技术总结
本申请公开了一种基于深度学习的多模式数据融合方法，包括：对N个模式数据分别进行向量化处理；N为自然数，且N个模式数据中包括传感器数据；对N个模式数据中每一个模式数据建模，得到N个单模式数据；将得到的任意两个单模式数据进行融合，得到双模式数据；将包含相同模式数据的任意两个双模式数据进行融合，将任一个双模式数据和与该双模式数据不相同的单模式数据进行融合，得到三模式数据；以此类推，根据得到的N‑1模式数据进行N模式数据融合，得到N模式数据。本申请可以融合包括传感器数据在内的多种模式数据。
技术研发人员：郭利;周盛宗;王开军;余志刚;付璐斯
受保护的技术使用者：中国科学院福建物质结构研究所
文档号码：201611243618
技术研发日：2016.12.29
技术公布日：2017.05.10