1.一种去除图像中伪影的方法，其特征在于，包括：
获取成像系统的系统矩阵，所述系统矩阵给出了第i条射线穿过j个体素后，在成像单元成像的第i个像素点以及以第i个像素点为中心的预定邻域的像素点所对应的模糊因子；
将所述系统矩阵用于迭代重建法进行重建以去除图像中的伪影。
2.根据权利要求1所述的去除图像中伪影的方法，其特征在于，所述获取成像系统的系统矩阵包括：获取所述成像系统不同投影角度下的系统矩阵，叠加不同投影角度下的系统矩阵以获取成像系统的系统矩阵。
3.根据权利要求2所述的去除图像中伪影的方法，其特征在于，获取投影角度下的系统矩阵包括：
对所述成像系统曝光积分时间内旋转过的角度以预设角度进行划分，所述预设角度小于所述投影角度，所述投影角度是指所述成像系统曝光积分时间内旋转过的角度的一半；
叠加划分后的每一个角度对应的系统矩阵以获得所述成像系统在所述投影角度下的系统矩阵。
4.根据权利要求1所述的去除图像中伪影的方法，其特征在于，所述获取成像系统的系统矩阵包括：
获取模体的投影图像，并基于所述投影图像获取模体中体素的扩散函数，所述模体中布设有标记物，所述标记物至少在一个维度上的投影图像的尺寸小于探测器像素尺寸；
基于所述成像系统的初始系统矩阵和所述体素的扩散函数获取成像系统的系统矩阵，其中所述成像系统的初始系统矩阵基于点模型、线模型或者面积模型获得。
5.根据权利要求4所述的去除图像中伪影的方法，其特征在于，所述标记物为小球，所述获取模体的投影图像，并基于所述投影图像获取模体中体素的扩散函数包括：
获取所述小球在所述投影图像中的投影中心点；
以所述小球在所述投影图像中的投影中心点为中心选取预定邻域，以所述小球的投影中心点的灰度值为基准对该邻域的像素点的灰度值进行归一化；
基于所述预定邻域中像素点到所述小球的投影中心点的距离及该像素点的归一化的灰度值生成所述小球的扩散函数；以及
基于所述小球的扩散函数和插值函数生成所述模体中体素的扩散函数。
6.如权利要求5所述的去除图像中伪影的方法，其特征在于，基于所述小球的扩散函数和插值函数生成所述模体中体素的扩散函数包括：
建立与所述小球的扩散函数对应的基函数；
对与所述小球的扩散函数对应的基函数特征表示进行插值获得所述模体中体素的基函数特征表示；
将所述模体中体素的基函数特征表示转换为与该体素对应的扩散函数。
7.根据权利要求4所述的去除图像中伪影的方法，其特征在于，所述标记物为细丝，所述获取模体的投影图像，并基于所述投影图像获取模体中体素的扩散函数包括：
获取第一角度的投影图像中细丝上每一个点在与细丝所在方向垂直的方向上的第一扩散函数；
获取第二投影角度的投影图像中细丝上每一个点在与细丝所在方向垂直的方向上的第二扩散函数；所述第一投影角度与所述第二投影角度垂直；
将与所述细丝上每一个点对应的第一扩散函数和第二扩散函数相乘以获得细丝的扩散函数；
基于所述细丝的扩散函数和插值函数生成所述模体中体素的扩散函数。
8.根据权利要求7所述的去除图像中伪影的方法，其特征在于，获取投影图像中细丝上的点在与细丝所在方向垂直的方向上的扩散函数包括：
获取所述细丝上的点在所述投影图像中的投影中心点；
以所述细丝上该点在所述投影图像中的投影中心点为中心选取预定邻域，以所述细丝上该点的投影中心点的灰度值为基准对该邻域的像素点的灰度值进行归一化；
基于所述预定邻域中像素点到所述细丝上该点的投影中心点的距离及该像素点的归一化的灰度值生成所述细丝上该点在与细丝所在方向垂直的方向上的扩散函数。
9.根据权利要求7所述的去除图像中伪影的方法，其特征在于，基于所述细丝的扩散函数和插值函数生成所述模体中体素的扩散函数包括：
建立与所述细丝的扩散函数对应的基函数特征表示；
对与所述细丝的扩散函数对应的基函数特征表示进行插值获得所述模体中体素的基函数特征表示；
将所述模体中体素的基函数特征表示转换为与该体素对应的扩散函数。
10.根据权利要求5或7所述的去除图像中伪影的方法，其特征在于，所述插值函数为：最近邻插值函数、三线性插值函数、B样条插值函数中的一种。
11.根据权利要求1所述的去除图像中伪影的方法，其特征在于，将所述系统矩阵用于迭代重建法进行重建包括：以滤波反投影法重建获得的体素作为迭代重建的初始值。
12.一种去除图像中伪影的装置，其特征在于，包括：
系统矩阵获取单元，用于获取成像系统的系统矩阵，所述系统矩阵给出了第i条射线穿过j个体素后，在成像单元成像的第i个像素点以及以第i个像素点为中心的预定邻域的像素点所对应的模糊因子；
重建单元，用以将所述系统矩阵用于迭代重建法进行重建以去除图像中的伪影。
13.一种医学成像系统，其特征在于，包括权利要求12所述的去除图像中伪影的装置。
14.根据权利要求13所述的医学成像系统，其特征在于，所述医学成像系统为CBCT系统、CT系统或PET系统中的一种。