1.一种预测、诊断、治疗和控制医院感染的智能决策辅助系统，其特征在于：包括流行病学模型数据库模块、患者数据采集模块、医院感染管理信息采集模块和分析器；
流行病学模型数据库模块：通过大数据挖掘程序抓取互联网现有的与医院感染相关的科研文献，将其中的感染危险因素的数据进行结构化，同时运用数学算法，对上述危险因素进行统计，获得危险因素的感染发生百分率；
患者数据采集模块：获取患者病历数据、历史感染数据以及影像学和实验室的检验报告数据；
医院感染管理信息采集模块：包括三管管理、抗菌药物管理、手术创口管理、血透管理、内镜管理、手卫生管理、多重耐药菌管理、消毒灭菌管理和无菌操作管理的信息；
分析器：根据患者数据采集模块和医院感染管理信息采集模块采集的信息按照流行病学模型数据库模块内的病学模型作出各个部位发生医院感染风险的几率，同时提供预测上述风险的信息，预防的辅助决策信息，以及治疗和控制已发感染的辅助决策信息。
2.根据权利要求1所述的一种预测、诊断、治疗和控制医院感染的智能决策辅助系统，其特征在于：所述数学算法包括逻辑回归二分类、GBDT二分类、K近郊、逻辑回归多分类、随机森林、朴素贝叶斯、K均值聚类、线性回归、GBDT回归、协同过滤、混淆矩阵、皮尔森系数、直方图、T检验、卡方检验、离散值特征分析。
3.根据权利要求1所述的一种预测、诊断、治疗和控制医院感染的智能决策辅助系统，其特征在于：所述流行病学模型数据库模块还包括国家和国际行业规范、指南、共识的标准模型。