技术总结
本发明涉及一种基于数据分析处理技术的营销活动奖品供应商推荐方法，与现有技术相比解决了推荐方法正确性不足的缺陷。本发明包括以下步骤：预定义处理；计算任意用户间的评分相似度；计算任意用户间的偏好相似度，根据用户奖品类别的评分信息评估任意用户间的偏好相似度；计算最终用户相似度，结合评分相似度和偏好相似度两个维度，评估出最终用户相似度；评估待处理数据，采集用户营销奖品数据，预测目标用户对各供应商的评分；推荐优质供应商。本发明降低了传统推荐方法在计算相似度时用户对奖品评分数据的差异度以及奖品类别的偏好程度对预测结果的影响，提高了推荐结果的科学性与准确性。
技术研发人员：宇世雄;刘胜军;李晓洁
受保护的技术使用者：合肥城市云数据中心股份有限公司
文档号码：201611222385
技术研发日：2016.12.27
技术公布日：2017.05.17