本发明属于电力市场
技术领域：
，尤其涉及一种用电企业信用风险评价方法。
背景技术：
：信用管理在我国开展的时间并不长，因为银行信贷的重要性，首先是在银行界得到广泛的应用，其后电信、信托、证券行业也相继开始进行企业客户信用管理。电力企业随着自身市场化的推进，也已成为市场经济下的交易主体。而自从走向市场以来，电力客户恶意拖欠、逃避电费和偷漏电等问题就一直困扰着电力企业。随着电力体制改革的推进，电力市场用户数量增加、市场主体类型更加多样化和售电侧放开等不确定因素又为电力市场环境增加了多变性和复杂性。新形势下的电力市场竞争性交易初期，市场交易规则不够完善，个别市场主体对竞争性市场认识不够以及对交易规则理解不够，市场运营难免出现无序状态，必然导致各类市场风险的发生。因此，有必要采取相应的应对措施规避市场运营过程中存在的风险因素威胁，降低市场风险带来的损失，提高市场运营效率。用户的履约能力是影响电网企业发展和运营的风险因素之一，亟需对市场成员信用风险评估进行分析，建立市场成员信用评估体系，提升电力交易合同的履约率，进而维护市场运营的公平性和规范性。技术实现要素：针对
背景技术：
中的问题，本发明提出一种用电企业信用风险评价方法，对市场成员信用风险评估进行分析，建立市场成员信用评估体系，提升电力交易合同的履约率，进而维护市场运营的公平性和规范性。为实现上述目的，本发明提出如下技术方案：一种用电企业信用风险评价方法，在所述方法中，设有m个电力市场成员，所述每个电力市场成员有n个评价指标，由此形成的指标矩阵为：D＝(xij)m×ni＝1,2,3...n(1)式中，xij表示第j个评价对象的第i个指标的取值；所述方法包括如下步骤：(S1)区间法确定指标分值；(S2)熵权法确定客观权重；(S3)层次分析法确定主观权重；(S4)计算用电企业综合权重；(S5)用电企业信用风险评价值。进一步地，所述步骤(S1)又包括以下步骤：(S1-1)根据公式对原始数据进行无刚量化处理；计算公式如下：成本型指标公式可以表述为：其中，YijP和YijQ表示成本型区间数无刚量化结果，XijP和XijQ表示原始数据区间数；收益型指标公式可以表述为：其中，YijP和YijQ表示成本型区间数无刚量化结果，XijP和XijQ表示原始数据区间数；(S1-2)根据公式得到均值矩阵，计算公式如下：(S1-3)根据公式求方差矩阵，计算公式如下：(S1-4)根据公式得到评价值矩阵，计算公式如下：D＝uij+λ(1-σij)(6)其中，λ为决策者的风险偏好系数。进一步地，所述步骤(S2)又包括以下步骤：(S2-1)求每个用电企业指标与最优值的接近度；矩阵D中每列最优值为x*j，则正负指标可以分别表示成：其中，xij为指标评价值，x*j为指标xij中的最大值；(S2-2)根据公式进行所有指标的归一化处理，分别对正负指标进行归一化处理，计算公式如下：其中，为指标值的和，dij为归一化后的指标值；(S2-3)由公式可以得到指标总体熵值，计算公式如下：Eij＝-dijlndij(9)(S2-4)根据公式，经过变形，可以计算得到指标评价决策的重要性熵值，计算公式如下：其中，eij为归一化指标dij的总体熵值，为不同电力市场成员归一化值的和，ej为指标评价决策的重要性熵值；(S2-5)根据公式计算得到评价指标的权重，计算公式如下：式中，uj为指标j的权重系数，0≤uj≤1，进一步地，在所述步骤(S3)中，根据信用评级工作者的经验及专家们的意见，对外部环境风险(A1)、生产经营风险(A2)、财务信用风险(A3)、交易信用风险(A4)四个一级指标进行优劣的排序，并用数字表示两两因素之间的重要性，形成矩阵A；所述步骤(S3)又包括以下步骤：(S3-1)计算矩阵每一行元素的乘积，计算公式如下：(S3-2)有n个元素，由方根法求n次方根，计算公式如下：(S3-3)根据公式进行正规化处理，得到特征向量，计算公式如下：再根据公式求得最大特征值，计算公式如下：其中，A为重要性矩阵，Wi为正规化后的特征向量；对判断矩阵进行一致性检验，计算指标CI：当判断矩阵的阶数n＝1,2时，矩阵总具有完全一致性，当判断矩阵的阶数n＞2时，采用随机一致性比率CR检验其一致性：当CR＜0.10时，即认为判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要调整矩阵，使之具有满意的一致性；上式中，CI为一致性指标：其中：λmax为判断矩阵的最大特征根，n为判断矩阵的阶数；RI为随机一致性指标，它是指500次以上重复随机判断矩阵特征值的计算之后取算数平均数得到的。