本发明涉及银行管理技术领域,尤其涉及一种用户定制信息的扩展方法及系统。
背景技术:
在当前的银行部分交易场景中,存在一种情况:用户希望对既定银行交易字段进行补充,以登记个性化字段。为满足该场景需求,许多银行系统都采用固定位数的自定义保留字段的方式,对该类用户进行定向开放。但是,用固定方案应对用户多变需求,可扩展性差,用固定量级存储方式应对不同量级场景需求,对系统资源容易造成浪费,对申请介入的用户业务约束较大,需要特殊签约,存在流程障碍,用户体验较差。因此,针对用户定制信息的扩展,如何灵活应对用户需求,提高系统资源利用率,抹平流程障碍,是一项亟待解决的问题。
技术实现要素:
本发明提供了一种用户定制信息的扩展方法,能够灵活应对用户需求,提高系统资源利用率,抹平流程障碍。
本发明提供了一种用户定制信息的扩展方法,包括:
基于用户需求建立二维纵向可扩矩阵数据模型;
建立所述二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系。
优选地,所述基于用户需求建立二维纵向可扩矩阵数据模型包括:
建立与用户信息相对应的定制属性信息。
优选地,所述基于用户需求建立二维纵向可扩矩阵数据模型还包括:
以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型。
优选地,所述基于用户需求建立二维纵向可扩矩阵数据模型还包括:
以所述属性栏位为索引,建立属性取值的映射关系。
优选地,所述建立所述二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系包括:
以所述定制属性信息为主体,建立面向用户识别信息的绑定关系。
一种用户定制信息的扩展系统,包括:
第一建立模块,用于基于用户需求建立二维纵向可扩矩阵数据模型;
第二建立模块,用于建立所述二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系
优选地,所述第一建立模块包括:
第一建立单元,用于建立与用户信息相对应的定制属性信息。
优选地,所述第一建立模块还包括:
第二建立单元,用于以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型。
优选地,所述第一建立模块还包括:
第三建立单元,用于以所述属性栏位为索引,建立属性取值的映射关系。
优选地,所述第二建立包括:
第四建立单元,用于以所述定制属性信息为主体,建立面向用户识别信息的绑定关系。
由上述方案可知,本发明提供的一种用户定制信息的扩展方法,当需要进行用户定制信息的扩展时,首先基于用户的需求建立二维纵向可扩矩阵数据模型,然后建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系,通过建立的二维纵向可扩矩阵数据模型能够灵活应对用户需求,提高系统资源利用率,抹平流程障碍。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明公开的一种用户定制信息的扩展方法实施例1的流程图;
图2为本发明公开的一种用户定制信息的扩展方法实施例2的流程图;
图3为本发明公开的一种用户定制信息的扩展方法实施例3的流程图;
图4为本发明公开的一种用户定制信息的扩展方法实施例4的流程图;
图5为本发明公开的一种用户定制信息的扩展方法实施例5的流程图;
图6为本发明公开的一种用户定制信息的扩展系统实施例1的结构示意图;
图7为本发明公开的一种用户定制信息的扩展系统实施例2的结构示意图;
图8为本发明公开的一种用户定制信息的扩展系统实施例3的结构示意图;
图9为本发明公开的一种用户定制信息的扩展系统实施例4的结构示意图;
图10为本发明公开的一种用户定制信息的扩展系统实施例5的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,为本发明公开的一种用户定制信息的扩展方法实施例1的流程图,该方法包括以下步骤:
S101、基于用户需求建立二维纵向可扩矩阵数据模型;
当需要对用户定制信息进行扩展时,首先基于用户的需求,即根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型。
S102、建立所述二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系。
根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型后,建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系。例如,建立用户A与用户A对应的纵向可扩矩阵数据模型,建立用户B与用户B对应的纵向可扩矩阵数据模型。
综上所述,在上述实施例中,当需要进行用户定制信息的扩展时,首先基于用户的需求建立二维纵向可扩矩阵数据模型,然后建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系,通过建立的二维纵向可扩矩阵数据模型能够灵活应对用户需求,提高系统资源利用率,抹平流程障碍。
如图2所示,为本发明公开的一种用户定制信息的扩展方法实施例2的流程图,该方法包括以下步骤:
S201、建立与用户信息相对应的定制属性信息;
当需要对用户定制信息进行扩展时,首先基于用户的需求,即根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型。具体的,建立与用户信息相对应的定制属性信息。
S202、建立所述二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系。
根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型后,建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系。例如,建立用户A与用户A对应的纵向可扩矩阵数据模型,建立用户B与用户B对应的纵向可扩矩阵数据模型。
综上所述,在上述实施例中,当需要进行用户定制信息的扩展时,首先基于用户的需求建立二维纵向可扩矩阵数据模型,建立与用户信息相对应的定制属性信息;然后建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系,通过建立的二维纵向可扩矩阵数据模型能够灵活应对用户需求,提高系统资源利用率,抹平流程障碍。
如图3所示,为本发明公开的一种用户定制信息的扩展方法实施例3的流程图,该方法包括以下步骤:
S301、建立与用户信息相对应的定制属性信息;
当需要对用户定制信息进行扩展时,首先基于用户的需求,即根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型。具体的,建立与用户信息相对应的定制属性信息。
S302、以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型;
当建立与用户信息相对应的定制属性信息后,进一步以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型。
