图片检测请求包括所述目标图片、所述用户选择的采集区域和选定的时间段；
所述服务器，用于根据所述采集区域和时间段确定目标图片集合；
所述服务器，还用于遍历所述目标图片集合以确定所述目标图片集合中是否存在与所述目标图片的相似度大于预设阈值的匹配图片；
所述服务器，还用于若所述目标图片集合中存在与所述目标图片的相似度大于预设相似度的匹配图片，则向所述客户端发送所述匹配图片；
所述客户端，用于在搜索结果显示区域按照预设方式显示所述匹配图片。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
所述客户端，还用于当所述匹配图片的数量大于预设数量时，向所述用户发送提高预设相似度的提示；
所述客户端，还用于获取所述用户重新输入的目标相似度阈值，并向所述服务器发送所述目标相似度阈值；
所述服务器，还用于重新遍历所述目标图片集合以确定所述目标图片集合中与所述目标图片的相似度大于目标相似度阈值的匹配图片；并向所述客户端发送所述相似度大于目标相似度阈值的匹配图片；
所述客户端，用于接收所述服务器发送的相似度大于目标相似度阈值的匹配图片，并将所述相似度大于目标相似度阈值的匹配图片进行显示。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述采集区域包括多个区域；
所述服务器，还用于若所述目标图片集合中存在与所述目标图片的相似度大于预设相似度的匹配图片，则所述服务器确定每个所述匹配图片所属的区域；
所述服务器，还用于统计每个区域包含的匹配图片的数量；
所述服务器，还用于将所述每个区域的标识及与所述每个区域所对应的匹配图片的数量发送给客户端；
所述客户端，还用于显示所述每个区域的标识以及与所述每个区域标识所对应的匹配图片的数量。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，
所述客户端，还用于当检测到所述用户选中第一区域的标识时，向所述服务器发送信息获取请求，所述信息获取请求中包括所述第一区域的标识；其中，所述第一区域为所述多个区域中的任意一个区域；
所述服务器，用于确定所述第一区域的标识对应的目标区域，并获取所述目标区域内拍摄到匹配图片的摄像机的标识；
所述服务器，还用于向客户端反馈所述摄像机的标识；
所述客户端，用于显示所述第一区域内拍摄到匹配图片的摄像机标识；其中，所述第一目标区域为所述多个目标区域中的任意一个区域；
所述客户端，还用于当检测到第一摄像机标识被选中时，显示所述第一摄像机的地理位置、拍摄的匹配图片、以及每张匹配图片的拍摄时间；其中，所述第一摄像机标识为多个所述摄像机标识中的任意一个摄像机标识。
5.一种客户端，其特征在于，所述客户端包括：
检测单元，用于检测到用户将目标图片拖拽到预设区域；
提示单元，用于提示用户选择采集区域和选定时间段；其中，所述目标图片为人脸样本图片；
过滤单元，用于接收所述用户选择的采集区域和选定时间段；
发送单元，用于向服务器发送图片检测请求；其中，所述图片检测请求包括所述目标图片、所述用户选择的采集区域和选定的时间段；以使得所述服务器在所述采集区域内和所述选定的时间段内获取与所述目标图片的相似度大于预设阈值的匹配图片；
接收单元，用于接收所述服务器发送所述匹配图片；
显示单元，用于在搜索结果显示区域按照预设方式显示所述匹配图片。
6.根据权利要求5所述的客户端，其特征在于，所述客户端还包括获取单元；
所述提示单元，还用于当所述匹配图片的数量大于预设数量时，向所述用户发送提高预设相似度的提示；
所述获取单元，还用于获取所述用户重新输入的目标相似度阈值；
所述发送单元，向所述服务器发送所述目标相似度阈值；以使得所述服务器在所述采集区域内和所述选定的时间段内获取与所述目标图片的相似度大于目标相似度阈值的匹配图片；并向所述客户端发送所述相似度大于目标相似度阈值的匹配图片；
所述接收单元，用于接收所述服务器发送的相似度大于目标相似度阈值的匹配图片；
所述显示单元，用于将所述相似度大于目标相似度阈值的匹配图片进行显示。
7.一种人脸识别的方法，其特征在于，所述方法包括：
检测到用户将目标图片拖拽到预设区域；
提示用户选择采集区域和选定时间段；其中，所述目标图片为人脸样本图片；
向服务器发送图片检测请求；其中，所述图片检测请求包括所述目标图片、所述用户选择的采集区域和选定的时间段；以使得所述服务器在所述采集区域内和所述选定的时间段内获取与所述目标图片的相似度大于预设阈值的匹配图片；
接收所述服务器发送所述匹配图片；
在搜索结果显示区域按照预设方式显示所述匹配图片。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
当所述匹配图片的数量大于预设数量时，向所述用户发送提高预设相似度的提示；
获取所述用户重新输入的目标相似度阈值；
向所述服务器发送所述目标相似度阈值；以使得所述服务器在所述采集区域内和所述选定的时间段内获取与所述目标图片的相似度大于目标相似度阈值的匹配图片；并向所述客户端发送所述相似度大于目标相似度阈值的匹配图片；
接收所述服务器发送的相似度大于目标相似度阈值的匹配图片，并将所述相似度大于目标相似度阈值的匹配图片进行显示。
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
接收单元，用于接收客户端发送的图片检测请求；其中，所述图片检测请求包括所述目标图片及所述用户选择的采集区域和时间段；所述目标图片为人脸样本图片；
确定单元，用于根据所述采集区域和时间段确定目标图片集合；
遍历单元，还用于遍历所述目标图片集合以确定所述目标图片集合中是否存在与所述目标图片的相似度大于预设阈值的匹配图片；
发送单元，还用于若所述目标图片集合中存在与所述目标图片的相似度大于预设相似度的匹配图片，则向所述客户端发送所述匹配图片。
10.一种人脸识别的方法，其特征在于，所述方法包括：
接收客户端发送的图片检测请求；其中，所述图片检测请求包括所述目标图片及所述用户选择的采集区域和时间段；所述目标图片为人脸样本图片；
根据所述采集区域和时间段确定目标图片集合；
遍历所述目标图片集合以确定所述目标图片集合中是否存在与所述目标图片的相似度大于预设阈值的匹配图片；
若所述目标图片集合中存在与所述目标图片的相似度大于预设相似度的匹配图片，则向所述客户端发送所述匹配图片。