进一步地，在所述步骤(S4)中，由一级指标和二级指标乘积得到了指标的最终权重，最终指标权重计算公式如下：其中，ω层次为通过层次分析法求得的指标权重，μ熵权为通过熵权法求得的直指标权重。进一步地，在所述步骤(S5)中，将每个用电企业的归一化前的评价值乘以综合权重，可以得到三个用电企业的信用综合评价值，得分计算公式如下：其中，D为指标的评价值，为指标的综合权重。本发明的有益效果在于：本发明提出一种用电企业信用风险评价方法加强对电力市场成员信用水平的分析与评估，建立信用风险预警机制，制定相应的惩罚机制将违约问题解决转化为违约前预防。鉴于电力生产行业面临的信用风险因素以及信用风险评价所发挥的重要作用，对信用风险评价进行实证研究，建立合理高效的企业信用风险评价指标体系，构建性能出色的信用风险评价模型，为企业或第三方评估机构的实务操作提供借鉴。运用本发明的技术方案对用电企业信用风险进行评价，能够合理准确地计算出各个指标的分值，整个计算过程思路清晰，通用性较好，适合推广使用。附图说明图1是用电企业信用风险评价方法流程图。具体实施方式下面参照附图1来说明本发明的实施方式。本发明是一种用电企业信用风险评价方法，在所述方法中，设有m个电力市场成员，所述每个电力市场成员有n个评价指标，由此形成的指标矩阵为：D＝(xij)m×ni＝1,2,3...n(1)式中，xij表示第j个评价对象的第i个指标的取值。如附图1所示，实施具体步骤如下：步骤S1：区间法确定指标分值为了尽量反映用电企业客观的情况，指标采用区间数表示。定量指标通过计算企业数据得到，也可以通过区间数表示。在综合评价的步骤环节上，区间数为表现形式的数据的评价合成模型进行计算。区间数评价技术可以分为标的区间值量化，权重的区间值量化及归一化等。步骤S1又包括如下子步骤：步骤S1-1.根据公式对原始数据进行无刚量化处理。计算公式如下：成本型指标公式可以表述为：其中，YijP和YijQ表示成本型区间数无刚量化结果，XijP和XijQ表示原始数据区间数。收益型指标公式可以表述为：其中，YijP和YijQ表示成本型区间数无刚量化结果，XijP和XijQ表示原始数据区间数。步骤S1-2.根据公式得到均值矩阵。计算公式如下：步骤S1-3.根据公式求方差矩阵。计算公式如下：步骤S1-4.根据公式得到评价值矩阵。计算公式如下：σij＝uij+λ(1-σij)(6)其中，λ为决策者的风险偏好系数。步骤S2：熵权法确定客观权重在统计物理中，熵是分子运动无序的度量，熵值大，表示系统分子运动的无序度高，在孤立系统中，分子运动的无序度会由低状态向高状态自发进行，要想使系统由高无序状态向低无序状态转换，必须有外力作用。从微观角度，系统地熵值可以从分子排列方式的统计中得出。包括指标的归一化处理和权重的计算。步骤S2又包括如下子步骤：步骤S2-1.求每个用电企业指标与最优值的接近度。矩阵D中每列最优值为x*j，则正负指标可以分别表示成：其中，xij为指标评价值，x*j为指标xij中的最大值；步骤S2-2.根据公式进行所有指标的归一化处理.计算公式如下：分别对正负指标进行归一化处理：其中，为指标值的和，dij为归一化后的指标值；步骤S2-3.由公式可以得到指标总体熵值。计算公式如下：Eij＝-dijlndij(9)步骤S2-4.根据公式，经过变形，可以计算得到指标评价决策的重要性熵值。计算公式如下：其中，eij为归一化指标dij的总体熵值，为不同电力市场成员归一化值的和，ej为指标评价决策的重要性熵值；步骤S2-5.根据公式，计算得到评价指标的权重。计算公式如下：式中，uj为指标j的权重系数，0≤uj≤1，步骤S3：层次分析法确定主观权重。层次分析法是将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析。该方法综合了主观赋权法与客观赋权法的优点，既遵循了指标间的客观关系，又包含了专家对指标重要性的判断，因而它的可靠性高。尤其适用于诸如本项目指标数目不庞大的情形。根据信用评级工作者的经验及专家们的意见，对A1外部环境风险、A2生产经营风险、A3财务信用风险、A4交易信用风险四个一级指标进行优劣的排序，并用数字表示两两因素之间的重要性。表1各一级指标之间重要性综合评价A1A2A3A4A1x11x12x13x14A2x21x22x23x24A3x31x32x33x34A4x41x42x43x44步骤S3又包括如下子步骤：步骤S3-1.计算矩阵每一行元素的乘积。计算公式如下：步骤S3-2.有n个元素，由方根法求n次方根。