S303、建立所述二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系。
根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型后,建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系。例如,建立用户A与用户A对应的纵向可扩矩阵数据模型,建立用户B与用户B对应的纵向可扩矩阵数据模型。
综上所述,在上述实施例中,当需要进行用户定制信息的扩展时,首先基于用户的需求建立二维纵向可扩矩阵数据模型,建立与用户信息相对应的定制属性信息,以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型;然后建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系,通过建立的二维纵向可扩矩阵数据模型能够灵活应对用户需求,提高系统资源利用率,抹平流程障碍。
如图4所示,为本发明公开的一种用户定制信息的扩展方法实施例4的流程图,该方法包括以下步骤:
S401、建立与用户信息相对应的定制属性信息;
当需要对用户定制信息进行扩展时,首先基于用户的需求,即根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型。具体的,建立与用户信息相对应的定制属性信息。
S402、以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型;
当建立与用户信息相对应的定制属性信息后,进一步以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型。
S403、以属性栏位为索引,建立属性取值的映射关系;
当以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型后,进一步以属性栏位为索引,建立属性取值的映射关系。
S404、建立所述二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系。
根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型后,建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系。例如,建立用户A与用户A对应的纵向可扩矩阵数据模型,建立用户B与用户B对应的纵向可扩矩阵数据模型。
综上所述,在上述实施例中,当需要进行用户定制信息的扩展时,首先基于用户的需求建立二维纵向可扩矩阵数据模型,建立与用户信息相对应的定制属性信息,以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型,以属性栏位为索引,建立属性取值的映射关系;然后建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系,通过建立的二维纵向可扩矩阵数据模型能够灵活应对用户需求,提高系统资源利用率,抹平流程障碍。
如图5所示,为本发明公开的一种用户定制信息的扩展方法实施例5的流程图,该方法包括以下步骤:
S501、建立与用户信息相对应的定制属性信息;
当需要对用户定制信息进行扩展时,首先基于用户的需求,即根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型。具体的,建立与用户信息相对应的定制属性信息。
S502、以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型;
当建立与用户信息相对应的定制属性信息后,进一步以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型。
S503、以属性栏位为索引,建立属性取值的映射关系;
当以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型后,进一步以属性栏位为索引,建立属性取值的映射关系。
S504、以定制属性信息为主体,建立面向用户识别信息的绑定关系。
根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型后,建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系,具体的,以定制属性信息为主体,建立面向用户识别信息的绑定关系。例如,建立用户A与用户A对应的纵向可扩矩阵数据模型,建立用户B与用户B对应的纵向可扩矩阵数据模型。
综上所述,在上述实施例中,当需要进行用户定制信息的扩展时,首先基于用户的需求建立二维纵向可扩矩阵数据模型,建立与用户信息相对应的定制属性信息,以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型,以属性栏位为索引,建立属性取值的映射关系;然后建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系,通过建立的二维纵向可扩矩阵数据模型能够灵活应对用户需求,提高系统资源利用率,抹平流程障碍。
如图6所示,为本发明公开的一种用户定制信息的扩展系统实施例1的结构示意图,该系统包括:
第一建立模块601,用于基于用户需求建立二维纵向可扩矩阵数据模型;
当需要对用户定制信息进行扩展时,首先基于用户的需求,即根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型。
第二建立模块602,用于建立所述二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系。
根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型后,建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系。例如,建立用户A与用户A对应的纵向可扩矩阵数据模型,建立用户B与用户B对应的纵向可扩矩阵数据模型。
综上所述,在上述实施例中,当需要进行用户定制信息的扩展时,首先基于用户的需求建立二维纵向可扩矩阵数据模型,然后建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系,通过建立的二维纵向可扩矩阵数据模型能够灵活应对用户需求,提高系统资源利用率,抹平流程障碍。
如图7所示,为本发明公开的一种用户定制信息的扩展系统实施例2的结构示意图,该系统包括:
第一建立单元701,用于建立与用户信息相对应的定制属性信息;
当需要对用户定制信息进行扩展时,首先基于用户的需求,即根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型。具体的,建立与用户信息相对应的定制属性信息。
