技术总结
本发明公开了一种基于贝叶斯网络的SAR图像识别方法。主要解决现有技术中目标识别种类较少且需要训练样本的问题。其实现步骤为：1.根据基于层次视觉语义和自适应邻域多项式隐模型的方法，得到SAR图像分割结果；2.根据SAR图像的分割结果，构建图像灰度和目标种类之间的对应关系；3.根据图像灰度和目标种类之间的对应关系，构建贝叶斯网络；4.根据贝叶斯网络，确定分割区域的目标种类。本发明实现了SAR图像良好的识别效果，可用于目标跟踪。
技术研发人员：刘芳;段一平;李婷婷;焦李成;郝红侠;陈璞华;马晶晶;尚荣华
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
文档号码：201611237231
技术研发日：2016.12.28
技术公布日：2017.05.17