计算公式如下：步骤S3-3.根据公式进行正规化处理，得到特征向量。计算公式如下：再根据公式求得最大特征值。计算公式如下：其中，A为重要性矩阵，Wi为正规化后的特征向量；对判断矩阵进行一致性检验，计算指标CI：当判断矩阵的阶数n＝1,2时，矩阵总具有完全一致性，当判断矩阵的阶数n＞2时，采用随机一致性比率CR检验其一致性：当CR＜0.10时，即认为判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要调整矩阵，使之具有满意的一致性。上式中，CI为一致性指标：其中：λmax为判断矩阵的最大特征根，n为判断矩阵的阶数。RI为随机一致性指标，它是指多次(500次以上)重复随机判断矩阵特征值的计算之后取算数平均数得到的。表2随机一致性指标RI的取值阶数n1，2345678RI00.520.891.121.261.361.41阶数n9101112131415RI1.461.491.521.541.561.581.59以上RI取值是1-15阶重复计算1000次后得出的平均随机一致性指标。再根据公式：当CR≤0.10时，可认为总排序的计算结果有满意一致性。步骤S4：计算用电企业综合权重。通过上述对判断矩阵的求解得出了它的特征向量，并通过一致性检验，由一级指标和二级指标乘积得到了指标的最终权重。最终指标权重计算公式如下：其中，ω层次为通过层次分析法求得的指标权重，μ熵权为通过熵权法求得的直指标权重。步骤S5：用电企业信用风险评价值。将每个用电企业的评价值乘以综合权重，可以得到三个用电企业的信用综合评价值，得分计算公式如下：其中，D为指标的评价值，为指标的综合权重。实施例：下面结合具体实施例，进一步说明本发明：对某省某用电企业数据进行模拟仿真分析。用电企业信用风险评价具体步骤如下：(1)用电企业信用评价值用电企业信用评价指标分为定性和定量指标两类，采用区间数的形式表示。表3用电企业评价指标区间数指标用电企业1用电企业2用电企业3政府支持[70,79][70,79][70,79]产业宏观调控政策[80,80][80,80][80,80]行业供需情况[39,39][39,39][39,39]价格月环比涨幅[96,96][96,96][96,96]市场占有率[80,85][65,70][80,80]企业社会影响[80,85][70,70][75,80]产品合格率/质量投诉率[90,95][90,95][90,95]安全事故发生次数[100,100][100,100][100,100]资产报酬率[0,0][49,50][100,100]销售净利润率[45,45][64,64][92,92]成本费用利润率[0,0][19,19][100,100]资产负载率[92,92][60,60][90,90]流动比率[47,47][66,66][66,66]主营业务收入增长率[0,0][0,0][43,43]净利润增长率[0,0][0,0][73,73]电费足额缴纳率[100,100][100,100][100,100]按时缴费比率[95,95][90,90][85,85]售电合同履约率[100,100][95,95][100,100]实际电量完成率[100,100][100,100][100,100]合同履约率[100,100][100,100][100,100]可中断负荷合同履约率[90,90][100,100][95,95]负荷控制配合度[90,90][85,85][80,80]用电检查配合度[90,90][95,100][100,100](2)用电企业综合权重通过用电企业的主观权重和客观权重计算，得到用电企业的综合权重，结果如下表：表4用电企业信用风险综合权重用电企业的一级指标中交易信用风险比重较高为0.5205，二级指标中，实际电量完成率、合同履约率、售电合同履约率和可中断负荷合同履约率的权重较高，其次是净利润增长率和主营业务收入增长率。(3)用电企业信用综合评价值表5用电企业信用风险评价值从上述分析可以看到，用电企业3的信用综合评分值最高，其次是用电企业2，两家企业的信用等级均为AA级，表明企业经营发展、债务信用和抵抗外界环境影响能力很强，风险违约性很低，在行业中具有一定的声誉。用电企业1的综合评分值最低，信用等级为A级，公司具有一定抵抗外界环境的能力，经营与发展较好，债务信用良好，履约的能力较强，风险违约性较低，在行业中处于上游。当前第1页1 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