第二建立模块702,用于建立所述二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系。
根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型后,建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系。例如,建立用户A与用户A对应的纵向可扩矩阵数据模型,建立用户B与用户B对应的纵向可扩矩阵数据模型。
综上所述,在上述实施例中,当需要进行用户定制信息的扩展时,首先基于用户的需求建立二维纵向可扩矩阵数据模型,建立与用户信息相对应的定制属性信息;然后建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系,通过建立的二维纵向可扩矩阵数据模型能够灵活应对用户需求,提高系统资源利用率,抹平流程障碍。
如图8所示,为本发明公开的一种用户定制信息的扩展系统实施例3的结构示意图,该系统包括:
第一建立单元801,用于建立与用户信息相对应的定制属性信息;
当需要对用户定制信息进行扩展时,首先基于用户的需求,即根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型。具体的,建立与用户信息相对应的定制属性信息。
第二建立单元802,用于以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型;
当建立与用户信息相对应的定制属性信息后,进一步以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型。
第二建立模块803,用于建立所述二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系。
根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型后,建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系。例如,建立用户A与用户A对应的纵向可扩矩阵数据模型,建立用户B与用户B对应的纵向可扩矩阵数据模型。
综上所述,在上述实施例中,当需要进行用户定制信息的扩展时,首先基于用户的需求建立二维纵向可扩矩阵数据模型,建立与用户信息相对应的定制属性信息,以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型;然后建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系,通过建立的二维纵向可扩矩阵数据模型能够灵活应对用户需求,提高系统资源利用率,抹平流程障碍。
如图9所示,为本发明公开的一种用户定制信息的扩展系统实施例4的结构示意图,该系统包括:
第一建立单元901,用于建立与用户信息相对应的定制属性信息;
当需要对用户定制信息进行扩展时,首先基于用户的需求,即根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型。具体的,建立与用户信息相对应的定制属性信息。
第二建立单元902,用于以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型;
当建立与用户信息相对应的定制属性信息后,进一步以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型。
第三建立单元903,用于以属性栏位为索引,建立属性取值的映射关系;
当以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型后,进一步以属性栏位为索引,建立属性取值的映射关系。
第二建立模块904,用于建立所述二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系。
根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型后,建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系。例如,建立用户A与用户A对应的纵向可扩矩阵数据模型,建立用户B与用户B对应的纵向可扩矩阵数据模型。
综上所述,在上述实施例中,当需要进行用户定制信息的扩展时,首先基于用户的需求建立二维纵向可扩矩阵数据模型,建立与用户信息相对应的定制属性信息,以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型,以属性栏位为索引,建立属性取值的映射关系;然后建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系,通过建立的二维纵向可扩矩阵数据模型能够灵活应对用户需求,提高系统资源利用率,抹平流程障碍。
如图5所示,为本发明公开的一种用户定制信息的扩展系统实施例5的结构示意图,该系统包括:
第一建立单元501,用于建立与用户信息相对应的定制属性信息;
当需要对用户定制信息进行扩展时,首先基于用户的需求,即根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型。具体的,建立与用户信息相对应的定制属性信息。
第二建立单元502,用于以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型;
当建立与用户信息相对应的定制属性信息后,进一步以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型。
第三建立单元503,用于以属性栏位为索引,建立属性取值的映射关系;
当以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型后,进一步以属性栏位为索引,建立属性取值的映射关系。
第四建立单元504,用于以定制属性信息为主体,建立面向用户识别信息的绑定关系。
根据不同的用户需求建立对应的纵向可扩矩阵数据模型后,建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系,具体的,以定制属性信息为主体,建立面向用户识别信息的绑定关系。例如,建立用户A与用户A对应的纵向可扩矩阵数据模型,建立用户B与用户B对应的纵向可扩矩阵数据模型。
综上所述,在上述实施例中,当需要进行用户定制信息的扩展时,首先基于用户的需求建立二维纵向可扩矩阵数据模型,建立与用户信息相对应的定制属性信息,以所述定制属性信息为关联条件,建立属性栏位的可扩展链模型,以属性栏位为索引,建立属性取值的映射关系;然后建立二维纵向可扩矩阵数据模型与用户的对应关系,通过建立的二维纵向可扩矩阵数据模型能够灵活应对用户需求,提高系统资源利用率,抹平流程障碍。
本实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机,服务器,移动计算设备或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。